Investor's wiki

Líffræðileg tölfræði

Líffræðileg tölfræði

Hvað er líffræðileg tölfræði?

Líffræðileg tölfræði er hópur stafrænna öryggisaðferða sem byggjast á líffræðilegum eða lífeðlisfræðilegum eiginleikum og eru notaðar til að koma í veg fyrir gagnabrot eins og kreditkortahakka eða óheimilar innskráningar. Líffræðileg tölfræði notar viðmið sem eru líkamlega einstök fyrir einstakling sem geta sannað hver hann er, eins og fingrafar eða raddmynstur, frekar en að treysta á lykilorð eða PIN- kóða sem auðveldara er að brjótast inn eða stela.

Að skilja líffræðileg tölfræði

Ein algeng aðferð við að nota líffræðileg tölfræði er notkun fingraföra sem auðkenningar. Þetta kerfi er hægt að nota í hátækni eða háöryggisaðstæðum, en það hefur nýlega verið aðlagað að einstökum neytendum. Til dæmis var Apple fyrsti stóri símaframleiðandinn til að innleiða fingrafarainnskráningarkerfi, byrjað með iPhone 5s, og önnur fyrirtæki fylgdu í kjölfarið. Önnur líffræðileg tölfræðikerfi eru lithimnu- eða sjónhimnuskannanir og raddgreiningarhugbúnaður.

Eftir því sem heimurinn fer að reiða sig meira á tækni og upplýsingamiðlun rafrænt, eru gagnabrot sífellt algengari. Þekkt dæmi um fyrirtæki sem hafa verið skotmörk tölvuþrjóta undanfarin ár eru Target og Home Depot. Líffræðileg tölfræði er ein aðferð til að vinna gegn þessum brotum.

Líffræðileg tölfræði og verndun fjárhagsgagna

Þar sem svo margir treysta á kreditkort, netbanka og öpp til að flytja greiðslur, er nauðsynlegt að nota tækni eins og líffræðileg tölfræði til að koma í veg fyrir innbrot, brot og svik. Margir bankar og fjármálastofnanir nota tæknina sem felst í nýrri símum með því að búa til öpp sem krefjast fingraföra til að fá aðgang að gögnum og einstök líffræðikerfi þeirra verða fullkomnari eftir því sem farsímatæknin þróast. Viðskiptavinir geta nálgast öruggar bankaupplýsingar með því að ýta á fingur.

Nýlega hafa fyrirtæki byrjað að fjárfesta í fjölbreyttari gerðum líffræðilegrar tölfræðitækni fyrir fjöldamarkaðinn. Zoloz er að þróa kerfi sem gera þátttökufyrirtækjum kleift að nota andlitsþekkingartækni til að tryggja reikningsupplýsingar viðskiptavina. Annað fyrirtæki, Nymi, þróaði hjartalínurit-lestrararmbönd sem nema hjartslátt einstaklings, samstilla hann við stafrænt tæki og nota þau gögn til að skrá sig inn á öruggt net í gegnum Bluetooth. Fyrirtæki sem taka þátt í að fjármagna þessa þróun eru meðal annars Mastercard og Relay Ventures.

Sérstök atriði

Loforðið um að nota gögn einstök fyrir hvern einstakling til að halda upplýsingum öruggum er aðlaðandi hugmynd fyrir fjármálafjárfesta, þar sem líffræðileg tölfræði er samheiti yfir aukið öryggi. Líffræðileg tölfræði er tækni í þróun og hún lofar góðu fyrir framtíðina. Hins vegar, ef þú ert að íhuga að fjárfesta í fyrirtæki og ert að taka tillit til notkunar þess á líffræðilegum tölfræði, vertu viss um að rannsaka nákvæmlega tæknina sem er í notkun.

Sumar tegundir líffræðilegra tölfræði eru öruggari en aðrar; sum fyrirtæki hafa snjallari kerfi en önnur. Það er þess virði að skoða sögu fyrirtækisins hvort tæknin hafi einhvern tíma verið álitin háð deilum eða jafnvel verið brotin í fortíðinni. Þú ættir einnig að taka tillit til þess hversu vel tiltekin líffræðileg tölfræðitækni virkar í samhengi við rekstur fyrirtækisins.

##Hápunktar

  • Fingraför, andlitsgreining og raddmynstur eru meðal útbreiddustu notkunar líffræðilegra tölfræði í dag, bæði fyrir neytendur og í atvinnuskyni.

  • Með því að nota líkamleg auðkenni sem eru einstök fyrir einstaklinga leitast líffræðileg tölfræði við að gera innbrot eða að fá óviðkomandi aðgang að tölvukerfum mun erfiðara.

  • Líffræðileg tölfræði vísar til stafrænnar kóðun líkamlegra eiginleika notanda til að fá aðgang að gögnum eða tölvukerfum.