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선 그래프

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μ„  κ·Έλž˜ν”„λž€ λ¬΄μ—‡μž…λ‹ˆκΉŒ?

μ„  κ·Έλž˜ν”„(μ„  κ·Έλ¦Ό λ˜λŠ” μ„  μ°¨νŠΈλΌκ³ λ„ 함)λŠ” 선을 μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ κ°œλ³„ 데이터 μš”μ†Œλ₯Ό μ—°κ²°ν•˜λŠ” κ·Έλž˜ν”„μž…λ‹ˆλ‹€. μ„  κ·Έλž˜ν”„λŠ” μ§€μ •λœ μ‹œκ°„ 간격에 λŒ€ν•œ μ •λŸ‰μ  값을 ν‘œμ‹œν•©λ‹ˆλ‹€. κΈˆμœ΅μ—μ„œ κΊΎμ€μ„ ν˜• μ°¨νŠΈλŠ” 일반적으둜 μžμ‚° λ˜λŠ” μœ κ°€ 증ꢌ의 역사적 가격 μ›€μ§μž„μ„ λ¬˜μ‚¬ν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€.

λ§‰λŒ€ 차트,. 파이 차트 및 (거래 쀑) μ΄›λŒ€ 차트 λ₯Ό λΉ„λ‘―ν•œ λ°μ΄ν„°μ˜ λ‹€λ₯Έ μ‹œκ°ν™”μ™€ 비ꡐ할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€ .

μ„  κ·Έλž˜ν”„ μ΄ν•΄ν•˜κΈ°

μ„  κ·Έλž˜ν”„λŠ” μ§μ„ μœΌλ‘œ μ—°κ²°λœ 데이터 포인트 "마컀"λ₯Ό μ‚¬μš©ν•©λ‹ˆλ‹€. μ§μ„ μœΌλ‘œ μ—°κ²°λœ μ΄λŸ¬ν•œ 데이터 ν¬μΈνŠΈλŠ” μ‹œκ°ν™”μ— 도움이 λ©λ‹ˆλ‹€. μ„  κ·Έλž˜ν”„λŠ” λ‹€μ–‘ν•œ λͺ©μ μ„ μœ„ν•΄ λ‹€μ–‘ν•œ ν•„λ“œμ—μ„œ μ‚¬μš©λ˜μ§€λ§Œ μ‹œκ°„ 경과에 λ”°λ₯Έ κ°’μ˜ λ³€ν™”λ₯Ό κ·Έλž˜ν”½μœΌλ‘œ ν‘œν˜„ν•΄μ•Ό ν•  λ•Œ 특히 μœ μš©ν•©λ‹ˆλ‹€.

μ„  κ·Έλž˜ν”„λŠ” 증ꢌ 가격,. νšŒμ‚¬ 수읡 μ‹œνŠΈ 및 μ£Όμš” μ£Όκ°€ μ§€μˆ˜ 의 이λ ₯을 ν¬ν•¨ν•˜μ—¬ μ‹œκ°„ 경과에 λ”°λ₯Έ κ°€μΉ˜μ˜ μ‹œκ°μ  ν‘œν˜„μ„ λ§Œλ“€κΈ° μœ„ν•΄ μž¬λ¬΄μ—μ„œ 자주 μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€. 그듀은 λ˜ν•œ λ‹€λ₯Έ μœ κ°€ μ¦κΆŒμ„ λΉ„κ΅ν•˜λŠ” 데 μœ μš©ν•©λ‹ˆλ‹€.

기술 뢄석 뢄야와 κ΄€λ ¨ν•˜μ—¬ νˆ¬μžμžλŠ” μ„  κ·Έλž˜ν”„λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ μΆ”μ„Έλ₯Ό μ‹œκ°ν™”ν•˜μ—¬ 뢄석에 큰 도움을 쀄 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ„  κ·Έλž˜ν”„μ—λŠ” λͺ‡ 가지 μ œν•œ 사항이 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, μ„  κ·Έλž˜ν”„λŠ” 데이터 ν¬μΈνŠΈκ°€ λ„ˆλ¬΄ 많으면 λͺ…확성을 μžƒλŠ” κ²½μš°κ°€ λ§ŽμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ νŠΉμ • 효과λ₯Ό μ–»κΈ° μœ„ν•΄ μ‹œκ°μ μœΌλ‘œ μ‰½κ²Œ μ‘°μž‘ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, μΆ•μ˜ 데이터 포인트 λ²”μœ„λ₯Ό μ‘°μ •ν•˜μ—¬ 겉보기 λ³€ν™” 정도λ₯Ό μ‹œκ°μ μœΌλ‘œ μ‘°μž‘ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ„  κ·Έλž˜ν”„λŠ” μˆ˜λ™μœΌλ‘œ κ΅¬μ„±ν•˜κ±°λ‚˜ Microsoft Excelκ³Ό 같은 μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ ꡬ성할 수 μžˆμœΌλ―€λ‘œ μ΅œμ’… μ œν’ˆμ˜ 속도와 정확도가 크게 ν–₯μƒλ©λ‹ˆλ‹€.

