ディープウェブ
深層ウェブは、ワールドワイドウェブ(WWW)の一部が隠されているセクションです。これには、Google、Bing、DuckDuckGoなどの従来のWeb検索エンジンではインデックスに登録されていないページが含まれています。
ディープウェブは「サーフェスウェブ」の反対の用語です。そのため、「隠しウェブ」または「非表示ウェブ」と呼ばれることもあります。
##表面を超えて
深層ウェブはウェブ上のコンテンツの99%以上を占めています。これは、Webの表示部分であるいわゆる「表層Web」とは異なるWWWの一部です。表層ウェブは最も簡単にアクセスできるレイヤーです。すべてのインデックス(または検索可能な)ページが含まれます。
検索エンジンで検出できるコンテンツの量は膨大ですが、サーフェスWebにはディープWebよりもはるかに少ない情報が含まれています。 2001年に発表された調査によると、すべてのコンテンツの0.05%未満が表層ウェブで利用可能であり、残りの約99.95%は深層ウェブで利用可能です。
##ディープウェブとは何ですか?
定義上、ディープWebには、あいまいなページ、または特定の認証方法でのみアクセスできるページの両方が含まれます。あいまいであるということは、直接URLを見つける必要があることを意味します(Googleでの検索は機能しません)。それでも、ディープウェブのコンテンツの大部分は後者のカテゴリに分類されます。
これらの方針に沿って、ログインとパスワードを要求するWebサイトをディープWebの一部と見なす場合があります。言い換えれば、人々が毎日アクセスするページの多くは、実際にはディープウェブの一部です。これには、ソーシャルメディアプロファイル、電子メールの受信トレイ、および銀行口座が含まれます。
一般的な用語では、深いウェブはあいまいなウェブであるとされているため、これは最初は混乱しているように聞こえるかもしれません。ただし、個人アカウントは検索エンジンページでインデックスに登録されていないため、ディープウェブの一部と見なされます。
それでも、ディープWebの最大のチャンクは、統計とプライベートデータベースで構成されています。たとえば、商品先物取引委員会(CFTC) 、米国海洋大気庁(NOAA)、証券取引委員会(SEC)などの米国政府機関は、このデジタルデータのかなりの量を占めています。
##ディープウェブとダークウェブ
ディープウェブとダークウェブの違いについて混乱することもよくあります。要するに、ダークウェブは匿名のディープウェブの一部です。
ハッカーやハクティビストを含む)に何らかのプライバシー上の利益をもたらすWebサイトに関連付けられることがよくあります。ダークウェブはディープウェブの0.01%未満を占めると推定されており、Torなどの特殊なプラットフォームを介してのみアクセスできます。
##ハイライト
-おそらく、深層ウェブに対する最も深刻な批判は、それがインターネットの開放性と平等性を損なうことです。
-ディープウェブとは、Google、Yahoo、Bingなどの標準的な検索エンジンでは完全にアクセスできないインターネットの部分を指します。
-ディープウェブにより、ユーザーはインターネットで利用できるよりもはるかに多くの情報にアクセスでき、プライバシーも向上します。
-ディープWebには、インデックスに登録されていないページ、有料サービスサイト、プライベートデータベース、およびダークWebが含まれます。
## よくある質問
###ディープウェブとダークウェブは同じものですか?
ダークウェブは、ディープウェブの小さなコンポーネントです。ディープウェブとは、検索エンジンが簡単にアクセスしたりインデックスを作成したりできないすべてのインターネットを指します(「サーフェスウェブ」と呼ばれます)。ダークウェブは、意図的に隠されたディープウェブサイトで構成されます。オンラインでの違法取引。
###ディープウェブにアクセスすることは違法ですか?
いいえ。インデックスに登録されていない、または公開されていないサイトにアクセスすることは違法ではありません。ただし、深いWebサイトで見つかった情報を悪用したり盗んだりすることは違法である可能性があります。
###ディープウェブでサイトを見つけるにはどうすればよいですか?
深層ウェブは主流の検索エンジンで完全に索引付けされていないため、多くの場合、そのようなサイトを見つける唯一の方法は、使用する正確なインターネットアドレスを知ることです。いくつかの深いウェブサイトをカタログ化するいくつかの専門のウェブサイトまたは検索エンジンがあります。たとえば、深層Webの学術リソースは、PubMed、LexisNexis、Web of Science、ProjectMUSEなどのプラットフォームを使用して見つけることができます。