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그래픽 처리 장치(GPU)

그래픽 처리 장치(GPU)

κ·Έλž˜ν”½ 처리 μž₯치(GPU)λž€ λ¬΄μ—‡μž…λ‹ˆκΉŒ?

GPU(κ·Έλž˜ν”½ 처리 μž₯치)λŠ” μ „μž μž₯μΉ˜μ— ν‘œμ‹œν•  κ·Έλž˜ν”½μ„ λ Œλ”λ§ν•  수 μžˆλŠ” μΉ© λ˜λŠ” μ „μž νšŒλ‘œμž…λ‹ˆλ‹€. GPUλŠ” 1999년에 더 넓은 μ‹œμž₯에 μ†Œκ°œλ˜μ—ˆμœΌλ©° μ†ŒλΉ„μžκ°€ ν˜„λŒ€ λΉ„λ””μ˜€ 및 κ²Œμž„μ—μ„œ κΈ°λŒ€ν•˜λŠ” λΆ€λ“œλŸ¬μš΄ κ·Έλž˜ν”½μ„ μ œκ³΅ν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©λ˜λŠ” κ²ƒμœΌλ‘œ κ°€μž₯ 잘 μ•Œλ €μ Έ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

κ·Έλž˜ν”½ 처리 μž₯치(GPU) μž‘λ™ 방식

λΉ„λ””μ˜€ 및 gs의 κ·Έλž˜ν”½μ€ "λ Œλ”λ§"이라고 ν•˜λŠ” ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€μΈ λΉ„νŠΈλ§΅μœΌλ‘œ λ³€ν™˜λœ λ‹€μŒ 화면에 ν‘œμ‹œλ˜λŠ” μ‹ ν˜Έλ‘œ λ³€ν™˜λ˜λŠ” λ‹€κ°ν˜• μ’Œν‘œλ‘œ κ΅¬μ„±λ©λ‹ˆλ‹€. 이 λ³€ν™˜μ„ μœ„ν•΄μ„œλŠ” GPU(κ·Έλž˜ν”½ 처리 μž₯치)에 λ§Žμ€ 처리 λŠ₯λ ₯이 ν•„μš”ν•˜λ―€λ‘œ 기계 ν•™μŠ΅,. 인곡 지λŠ₯ 및 λ³΅μž‘ν•˜κ³  μ •κ΅ν•œ 계산이 많이 ν•„μš”ν•œ 기타 μž‘μ—…μ— GPUκ°€ μœ μš©ν•©λ‹ˆλ‹€.

κ·Έλž˜ν”½ 처리 μž₯치(GPU)의 역사

1999λ…„ NvidiaλŠ” 널리 μ‚¬μš©λ˜λŠ” 졜초의 GPU인 Geforce 256을 μΆœμ‹œν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. NvidiaλŠ” GPUλ₯Ό "μ΄ˆλ‹Ή μ΅œμ†Œ 1천만 개의 폴리곀을 μ²˜λ¦¬ν•  수 μžˆλŠ” 톡합 λ³€ν™˜, μ‘°λͺ…, μ‚Όκ°ν˜• μ„€μ •/클리핑 및 λ Œλ”λ§ 엔진을 κ°–μΆ˜ 단일 μΉ© ν”„λ‘œμ„Έμ„œ"둜 μ •μ˜ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. GeForce 256은 3D κ²Œμž„ μ„±λŠ₯을 μ΅œμ ν™”ν•˜μ—¬ λ‹€λ₯Έ ν”„λ‘œμ„Έμ„œμ˜ κΈ°μˆ μ„ κ°œμ„ ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