μ„  κ·Έλž˜ν”„ λ§Œλ“€κΈ°

μ„  κ·Έλž˜ν”„λŠ” xμΆ•(κ°€λ‘œ)κ³Ό yμΆ•(μ„Έλ‘œ)의 두 μΆ•μœΌλ‘œ κ΅¬μ„±λ©λ‹ˆλ‹€. 각 좕은 μ„œλ‘œ λ‹€λ₯Έ 데이터 μœ ν˜•μ„ λ‚˜νƒ€λ‚΄λ©° κ΅μ°¨ν•˜λŠ” 지점은 (0,0)μž…λ‹ˆλ‹€. x좕은 ν•΄λ‹Ή 값이 μΈ‘μ •λœ ν•­λͺ©μ— μ’…μ†λ˜μ§€ μ•ŠκΈ° λ•Œλ¬Έμ— 독립 μΆ•μž…λ‹ˆλ‹€. y좕은 ν•΄λ‹Ή 값이 xμΆ•μ˜ 값에 따라 달라지기 λ•Œλ¬Έμ— 쒅속 μΆ•μž…λ‹ˆλ‹€.

각 좕은 ν•΄λ‹Ή 좕을 따라 μΈ‘μ •λœ 데이터에 따라 λ ˆμ΄λΈ”μ΄ μ§€μ •λ˜μ–΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. 그런 λ‹€μŒ 각 좕을 μ μ ˆν•œ μ¦λΆ„μœΌλ‘œ λ‚˜λˆ„μ–΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€(예: 첫째 λ‚ , λ‘˜μ§Έ λ‚  λ“±). 예λ₯Ό λ“€μ–΄, 이전 2μ£Ό λ™μ•ˆμ˜ 주식 가격 변동을 μΈ‘μ •ν•˜λŠ” 경우 x좕은 μΈ‘μ •λœ μ‹œκ°„(κΈ°κ°„ λ‚΄ 거래일)을 λ‚˜νƒ€λ‚΄κ³  y좕은 μ£Όκ°€ λ₯Ό λ‚˜νƒ€λƒ…λ‹ˆλ‹€.

μ„  κ·Έλž˜ν”„λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ 주식 가격을 좔적할 λ•Œ κ°€μž₯ 일반적으둜 μ‚¬μš©λ˜λŠ” 데이터 ν¬μΈνŠΈλŠ” μ£Όμ‹μ˜ μ’…κ°€ μž…λ‹ˆλ‹€.

예λ₯Ό λ“€μ–΄, 거래 첫날에 주어진 μ£Όμ‹μ˜ 가격이 $30이고 데이터 ν¬μΈνŠΈκ°€ (1, $30)에 μžˆλ‹€κ³  κ°€μ •ν•©λ‹ˆλ‹€. 거래 2일차에 주식 가격은 $35μ˜€μœΌλ©° 데이터 ν¬μΈνŠΈλŠ” (2, $35)μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

각 데이터 ν¬μΈνŠΈλŠ” μ‹œκ°„μ— λ”°λ₯Έ κ°’μ˜ λ³€ν™”λ₯Ό μ‹œκ°μ μœΌλ‘œ λ³΄μ—¬μ£ΌλŠ” μ„ μœΌλ‘œ 그렀지고 μ—°κ²°λ©λ‹ˆλ‹€. μ£Όμ‹μ˜ κ°€μΉ˜κ°€ 맀일 μ¦κ°€ν•˜λ©΄ 선이 μœ„μͺ½μœΌλ‘œ 였λ₯Έμͺ½μœΌλ‘œ κΈ°μšΈμ–΄μ§‘λ‹ˆλ‹€. λ°˜λŒ€λ‘œ, μ£Όμ‹μ˜ 가격이 κΎΈμ€€νžˆ ν•˜λ½ν•˜κ³  μžˆλ‹€λ©΄ 선은 였λ₯Έμͺ½μœΌλ‘œ μ•„λž˜λ‘œ κΈ°μšΈμ–΄μ§ˆ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

