मर्कल ट्री

एक मर्कल ट्री बड़ी मात्रा में डेटा को व्यवस्थित और संरचित करने का एक तरीका है जिससे इसे संसाधित करने के लिए और अधिक सरल बनाया जा सके। क्रिप्टोक्यूरेंसी और ब्लॉकचेन के मामले में,. मर्कल ट्री का उपयोग लेनदेन डेटा को इस तरह से संरचित करने के लिए किया जाता है जो संसाधनों पर कम मांग वाला हो।

जब मर्कल ट्री संरचना में क्रिप्टोक्यूरेंसी लेनदेन किया जाता है, तो इसे हैश किया जाता है और फिर एक समान हैश मान दिया जाता है। मर्कल ट्री में प्रत्येक लेनदेन को हैश करने के बाद, उत्पन्न होने वाले हैश मूल्यों को दूसरे हैश मान के साथ जोड़ा जाता है और फिर से हैश किया जाता है। उदाहरण के लिए, हैश मान 'AB' और 'AC' को मिलाकर 'ABC' बनाया जाता है।

हैश मानों को जोड़ने की यह प्रक्रिया अंतिम हैश मान उत्पन्न होने तक दोहराई जाती है। अंतिम हैश मान, मर्कल रूट, इसमें शामिल सभी लेनदेन का सारांश प्रदान करता है। मर्कल रूट सारांश को तब ब्लॉक हेडर में डाला जाता है।

####डाटा सुरक्षा

ब्लॉक में लेनदेन का एक आसान-से-पहुंच रिकॉर्ड प्रदान करती है । इसलिए, यह जांचना बहुत आसान है कि किसी ब्लॉक में डेटा को बदला गया है या उसके साथ छेड़छाड़ की गई है। यह सच है क्योंकि मर्कल ट्री में लेन-देन (या किसी अन्य संबंधित डेटा) में कोई भी बदलाव पूरी तरह से अलग मर्कल रूट की ओर ले जाएगा।

संसाधनों का कुशल उपयोग

यदि क्रिप्टोकरेंसी मर्कल ट्री का उपयोग नहीं करती है, तो प्रत्येक सत्यापन अनुरोध में भारी मात्रा में जानकारी शामिल होगी जो पूरे नेटवर्क में भेजी जा रही है। मर्कल ट्री में लेनदेन डेटा की संरचना करना संसाधनों का कहीं अधिक कुशल उपयोग है। लेन-देन को मान्य करने के लिए लेज़र की पूरी प्रतिलिपि की आवश्यकता नहीं होती है क्योंकि हैश किए गए लेनदेन डेटा को मर्कल रूट में सत्यापित किया जा सकता है, जिसके लिए नोड्स में बहुत कम जानकारी भेजी जाती है और इस प्रकार, समग्र डेटा अखंडता का विश्लेषण करने के लिए कम कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है।

दूसरे शब्दों में, मर्कल ट्री संरचना उपयोगकर्ताओं को यह सत्यापित करने में सक्षम बनाती है कि पूरे ब्लॉकचेन को डाउनलोड करने की प्रक्रिया से गुजरे बिना एक व्यक्तिगत लेनदेन को एक ब्लॉक में शामिल किया गया है। लेन-देन डेटा को व्यवस्थित करने और कुशलतापूर्वक कार्य करने के लिए क्रिप्टोकरेंसी के लिए तकनीक एक महत्वपूर्ण उपकरण है। मर्कल ट्री के बिना, यह संभावना है कि संसाधनों की अधिक मांग के परिणामस्वरूप नेटवर्क में कम नोड्स भाग लेंगे।