出生死亡率

什么是出生死亡率？

出生-死亡比率是对特定时期内由新企业创造或出生，以及因企业关闭或死亡而失去的就业净数量的估计。

生死数据由美国劳工统计局 (BLS) 公布，并为其月度当前就业统计 (CES) 调查中包含的数据做出贡献。

CES 调查每月对大约 144,000 家企业和政府机构进行抽样调查。这大约是所有非农就业人员的三分之一。

BLS 认识到，其基于样本的估计未能完全捕捉到创业环境，因为在公司开业和可供抽样之间存在时间差。此外，随着新公司的涌现和旧公司的关闭，跟踪行动并不容易。

鉴于这个难题，该局选择进行某些调整，采用统计模型来估计失去的工作岗位和创造的工作岗位的数量。

然后该局完成该过程并填写任何空白。该局使用自回归综合移动平均(ARIMA) 时间序列模型利用过去五年的出生和死亡真实业务数据。 2011 年，美国劳工统计局开始更频繁地将出生死亡率应用于其 CES 调查，按季度而不是每年进行预测。

经济转折点难以准确捕捉。出生死亡率可能会低估因企业关闭而导致的失业人数。

BLS 的基于模型的方法引起了广泛的关注。对生死比的一种批评是，报告的工作净收益/损失在商业周期的转折点可能变得不准确。如果样本中的公司突然停止报告他们的就业数据，他们是倒闭还是没有报告？没有办法说。

这个数字是使用历史数据估计的。但是，如果经济刚刚进入严重衰退，一些高于正常水平的公司将会倒闭。然后，历史数据会产生不准确的估计。它可能低估了倒闭的公司数量，高估了创造的就业机会。

这些担忧反映在其不完整的业绩记录中。出生死亡率通常以在经济放缓时高估新企业就业创造而在经济复苏开始时低估它而闻名。

BLS 在其网站上承认其技术并非没有缺陷。 BLS 指出，其技术假设历史模式和关系的可预测延续。这使得很难在经济转折点做出可靠的估计。

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