무어의 법칙

무어의 법칙이란?

무어의 법칙은 컴퓨터 비용은 절반으로 줄지만 마이크로칩의 트랜지스터 수는 2년마다 두 배로 증가한다는 Gordon Moore의 인식을 나타냅니다. 무어의 법칙(Moore's Law)은 컴퓨터의 속도와 기능이 2년마다 증가할 것으로 예상할 수 있으며 그에 대해 더 적은 비용을 지불할 것이라고 말합니다. 무어의 법칙의 또 다른 신조는 이러한 성장이 기하급수적이라고 주장합니다.

무어의 법칙 이해하기

1965년 Intel(INTC)의 공동 설립자인 Gordon E. Moore는 주어진 공간 단위에 넣을 수 있는 트랜지스터의 수가 2년마다 두 배로 증가할 것이라고 가정했습니다.

Gordon Moore는 그의 관찰을 "무어의 법칙"이라고 부르지 않았으며 "법칙"을 만들려고 하지도 않았습니다. Moore는 Intel의 칩 제조 분야에서 새로운 추세를 발견한 것을 바탕으로 이러한 성명을 발표했습니다. 결국 무어의 통찰력은 예측이 되었고, 이는 무어의 법칙으로 알려진 황금률이 되었습니다.

Gordon Moore의 최초 관찰 이후 수십 년 동안 Moore의 법칙은 반도체 산업의 장기 계획 및 연구 개발(R&D) 목표 설정을 안내했습니다. 무어의 법칙은 20세기 후반과 21세기 초반의 특징인 기술 및 사회 변화, 생산성 및 경제 성장의 원동력이었습니다.

무어의 법칙은 집적 회로의 트랜지스터가 더 효율적이 됨에 따라 컴퓨터, 컴퓨터에서 실행되는 기계 및 컴퓨팅 성능이 모두 시간이 지남에 따라 더 작고, 빠르고, 저렴해진다는 것을 의미합니다.

거의 60세; 여전히 강하다

50여년이 지난 지금 우리는 무어의 법칙의 지속적인 영향과 이점을 여러 면에서 느끼고 있습니다.

컴퓨팅

집적 회로 의 트랜지스터 가 더 효율적이 됨에 따라 컴퓨터는 더 작아지고 빨라집니다. 칩과 트랜지스터는 탄소와 실리콘 분자를 포함하는 미세한 구조로 회로를 따라 전기를 더 빠르게 이동시키기 위해 완벽하게 정렬됩니다. 마이크로칩이 전기 신호를 처리하는 속도가 빠를수록 컴퓨터의 효율성이 높아집니다. 고성능 컴퓨터의 비용은 부분적으로 낮은 인건비와 반도체 가격 하락으로 인해 매년 떨어지고 있습니다.

###전자제품

실제로 하이테크 사회의 모든 측면에서 무어의 법칙이 작용하고 있습니다. 스마트폰 및 컴퓨터 태블릿과 같은 모바일 장치는 작은 프로세서 없이는 작동하지 않습니다. 비디오 게임, 스프레드시트, 정확한 일기 예보, GPS( Global Positioning System)도 마찬가지입니다.

모든 부문의 혜택

더욱이 더 작고 더 빠른 컴퓨터는 교통, 의료, 교육 및 에너지 생산을 향상시킵니다. 예를 들어 컴퓨터 칩의 성능 향상으로 인해 발전한 산업의 일부입니다.

무어의 법칙의 임박한 종말

전문가들은 컴퓨터가 2020년대의 어느 시점에서 무어의 법칙의 물리적 한계에 도달해야 한다는 데 동의합니다. 트랜지스터의 높은 온도는 결국 더 작은 회로를 만드는 것을 불가능하게 만들 것입니다. 이것은 트랜지스터를 냉각하는 데 이미 트랜지스터를 통과하는 에너지 양보다 더 많은 에너지가 필요하기 때문입니다. 2005년 인터뷰에서 무어 자신은 "...물질이 원자로 이루어져 있다는 사실은 근본적인 한계이며 그리 멀지 않은 일입니다...우리는 상당히 근본적인 한계에 도전하고 있으므로 요즘 우리는 더 작게 만드는 것을 중단해야 합니다."