ν•˜μ΄λΌμ΄νŠΈ

  • νˆ¬μžμ—μ„œ 기술적 뢄석 λΆ„μ•Όμ—μ„œ μ„  κ·Έλž˜ν”„λŠ” μ‚¬μš©μžκ°€ μΆ”μ„Έλ₯Ό μ‹œκ°ν™”ν•  수 μžˆλ„λ‘ ν•˜λŠ” 데 맀우 μœ μš©ν•©λ‹ˆλ‹€.

  • μ„  κ·Έλž˜ν”„λŠ” λ‹€μ–‘ν•œ λͺ©μ μœΌλ‘œ μ—¬λŸ¬ λΆ„μ•Όμ—μ„œ μ‚¬μš©λ˜μ§€λ§Œ κ°€μž₯ 일반적인 κΈ°λŠ₯은 μ‹œκ°„ 경과에 λ”°λ₯Έ κ°’μ˜ λ³€ν™”λ₯Ό κ·Έλž˜ν”½μœΌλ‘œ ν‘œν˜„ν•˜λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

  • μ„  κ·Έλž˜ν”„λŠ” xμΆ•(κ°€λ‘œ)κ³Ό yμΆ•(μ„Έλ‘œ)의 두 μΆ•μœΌλ‘œ κ΅¬μ„±λ˜λ©° κ·Έλž˜ν”½μœΌλ‘œ (x,y)둜 ν‘œμ‹œλ©λ‹ˆλ‹€.

  • μ„  κ·Έλž˜ν”„λŠ” 일반적으둜 μ§€μ •λœ μ‹œκ°„ 간격 λ™μ•ˆ μ •λŸ‰μ  값을 ν‘œμ‹œν•˜λŠ” κ°œλ³„ 데이터 μš”μ†Œλ₯Ό μ—°κ²°ν•©λ‹ˆλ‹€.

  • κΈˆμœ΅μ—μ„œ μ„  κ·Έλž˜ν”„λŠ” μœ κ°€ 증ꢌ κ°€κ²©μ˜ λ³€ν™”λ₯Ό ν¬ν•¨ν•˜μ—¬ μ‹œκ°„ 경과에 λ”°λ₯Έ κ°€μΉ˜μ˜ μ‹œκ°μ  ν‘œν˜„μ„ λ§Œλ“œλŠ” 데 μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€.

μžμ£Όν•˜λŠ” 질문

μ„  κ·Έλž˜ν”„λŠ” κΈˆμœ΅μ—μ„œ μ–΄λ–»κ²Œ μœ μš©ν•©λ‹ˆκΉŒ?

μ„  κ·Έλž˜ν”„λŠ” μ‹œκ°„ 경과에 λ”°λ₯Έ μΆ”μ„Έλ₯Ό μ‹œκ°μ μœΌλ‘œ ν‘œν˜„ν•˜λŠ” 데 맀우 효과적이기 λ•Œλ¬Έμ— μž¬λ¬΄μ— μœ μš©ν•©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ 이유둜 νŠΉμ • κΈ°κ°„ λ™μ•ˆ μ£Όμ‹μ˜ μ„±κ³Όλ₯Ό λ‚˜νƒ€λ‚΄λŠ” 데 자주 μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€.

Excelμ—μ„œ μ„  κ·Έλž˜ν”„λ₯Ό μ–΄λ–»κ²Œ λ§Œλ“œλ‚˜μš”?

