هيئة المعرفة (BOK)
ما هو جسم المعرفة؟
يشير جسم المعرفة (BOK) إلى التعاليم الأساسية والمهارات المطلوبة للعمل في مجال أو صناعة معينة. عادة ما يتم تحديد مجموعة المعرفة (BOK) من قبل الجمعيات أو الجمعيات المهنية. يحدد أعضاء المهنة ما هو مطلوب لأداء وظائفهم وهذا يشكل الأساس للمناهج الدراسية لمعظم البرامج أو التعيينات المهنية. يجب على الأشخاص الذين يسعون لدخول المهنة إظهار إتقانهم لجسم المعرفة من أجل الحصول على الاعتماد الذي يمكنهم من ممارسة هذه المهارات. عادةً ما يُظهر المرشحون إتقانهم لجسم المعرفة من خلال اجتياز اختبارات صارمة. يمكن أن تكون هذه الاختبارات جلسة واحدة أو يمكن إجراء الاعتماد على مستوى بمستوى ، مما يتطلب من الشخص التدرب على مستوى معين لفترة زمنية محددة قبل تحدي المستوى التالي.
فهم هيئة المعرفة (BOK)
هيئة المعرفة هي طريقة رسمية أكثر للإشارة إلى الأشياء التي نسميها بشكل أكثر شيوعًا الكفاءات الأساسية والمهارات المطلوبة اليوم. على عكس إعلان الوظيفة ، فإن مجموعة المعرفة هي قائمة بالأشياء التي يجب أن تعرفها والأشياء التي يجب أن تكون قادرًا على القيام بها قبل أن يتم قبولك كمحترف من قبل المنظمة التي تقوم بالاعتماد. تمتلك الجامعات كيانًا معرفيًا محددًا يجب على الطالب إثبات معرفته به قبل منحه درجة علمية. لدى التجار مجموعة من المعارف التي يعمل من خلالها المتدرب من أجل أن يصبح محترفًا كاملاً في التجارة. المحتويات الفعلية لمجموعة المعرفة لمهنة معينة تتطور بمرور الوقت. هذا هو أحد الأسباب التي تجعل الجمعيات غالبًا ما تكون مسؤولة عن الاعتماد ، حيث يصعب جدًا على الأشخاص خارج صناعة معينة مواكبة التقنيات والتطورات الجديدة.
الهيئة المعرفية لـ CFA
في عالم الاستثمار ، أحد أشهر الأمثلة على مجموعة المعرفة هو برنامج المحلل المالي المعتمد أو CFA. يتم تحديد هيئة المعرفة المرشح لبرنامج CFA (CBOK) من خلال الحصول على مدخلات من أعضاء معهد CFA وأصحاب العمل ، حول أفضل الممارسات الحالية والاتجاهات المستقبلية المتوقعة في مهنة الاستثمار. يشمل بنك الكويت المركزي 10 مجالات معرفية:
المعايير الأخلاقية والمهنية
اقتصاديات
التقارير المالية والتحليل
تمويل الشركات
استثمارات الأسهم
دخل ثابت
الاستثمارات البديلة
إدارة المحافظ وتخطيط الثروات
يقوم معهد CFA بمراجعة المنهج بانتظام لإبقائه وثيق الصلة بالمحللين المحتملين. على سبيل المثال ، ركز مسح تحليل الممارسة لعام 2017 بشكل أكبر على دور البيانات الضخمة في التحليل المالي.