NvidiaλŠ” μ—¬μ „νžˆ GPU μ‹œμž₯μ—μ„œ 졜고의 자리λ₯Ό μ°¨μ§€ν•˜κ³  μžˆμ§€λ§Œ κΈ°μˆ μ€ 크게 ν–₯μƒλ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 2000λ…„λŒ€μ— NvidiaλŠ” μ΄ˆλ‹Ή 368μ–΅μ΄λΌλŠ” μ—„μ²­λ‚œ ν…μŠ€μ²˜ μ±„μš°κΈ° 속도λ₯Ό 가진 GeForce 8800 GTXλ₯Ό μΆœμ‹œν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ˜€λŠ˜λ‚  GPUλŠ” λ‹€μ‹œ 인기λ₯Ό μ–»κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 인곡 지λŠ₯κ³Ό μ•”ν˜Έ ν™”νμ˜ μΆœν˜„μœΌλ‘œ 인해 μƒˆλ‘œμš΄ μ‚°μ—…μœΌλ‘œ μ‚¬μš©μ΄ ν™•μž₯λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. GPUλŠ” λ˜ν•œ κ³ ν’ˆμ§ˆ 가상 ν˜„μ‹€ κ²Œμž„μ— λŒ€ν•œ κ΄‘λ²”μœ„ν•œ μ•‘μ„ΈμŠ€λ₯Ό ν™•λ¦½ν•˜λŠ” 역할을 ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

GPU λŒ€ CPU

1990λ…„λŒ€ ν›„λ°˜ GPUκ°€ λ“±μž₯ν•˜κΈ° μ „κΉŒμ§€ κ·Έλž˜ν”½ λ Œλ”λ§μ€ CPU(쀑앙 처리 μž₯치)μ—μ„œ μ²˜λ¦¬ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. CPU와 ν•¨κ»˜ μ‚¬μš©λ˜λŠ” 경우 GPUλŠ” CPUμ—μ„œ λ Œλ”λ§κ³Ό 같은 일뢀 계산 집약적 κΈ°λŠ₯을 μˆ˜ν–‰ν•˜μ—¬ 컴퓨터 μ„±λŠ₯을 ν–₯μƒμ‹œν‚¬ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” GPUκ°€ λ™μ‹œμ— λ§Žμ€ 계산을 μˆ˜ν–‰ν•  수 있기 λ•Œλ¬Έμ— μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜μ΄ μ–Όλ§ˆλ‚˜ 빨리 μ²˜λ¦¬ν•  수 μžˆλŠ”μ§€ κ°€μ†ν™”ν•©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ λ³€ν™”λŠ” λ˜ν•œ 보닀 λ°œμ „λœ λ¦¬μ†ŒμŠ€ 집약적 μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄μ˜ κ°œλ°œμ„ κ°€λŠ₯ν•˜κ²Œ ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

GPU λ˜λŠ” CPUμ—μ„œ 데이터λ₯Ό μ²˜λ¦¬ν•˜λŠ” 것은 μ½”μ–΄μ—μ„œ μ²˜λ¦¬ν•©λ‹ˆλ‹€. 처리 μž₯μΉ˜μ— μ½”μ–΄κ°€ λ§Žμ„μˆ˜λ‘ 컴퓨터가 μž‘μ—…μ„ 더 빨리(잠재적으둜 더 효율적으둜) μ™„λ£Œν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. GPUλŠ” 수천 개의 μ½”μ–΄λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ μž‘μ—…μ„ λ³‘λ ¬λ‘œ μ²˜λ¦¬ν•©λ‹ˆλ‹€. GPU의 병렬 κ΅¬μ‘°λŠ” μž‘μ—…μ„ 순차적으둜 μ²˜λ¦¬ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ 더 적은 수의 μ½”μ–΄λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜λŠ” CPU의 병렬 ꡬ쑰와 λ‹€λ¦…λ‹ˆλ‹€. CPUλŠ” GPU보닀 더 λΉ λ₯΄κ²Œ 계산을 μˆ˜ν–‰ν•  수 μžˆμœΌλ―€λ‘œ κΈ°λ³Έ μž‘μ—…μ—μ„œ 더 μ’‹μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