Excelμ—μ„œ μ„  κ·Έλž˜ν”„λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ μ‹œκ°„ 경과에 λ”°λ₯Έ μΆ”μ„Έλ₯Ό ν‘œμ‹œν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. Excelμ—μ„œ κ°€λ‘œμΆ•(xμΆ•)에 ν…μŠ€νŠΈ λ ˆμ΄λΈ”, λ‚ μ§œ λ˜λŠ” λͺ‡ 개의 숫자 λ ˆμ΄λΈ”μ΄ μžˆλŠ” 경우 μ„  κ·Έλž˜ν”„κ°€ μ ν•©ν•©λ‹ˆλ‹€. Excelμ—μ„œ μ„  κ·Έλž˜ν”„λ₯Ό λ§Œλ“œλŠ” λ‹¨κ³„λŠ” λ‹€μŒκ³Ό κ°™μŠ΅λ‹ˆλ‹€. (숫자 λ ˆμ΄λΈ”μ„ μ‚¬μš©ν•˜λŠ” 경우 κΊΎμ€μ„ ν˜• 차트λ₯Ό λ§Œλ“€κΈ° 전에 A1 셀을 λΉ„μ›Œλ‘‘λ‹ˆλ‹€):1. 값을 μž…λ ₯ν•œ ν›„ λ²”μœ„(ν•΄λ‹Ή 값을 ν¬ν•¨ν•˜λŠ” λ²”μœ„)λ₯Ό μ„ νƒν•©λ‹ˆλ‹€. 예: A1:D7.1. μ‚½μž… νƒ­μ˜ 차트 κ·Έλ£Ήμ—μ„œ μ„  기호("μ„  차트 μ‚½μž…")1λ₯Ό ν΄λ¦­ν•©λ‹ˆλ‹€. "λ§ˆμ»€κ°€ μžˆλŠ” μ„ "을 ν΄λ¦­ν•©λ‹ˆλ‹€.

κ·Έλž˜ν”„ μ΄λ‘ μ—μ„œ μ„  κ·Έλž˜ν”„λž€ λ¬΄μ—‡μž…λ‹ˆκΉŒ?

κ·Έλž˜ν”„ 이둠은 μˆ˜ν•™ λΆ„μ•Όμž…λ‹ˆλ‹€. κ·Έλž˜ν”„ 이둠은 특히 개체 κ°„μ˜ 쌍 관계λ₯Ό λͺ¨λΈλ§ν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©λ˜λŠ” μˆ˜ν•™μ  ꡬ쑰인 κ·Έλž˜ν”„λ₯Ό μ—°κ΅¬ν•©λ‹ˆλ‹€. κ°„μ„  κ·Έλž˜ν”„, κ΅ν™˜ κ·Έλž˜ν”„, 인접 κ·Έλž˜ν”„ 및 νŒŒμƒ κ·Έλž˜ν”„μž…λ‹ˆλ‹€. 이것은 μ„  κ·Έλž˜ν”„μ˜ 곡식적인 μ •μ˜μž…λ‹ˆλ‹€. 주어진 κ·Έλž˜ν”„(G), ν•΄λ‹Ή μ„  κ·Έλž˜ν”„(L(** G**))λŠ” L(G)의 각 꼭지점이 G의 간선을 λ‚˜νƒ€λ‚΄κ³ , L(G의 두 꼭짓점을 λ‚˜νƒ€λ‚΄λŠ” κ·Έλž˜ν”„μž…λ‹ˆλ‹€. ) ν•΄λ‹Ή λͺ¨μ„œλ¦¬κ°€ Gμ—μ„œ 곡톡 끝점을 κ³΅μœ ν•˜λŠ” 경우 μΈμ ‘ν•©λ‹ˆλ‹€. μ„  κ·Έλž˜ν”„λŠ” G κ°€μž₯자리의 ꡐ차 κ·Έλž˜ν”„μ΄λ©° 두 끝점 μ§‘ν•©μœΌλ‘œ 각 κ°€μž₯자리λ₯Ό λ‚˜νƒ€λƒ…λ‹ˆλ‹€.

Google μŠ€ν”„λ ˆλ“œμ‹œνŠΈμ—μ„œ μ„  κ·Έλž˜ν”„λ₯Ό λ§Œλ“€λ €λ©΄ μ–΄λ–»κ²Œ ν•΄μ•Ό ν•˜λ‚˜μš”?

