Stofnanamiðlararnir' Áætlunarkerfi (IBES)
Hvað er matskerfi stofnanamiðlara (IBES)?
Institutional Brokers' Estimate System (IBES) er gagnagrunnur sem miðlarar og virkir fjárfestar nota til að fá aðgang að mati sem hlutabréfasérfræðingar hafa gert varðandi framtíðartekjur bandarískra fyrirtækja sem eru skráðir á hlutabréfamarkaði.
IBES er oft skrifað sem "I/B/E/S."
Að skilja IBES
IBES þjónar sem miðlægur staður fyrir allar núverandi mat sérfræðinga fyrir hlutabréf. Það felur einnig í sér leiðbeiningar um fyrirtæki, áætlanir um áætlaða framtíðartekjur sem fyrirtæki birta ársfjórðungslega og árlega og uppfæra reglulega eftir þörfum.
Fyrsta endurtekning IBES gagnagrunnsins var búin til af verðbréfamiðlun árið 1976 og skiptist nokkrum sinnum í hendur, lenti á fjármálagreiningarfyrirtækinu Primark, áður en Thomson Reuters keypti það árið 2000.
Gagnagrunnurinn veitir samantektarupplýsingar og ítarlegar áætlanir sem safnað er frá greinendum og miðlarum frá helstu alþjóðlegu verðbréfamiðlum sem og staðbundnum óháðum greiningaraðilum. Það byggir á áætlunum sérfræðinga um meira en 216 árangursmælingar fyrir fyrirtæki í öllum atvinnugreinum. Þetta felur í sér áætlanir um tekjur, hagnað á hlut, verðmarkmið, hreinar skuldir, virði fyrirtækis og hreinar tekjur, meðal annarra þátta.
Notendur geta sundurliðað gögnum eftir árum, eftir fjárhagsfjórðungi og eftir öðrum tímaramma sem eru notaðir til að mæla og sjá fyrir frammistöðu fyrirtækis.
Gagnagrunnurinn inniheldur ráðleggingar frá sérfræðingum um hvort eigi að kaupa, halda eða selja hlutabréf í opinberum fyrirtækjum sem þeir ná til.
IBES er hannað til að vera miðstýrt kerfi til að aðstoða ákvarðanatöku um verðbréf.
Hvernig IBES er notað
IBES miðar að því að vera hnitmiðað miðstýrt kerfi til að aðstoða við ákvarðanatöku um verðbréf. Það veitir aðgang að víðtækari samstöðumati frekar en að treysta á þrönga dóma sem hægt er að leggja frá degi til dags þegar greiningaraðilar birta skýrslur sínar.
IBES er hægt að nota á ýmsa vegu. Spálíkön fyrir niðurstöður hagnaðar á hlut, til dæmis, er hægt að búa til með því að nota IBES sem viðmið. Gagnagrunnurinn er einnig notaður í bókhaldsrannsóknum.
IBES snúningur
Thomson Reuters hefur aðra sérstaka gagnagrunna byggða á IBES. Til dæmis eru IBES leiðbeiningargögn og tekjur áætlanir aðgengilegar fræðimönnum við Wharton School of the University of Pennsylvania til að fara yfir og meta væntingar til fyrirtækja. IBES sögulegur gagnagrunnur er notaður til að bera saman og prófa fjárfestingarkenningar.
IBES er einn af fjölda gagnagrunna sem peningastjórar og fjárfestar nota. Miðstöð rannsókna á verðtryggingu hefur þróað gagnagrunna fyrir hlutabréfaverð, þar á meðal daglegar og mánaðarlegar markaðsupplýsingar, rannsóknir og söguleg gögn.
Hápunktar
Það inniheldur fjölda gagna frá samstöðu hlutabréfasérfræðinga til framvirkrar leiðbeiningar.
IBES er í dag í eigu Thomson Reuters.
Gagnagrunnurinn safnar saman öllum tiltækum fjárhagsgögnum um fyrirtæki og atvinnugreinar til að aðstoða við ákvarðanatöku.
Matskerfi stofnanamiðlara, eða IBES, er gagnagrunnur með mati sérfræðinga og leiðbeiningar um fyrirtæki fyrir meira en 23.000 opinber fyrirtæki.
Söguleg gögn eru til frá 1976 þegar IBES var kynnt, með alþjóðleg gögn sem ná aftur til 1987.
Algengar spurningar
Hvers konar gögn finnast í IBES skýrslu?
Til viðbótar við ráðleggingar greiningaraðila, innihalda IBES skýrslur mikið af fjárhagslegum gögnum fyrirtækisins, þar á meðal hagnaðarspár (EPS), leiðbeiningar fyrirtækja og KPI (lykill árangursvísar).
Hvað stendur IBES fyrir?
Á fjármálamörkuðum stendur IBES (eða I/B/E/S) fyrir stofnana; Brokers' Estimate System, fjárhagslegur gagnagrunnur sem inniheldur áætlanir og skýrslur hlutabréfasérfræðinga um flest fyrirtæki með almenn viðskipti.
Hvernig get ég fengið aðgang að IBES gögnum?
IBES er fáanlegt í gegnum ýmsa áskriftarþjónustu sem Thomson Reuters býður upp á, þar á meðal Refinitiv, Thomson ONE og Eikon pallana.
Hver á IBES?
IBES er í eigu fjármálagagna- og fjölmiðlafyrirtækisins Thomson Reuters, sem það keypti árið 2000 þegar Thomson Reuters keypti Primark Company.