νŠΉλ³„ κ³ λ € 사항

"GPU"λΌλŠ” μš©μ–΄λŠ” μ’…μ’… "κ·Έλž˜ν”½ μΉ΄λ“œ"와 같은 의미둜 μ‚¬μš©λ˜μ§€λ§Œ λ‘˜μ€ λ‹€λ¦…λ‹ˆλ‹€. κ·Έλž˜ν”½ μΉ΄λ“œλŠ” κ·Έλž˜ν”½ μΉ΄λ“œκ°€ μž‘λ™ν•  수 μžˆλ„λ‘ ν•˜λŠ” ν•˜λ‚˜ μ΄μƒμ˜ GPU, λ„ν„°λ³΄λ“œ 및 기타 μ „μž ꡬ성 μš”μ†Œκ°€ ν¬ν•¨λœ ν•˜λ“œμ›¨μ–΄μž…λ‹ˆλ‹€.

κ·ΈλŸ¬λ‚˜ GPUλŠ” λ§ˆλ”λ³΄λ“œμ— ν†΅ν•©λ˜κ±°λ‚˜ κ·Έλž˜ν”½ μΉ΄λ“œμ˜ λ„ν„°λ³΄λ“œμ—μ„œ 찾을 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ²˜μŒμ—λŠ” κ³ κΈ‰ μ»΄ν“¨ν„°μ—λ§Œ κ·Έλž˜ν”½ μΉ΄λ“œκ°€ μž₯μ°©λ˜μ–΄ μžˆμ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ˜€λŠ˜λ‚  λŒ€λΆ€λΆ„μ˜ λ°μŠ€ν¬νƒ‘ μ»΄ν“¨ν„°λŠ” 일반적으둜 λ§ˆλ”λ³΄λ“œμ— λ‚΄μž₯된 GPU에 μ˜μ‘΄ν•˜μ§€ μ•Šκ³  μ„±λŠ₯ ν–₯상을 μœ„ν•΄ GPUκ°€ μžˆλŠ” λ³„λ„μ˜ κ·Έλž˜ν”½ μΉ΄λ“œλ₯Ό μ‚¬μš©ν•©λ‹ˆλ‹€.

GPU 및 μ•”ν˜Έν™”ν 채꡴

μ•”ν˜Έν™”ν 의 κΈ‰μ†ν•œ μ„±μž₯은 μƒˆλ‘œμš΄ μ‹œμž₯을 μ°½μΆœν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” μ•”ν˜Έν™”ν 채꡴이 블둝체인 에 νŠΈλžœμž­μ…˜μ„ μΆ”κ°€ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ 수천 번의 계산이 ν•„μš”ν•˜κΈ° λ•Œλ¬Έ μž…λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” GPU에 λŒ€ν•œ μ•‘μ„ΈμŠ€μ™€ μ €λ ΄ν•œ μ „λ ₯ κ³΅κΈ‰μœΌλ‘œ μˆ˜μ΅μ„±μ΄ μžˆμ„ 수 μžˆλŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

졜근 λͺ‡ λ…„ λ™μ•ˆ 두 개의 μ €λͺ…ν•œ κ·Έλž˜ν”½ μΉ΄λ“œ μ œμ‘°μ—…μ²΄μΈ Nvidia Corp.(NVDA)와 Advanced Micro Devices Inc.(AMD)κ°€ μ•”ν˜Έν™”ν μ±„κ΅΄μ˜ 결과둜 맀좜과 수읡이 κΈ‰κ²©νžˆ μ¦κ°€ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ΄λŠ” 가격이 μƒμŠΉν•˜κ³  곡급이 κ³ κ°ˆλ˜λŠ” 비채꡴ 고객을 μ‹€λ§μ‹œν‚€λŠ” λΆ€μž‘μš©μ΄ μžˆμ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 결과적으둜 μ†Œλ§€μ—…μ²΄λŠ” λ•Œλ•Œλ‘œ 개인이 κ΅¬μž…ν•  수 μžˆλŠ” κ·Έλž˜ν”½ μΉ΄λ“œμ˜ 수λ₯Ό μ œν•œν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λΉ„νŠΈμ½”μΈ κ³Ό 같이 더 인기 μžˆλŠ” μ•”ν˜Έ 화폐 μ±„κ΅΄μžλ“€μ΄ ASIC(Application-Specific Integrated Circuits)라고 ν•˜λŠ” μ „λ¬Έν™”λ˜κ³  λΉ„μš© 효율적인 칩셋을 μ‚¬μš©ν•˜λŠ” λ°©ν–₯으둜 μ „ν™˜ν–ˆμ§€λ§Œ κ·Έλž˜ν”½ 처리 μž₯μΉ˜λŠ” μ—¬μ „νžˆ 덜 μ•Œλ €μ§„ 톡화λ₯Ό μ±„κ΅΄ν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€.