Google μŠ€ν”„λ ˆλ“œμ‹œνŠΈμ—μ„œ μ„  κ·Έλž˜ν”„λ₯Ό λ§Œλ“€λ©΄ μ‹œκ°„ 경과에 λ”°λ₯Έ 데이터 μΆ”μ„Έλ₯Ό μ‹λ³„ν•˜λŠ” 데 도움이 λ©λ‹ˆλ‹€. λ‹€μŒμ€ μ„  κ·Έλž˜ν”„λ₯Ό λ§Œλ“€ 수 μžˆλ„λ‘ Google μŠ€ν”„λ ˆλ“œμ‹œνŠΈμ—μ„œ 데이터 ν˜•μ‹μ„ μ§€μ •ν•˜λŠ” λ‹¨κ³„μž…λ‹ˆλ‹€.1. 첫 번째 열에 데이터λ₯Ό μ„€λͺ…ν•˜λŠ” λ ˆμ΄λΈ”μ„ μž…λ ₯ν•©λ‹ˆλ‹€. 첫 번째 μ—΄μ˜ λ ˆμ΄λΈ”μ΄ κ°€λ‘œ μΆ•1에 ν‘œμ‹œλ©λ‹ˆλ‹€. λ²”μ£Ό 이름을 ν¬ν•¨ν•˜λ €λ©΄ 각 μ—΄μ˜ 첫 번째 행에 λ²”μ£Ό 이름을 μž…λ ₯ν•©λ‹ˆλ‹€. 첫 번째 ν–‰μ˜ ν•­λͺ©μ€ λ²”λ‘€1에 λ ˆμ΄λΈ”λ‘œ ν‘œμ‹œλ©λ‹ˆλ‹€. λ‹€λ₯Έ λͺ¨λ“  μ—΄μ—λŠ” 숫자 데이터λ₯Ό μž…λ ₯ν•©λ‹ˆλ‹€. μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬ 이름1을 μΆ”κ°€ν•˜λ„λ‘ 선택할 μˆ˜λ„ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ‹€λ₯Έ μ…€μ˜ 경우 ν‘œμ‹œν•˜λ €λŠ” 데이터 포인트λ₯Ό μž…λ ₯1. μ‹œνŠΈμ˜ λͺ¨λ“  행은 차트의 λ‹€λ₯Έ 선을 λ‚˜νƒ€λƒ…λ‹ˆλ‹€. κΊΎμ€μ„ ν˜• 차트λ₯Ό λ§žμΆ€μ„€μ •ν•˜λŠ” 방법에 λŒ€ν•œ μžμ„Έν•œ λ‚΄μš©μ€ Google μŠ€ν”„λ ˆλ“œμ‹œνŠΈλ₯Ό λΉ„λ‘―ν•œ λͺ¨λ“  도ꡬ에 λŒ€ν•œ 도움말 μ„Όν„°λ₯Ό μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.

μ„  κ·Έλž˜ν”„λ₯Ό μ–΄λ–»κ²Œ μ„€λͺ…ν•©λ‹ˆκΉŒ?

μ„  κ·Έλž˜ν”„λŠ” μ‹œκ°„μ΄ 지남에 따라 μ§€μ†μ μœΌλ‘œ λ³€κ²½λ˜λŠ” 정보λ₯Ό κ·Έλž˜ν”½μœΌλ‘œ ν‘œμ‹œν•œ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. μ„  κ·Έλž˜ν”„μ—λŠ” 데이터 μš”μ†Œκ°€ λ‚˜νƒ€λ‚΄λŠ” κ°’μ˜ 지속적인 λ³€ν™”λ₯Ό λ‚˜νƒ€λ‚΄λŠ” μ§μ„ μœΌλ‘œ μ—°κ²°λœ λ‹€μ–‘ν•œ 데이터 μš”μ†Œκ°€ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ„  κ·Έλž˜ν”„λŠ” 무엇에 μ‚¬μš©λ©λ‹ˆκΉŒ?

μ„  κ·Έλž˜ν”„λŠ” λ‹€μ–‘ν•œ κΈ°κ°„ λ™μ•ˆμ˜ λ³€ν™”λ₯Ό μΆ”μ ν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€. μ„  κ·Έλž˜ν”„λŠ” 비ꡐ λ„κ΅¬λ‘œ μ‚¬μš©ν•  μˆ˜λ„ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 즉, λ‘˜ μ΄μƒμ˜ 그룹에 λŒ€ν•΄ 같은 κΈ°κ°„ λ™μ•ˆμ˜ λ³€ν™”λ₯Ό λΉ„κ΅ν•˜λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.