불가능을 창조하는가?

무어의 법칙이 자연사에 가까워지고 있다는 사실은 아마도 칩 제조업체 자신에게 가장 고통스러운 것입니다. 이러한 회사는 물리적 확률의 현실에 맞서 더욱 강력한 칩을 구축해야 하는 과제를 안고 있기 때문입니다. Intel조차도 궁극적으로 불가능할 수 있는 것을 만들기 위해 자체 및 해당 업계와 경쟁하고 있습니다.

2012년, 인텔은 22나노미터(nm) 프로세서로 세계에서 가장 작고 가장 진보된 트랜지스터를 양산 제품으로 자랑할 수 있었습니다. 2014년에 인텔은 더 작고 더 강력한 14nm 칩을 출시했습니다. 그리고 오늘날 이 회사는 10nm 칩을 시장에 내놓기 위해 고군분투하고 있습니다.

원근법으로 1나노미터는 10억분의 1미터로 가시광선의 파장보다 작습니다. 원자의 직경은 약 0.1~0.5나노미터입니다.

특별 고려 사항

끝없이 권한이 부여되고 상호 연결된 미래에 대한 비전은 도전과제와 이점을 모두 제공합니다. 수축 트랜지스터는 반세기 이상 동안 컴퓨팅의 발전에 동력을 제공했지만 곧 엔지니어와 과학자는 컴퓨터를 보다 효과적으로 만들 수 있는 다른 방법을 찾아야 합니다. 물리적 프로세스 대신 응용 프로그램과 소프트웨어가 컴퓨터의 속도와 효율성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅, 무선 통신, 사물 인터넷(IoT) 및 양자 물리학은 모두 컴퓨터 기술 혁신의 미래에서 역할을 할 수 있습니다.

개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려가 증가하고 있음에도 불구하고 더욱 스마트한 컴퓨팅 기술의 이점은 장기적으로 우리를 더 건강하고 안전하며 생산적으로 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

##하이라이트

• 무어의 법칙에 따르면 컴퓨터 비용은 절반으로 줄어들지만 마이크로칩의 트랜지스터 수는 2년마다 두 배로 증가합니다.

• 무어의 법칙의 또 다른 신조는 마이크로프로세서의 성장이 기하급수적이라는 것입니다.

• 1965년 Intel의 공동 창립자인 Gordon E. Moore는 이러한 관찰을 통해 무어의 법칙으로 알려지게 되었습니다.

##자주하는 질문

무어의 법칙은 컴퓨팅에 어떤 영향을 미쳤습니까?

무어의 법칙은 컴퓨팅 파워의 발전에 직접적인 영향을 미쳤습니다. 이것이 구체적으로 의미하는 바는 집적 회로의 트랜지스터가 더 빨라졌다는 것입니다. 트랜지스터는 탄소와 실리콘 분자를 포함하는 전기를 전도하여 회로 전체에서 전기가 더 빨리 흐르도록 합니다. 집적 회로가 전기를 전도하는 속도가 빠를수록 컴퓨터가 더 빨리 작동합니다.

무어의 법칙은 끝날 것인가?

전문가 의견에 따르면 무어의 법칙은 2020년대 언젠가 끝날 것으로 추정됩니다. 이것이 의미하는 바는 트랜지스터가 점점 더 높은 온도에서 더 작은 회로 내에서 작동할 수 없기 때문에 컴퓨터가 한계에 도달할 것으로 예상된다는 것입니다. 이것은 트랜지스터를 냉각하는 데 트랜지스터 자체를 통과하는 에너지보다 더 많은 에너지가 필요하기 때문입니다.

무어의 법칙이란?

1965년 George Moore는 대략 2년마다 마이크로칩의 트랜지스터 수가 두 배로 증가할 것이라고 가정했습니다. 일반적으로 무어의 법칙(Moore's Law)이라고 하는 이 현상은 계산 진행이 시간이 지남에 따라 훨씬 더 빠르고 더 작아지고 더 효율적이 될 것임을 시사합니다. 21세기의 특징적인 이론 중 하나로 널리 간주되는 무어의 법칙은 가능한 한계와 함께 기술 진보의 미래에 중요한 의미를 담고 있습니다.