μ•”ν˜Έν™”νμ˜ 인기가 높아짐에 따라 GPUκ°€ 크게 λΆ€μ‘±ν•˜κ²Œ λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. Verge의 보고에 λ”°λ₯΄λ©΄ GPUλŠ” eBay와 같은 μ‚¬μ΄νŠΈμ—μ„œ μ‹€μ œ κ°€κ²©μ˜ 2~3배에 판맀되고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

GPU νšŒμ‚¬μ˜ 예

AMD(Advanced Micro Devices)와 NVDA(Nvidia)λŠ” GPU μ‹œμž₯μ—μ„œ κ°€μž₯ 큰 두 νšŒμ‚¬μž…λ‹ˆλ‹€. μ•„λž˜μ—μ„œ 두 νšŒμ‚¬λ₯Ό μ‚΄νŽ΄λ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

κ³ κΈ‰ 마이크둜 μž₯치(AMD)

AMDλŠ” κ°€μž₯ μ‹ λ’°ν•  수 μžˆλŠ” κ·Έλž˜ν”½ μΉ΄λ“œ μ œμ‘°μ—…μ²΄ 쀑 ν•˜λ‚˜μž…λ‹ˆλ‹€. μ œμ‘°μ—…μ²΄λŠ” 1969λ…„ μ‹€λ¦¬μ½˜ λ°Έλ¦¬μ—μ„œ μŠ€νƒ€νŠΈμ—…μœΌλ‘œ μ‹œμž‘ν•˜μ—¬ κ³ μ„±λŠ₯ μ»΄ν“¨νŒ… 및 μ‹œκ°ν™” μ œν’ˆμ„ κ°œλ°œν•©λ‹ˆλ‹€. AMDλŠ” 2006λ…„ 졜고의 λΉ„λ””μ˜€ μΉ΄λ“œ μ œμ‘°μ—…μ²΄μΈ ATIλ₯Ό μΈμˆ˜ν•˜λ©΄μ„œ GPU μ‹œμž₯에 μ§„μΆœν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ·Έ μ΄ν›„λ‘œ AMD와 NvidiaλŠ” GPU μ‹œμž₯μ—μ„œ 지배적인 역할을 ν•΄μ™”μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 2021λ…„ 5μ›” ν˜„μž¬ AMD의 μ‹œκ°€μ΄μ•‘μ€ 973μ–΅ λ‹¬λŸ¬μž…λ‹ˆλ‹€. AMDλŠ” 2013λ…„ 이후 5μ–΅ 개 μ΄μƒμ˜ GPUλ₯Ό μΆœν•˜ν–ˆμœΌλ©° GPU μ‹œμž₯ 점유율의 17%λ₯Ό μž₯μ•…ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

AMDλŠ” PC κ²Œμž„μ˜ GPU μ‹œμž₯에 쀑점을 두고 있으며 μ „ 세계 κ²Œμ΄λ¨Έλ“€μ—κ²Œ 인기가 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ—”λΉ„λ””μ•„(NVDA)

NvidiaλŠ” 1999년에 세계에 GPUλ₯Ό μΆœμ‹œν•œ 졜초의 νšŒμ‚¬μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 역사상 졜초의 GPUλŠ” Geforce 256으둜 μ•Œλ €μ‘ŒμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 1999년은 Nvidiaκ°€ μ£Όλ‹Ή 12λ‹¬λŸ¬μ— IPO λ₯Ό μ‹œμž‘ν•œ 해이기도 ν•©λ‹ˆλ‹€. 2021λ…„ 5μ›” ν˜„μž¬ 주식은 μ£Όλ‹Ή μ•½ 645λ‹¬λŸ¬μ— 거래되고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Nvidia의 μ‹œκ°€μ΄μ•‘μ€ 4,048μ–΅ λ‹¬λŸ¬μ΄λ©° GPU μ‹œμž₯ 점유율의 13%λ₯Ό μ°¨μ§€ν•©λ‹ˆλ‹€.

NvidiaλŠ” κ³ κΈ‰ GPU μ‹œμž₯μ—μ„œ μƒλ‹Ήν•œ 영ν–₯λ ₯을 가지고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. Nvidia의 μ›Ήμ‚¬μ΄νŠΈμ— λ”°λ₯΄λ©΄ "세계 μƒμœ„ 10λŒ€ μŠˆνΌμ»΄ν“¨ν„° 쀑 8λŒ€κ°€ ν˜„μž¬ NVIDIA GPU, InfiniBand λ„€νŠΈμ›Œν‚Ή λ˜λŠ” λ‘˜ λ‹€λ₯Ό μ‚¬μš©ν•©λ‹ˆλ‹€. NVIDIAλŠ” μ΅œμ‹  λͺ©λ‘μ— μžˆλŠ” 전체 TOP500 μ‹œμŠ€ν…œ 쀑 346개λ₯Ό μ§€μ›ν•©λ‹ˆλ‹€."

Seleneμ΄λΌλŠ” Nvidia의 자체 μŠˆνΌμ»΄ν“¨ν„°λŠ” 세계 5μœ„μ΄λ©° μ„Έκ³„μ—μ„œ κ°€μž₯ λΉ λ₯Έ μ‚°μ—…μš© μŠˆνΌμ»΄ν“¨ν„°μž…λ‹ˆλ‹€.

κ·Έλž˜ν”½ 처리 μž₯치(GPU) FAQ

GPU와 VGA의 차이점은 λ¬΄μ—‡μž…λ‹ˆκΉŒ?

GPUκ°€ μ „μž μž₯μΉ˜μ— ν‘œμ‹œν•˜κΈ° μœ„ν•΄ κ·Έλž˜ν”½μ„ λ Œλ”λ§ν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©ν•  수 μžˆλŠ” μΉ© λ˜λŠ” μ „μž 회둜인 반면, VGA λ˜λŠ” λΉ„λ””μ˜€ κ·Έλž˜ν”½ μ–΄λ ˆμ΄ 컀λ„₯ν„°λŠ” λΉ„λ””μ˜€ μ‹ ν˜Έ 및 컴퓨터 λΉ„λ””μ˜€ 좜λ ₯을 μ „μ†‘ν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©λ˜λŠ” 물리적 μž₯μΉ˜μž…λ‹ˆλ‹€.

GPUλ₯Ό μ–΄λ–»κ²Œ μ˜€λ²„ν΄λŸ­ν•©λ‹ˆκΉŒ?

μ˜€λ²„ν΄λŸ­μ„ ν•˜κΈ° 전에 μž₯치λ₯Ό μ² μ €νžˆ μ²­μ†Œν•˜κ³  μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄μ— λŒ€ν•œ μ—…λ°μ΄νŠΈ 및 버그 μˆ˜μ •μ„ μ„€μΉ˜ν–ˆλŠ”μ§€ ν™•μΈν•˜μ‹­μ‹œμ˜€. 기술 μ—…λ°μ΄νŠΈ 덕뢄에 μ˜€λ²„ν΄λŸ¬ν‚Ήμ΄ μƒλ‹Ήνžˆ κ°„λ‹¨ν•΄μ‘ŒμŠ΅λ‹ˆλ‹€. Afterburner와 같은 μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄λ₯Ό μ„€μΉ˜ν•˜κΈ°λ§Œ ν•˜λ©΄ μ‹œμŠ€ν…œμ΄ μž‘λ™ν•©λ‹ˆλ‹€. μ„€μΉ˜κ°€ μ™„λ£Œλ˜λ©΄ κ²Œμž„ 벀치마크λ₯Ό μ‹€ν–‰ν•˜μ—¬ μƒˆ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄λ₯Ό ν…ŒμŠ€νŠΈν•©λ‹ˆλ‹€.

GPU μŠ€μΌ€μΌλ§μ΄λž€ λ¬΄μ—‡μž…λ‹ˆκΉŒ?

GPU μŠ€μΌ€μΌλ§μ€ μ‚¬μš©μžκ°€ λͺ¨λ‹ˆν„°μ˜ 해상도에 따라 κ²Œμž„μ˜ ν™”λ©΄ λΉ„μœ¨μ„ μ‘°μ •ν•  수 μžˆλŠ” κΈ°λŠ₯μž…λ‹ˆλ‹€. 일뢀 μ‚¬μš©μžλŠ” ν™”λ©΄ λΉ„μœ¨μ„ μ‘°μ •ν•˜λ©΄ λ””μŠ€ν”Œλ ˆμ΄μ˜ 이미지 ν’ˆμ§ˆμ΄ λ”μš± ν–₯상될 것이라고 μƒκ°ν•©λ‹ˆλ‹€.

ν•˜μ΄λΌμ΄νŠΈ

  • 1999년에 더 넓은 μ‹œμž₯에 처음 μ†Œκ°œλœ GPUλŠ” μ†ŒλΉ„μžκ°€ ν˜„λŒ€ λΉ„λ””μ˜€ 및 λΉ„λ””μ˜€ κ²Œμž„μ—μ„œ κΈ°λŒ€ν•˜λŠ” λΆ€λ“œλŸ¬μš΄ κ·Έλž˜ν”½μ„ μ œκ³΅ν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©ν•˜λŠ” κ²ƒμœΌλ‘œ κ°€μž₯ 잘 μ•Œλ €μ Έ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

  • GPUλŠ” μ²˜μŒμ— λΉ„λ””μ˜€ νŽΈμ§‘ 및 컴퓨터 κ²Œμž„ μ• ν˜Έκ°€μ—κ²Œ 인기가 μžˆμ—ˆμ§€λ§Œ μ•”ν˜Έν™”νμ˜ κΈ‰μ†ν•œ μ„±μž₯으둜 인해 μƒˆλ‘œμš΄ μ‹œμž₯이 μ°½μΆœλ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

  • 졜근 μ•”ν˜Έν™”ν 채꡴에 GPUκ°€ μ μš©λ˜μ–΄ GPU λΆ€μ‘± ν˜„μƒμ΄ λ°œμƒν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

  • κ·Έλž˜ν”½ 처리 μž₯치(GPU)λΌλŠ” μš©μ–΄λŠ” μ „μž μž₯μΉ˜μ— ν‘œμ‹œν•˜κΈ° μœ„ν•΄ κ·Έλž˜ν”½μ„ λ Œλ”λ§ν•  수 μžˆλŠ” μΉ© λ˜λŠ” μ „μž 회둜λ₯Ό λ‚˜νƒ€λƒ…λ‹ˆλ‹€.

  • "GPU"λΌλŠ” μš©μ–΄λŠ” μ’…μ’… "κ·Έλž˜ν”½ μΉ΄λ“œ"와 같은 의미둜 μ‚¬μš©λ˜μ§€λ§Œ λ‘˜μ€ λ‹€λ¦…λ‹ˆλ‹€.