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직선 기준

직선 기준

μ§μ„ κΈ°μ €λž€?

정앑법은 감가상각비 λ₯Ό 계산 ν•˜λŠ” λ°©λ²•μž…λ‹ˆλ‹€ . μ •μ•‘ 감가상각이라고도 ν•˜λŠ” μ΄λŠ” μ‹œκ°„ 경과에 λ”°λ₯Έ μžμ‚° κ°€μΉ˜ 손싀을 κ³„μ‚°ν•˜λŠ” κ°€μž₯ κ°„λ‹¨ν•œ λ°©λ²•μž…λ‹ˆλ‹€.

μž”μ‘΄κ°€μΉ˜ 의 차이λ₯Ό μžμ‚°μ΄ μ‚¬μš©λ  κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλ˜λŠ” μ—°μˆ˜λ‘œ λ‚˜λˆ„μ–΄ 계산 ν•©λ‹ˆλ‹€.

직선 기초 μ΄ν•΄ν•˜κΈ°

판맀 및 λΉ„μš©μ΄ λ°œμƒν•œ 기간에 μΌμΉ˜ν•˜λ„λ‘ μ„€κ³„λœ λ‹€μ–‘ν•œ κ·œμΉ™ 이 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 기업이 μˆ˜μš©ν•˜λŠ” ν•œ 가지 κ·œμΉ™μ„ 감가상각 및 상각이라고 ν•©λ‹ˆλ‹€.

νšŒμ‚¬λŠ” 물리적 μžμ‚° 에 λŒ€ν•œ 감가상각을 μ‚¬μš© ν•˜κ³  νŠΉν—ˆ 및 μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄μ™€ 같은 λ¬΄ν˜• μžμ‚° 에 λŒ€ν•œ 상각을 μ‚¬μš©ν•©λ‹ˆλ‹€. 두 가지 방법 λͺ¨λ‘ μžμ‚°μ„ κ΅¬μž…ν•œ κΈ°κ°„λΏλ§Œ μ•„λ‹ˆλΌ μž₯기간에 걸쳐 μžμ‚°μ„ λΉ„μš© μ²˜λ¦¬ν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€. λ‹€μ‹œ 말해, 기업은 λ‹€μ–‘ν•œ 기간에 걸쳐 μžμ‚° λΉ„μš©μ„ 늘릴 수 μžˆμœΌλ―€λ‘œ 순이읡(NI) μ—μ„œ 전체 λΉ„μš©μ„ κ³΅μ œν•˜μ§€ μ•Šκ³ λ„ μžμ‚°μ˜ ν˜œνƒμ„ λˆ„λ¦΄ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€ .

직선 κΈ°μ€€ 계산

λ¬Έμ œλŠ” μ§€μΆœ κΈˆμ•‘μ„ κ²°μ •ν•˜λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. νšŒκ³„μ‚¬κ°€ 이 κΈˆμ•‘μ„ κ²°μ •ν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©ν•˜λŠ” ν•œ 가지 방법은 μ •μ•‘λ²•μž…λ‹ˆλ‹€.

μ •μ•‘ 기쀀을 κ³„μ‚°ν•˜λ €λ©΄ μžμ‚°μ˜ ꡬ맀 가격을 μ·¨ν•œ λ‹€μŒ μž”μ‘΄ κ°€μΉ˜**, 더 이상 ν•„μš”ν•˜μ§€ μ•Šμ„ κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλ˜λŠ” μ˜ˆμƒ 판맀 κ°€μΉ˜λ₯Ό λΊλ‹ˆλ‹€. 그런 λ‹€μŒ κ²°κ³Ό 수치λ₯Ό μžμ‚°μ΄ μœ μš©ν•  κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλ˜λŠ” 총 μ—°μˆ˜ (νšŒκ³„ μ „λ¬Έ μš©μ–΄ 둜 λ‚΄μš© μ—°μˆ˜ 라고 함)둜 λ‚˜λˆ•λ‹ˆλ‹€.

μ •μ•‘κΈ°μ€€ = (μžμ‚°μ˜ λ§€μž…κ°€κ²© - μž”μ‘΄κ°€μΉ˜) / μžμ‚°μ˜ μΆ”μ •λ‚΄μš©μ—°μˆ˜

직선 κΈ°μ€€μ˜ 예

νšŒμ‚¬ Aκ°€ $10,500에 μž₯λΉ„λ₯Ό κ΅¬μž…ν•œλ‹€κ³  κ°€μ •ν•©λ‹ˆλ‹€. μž₯λΉ„μ˜ μ˜ˆμƒ 수λͺ…은 10년이고 μž”μ‘΄ κ°€μΉ˜λŠ” $500μž…λ‹ˆλ‹€. μ •μ•‘ 감가상각을 κ³„μ‚°ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ νšŒκ³„μ‚¬λŠ” μž”μ‘΄ κ°€μΉ˜μ™€ μž₯λΉ„ λΉ„μš©(감가상각 λŒ€μƒ κΈ°μ€€ λ˜λŠ” μžμ‚° λΉ„μš©μ΄λΌκ³ λ„ 함) κ°„μ˜ 차이λ₯Ό μž₯λΉ„μ˜ μ˜ˆμƒ 수λͺ…μœΌλ‘œ λ‚˜λˆ•λ‹ˆλ‹€.

이 μž₯비에 λŒ€ν•œ μ •μ•‘ 감가상각은 ($10,500 - $500) / 10 = $1,000μž…λ‹ˆλ‹€. 즉 , ν˜„μž¬ 기간에 μž₯λΉ„μ˜ 전체 λΉ„μš©μ„ 상각 ν•˜λŠ” λŒ€μ‹  νšŒμ‚¬μ—μ„œ 1,000λ‹¬λŸ¬λ§Œ μ§€μΆœν•˜λ©΄ λ©λ‹ˆλ‹€. νšŒμ‚¬λŠ” μž₯λΉ„ κ°€μΉ˜λ‘œ μž₯뢀에 $500κ°€ 남을 λ•ŒκΉŒμ§€ 감가상각 λˆ„κ³„ 라고 ν•˜λŠ” λŒ€μ°¨ 계정 에 $1,000λ₯Ό 계속 μ§€μΆœ ν•©λ‹ˆλ‹€.

직선 기반의 μž₯점과 단점

νšŒκ³„ κΈ°κ°„ λ§ˆλ‹€ λ™μΌν•œ κΈˆμ•‘μ„ μ§€μΆœν•˜κΈ° λ•Œλ¬Έμ— 정앑법을 μ’‹μ•„ν•©λ‹ˆλ‹€ . 이쀑 μ •λ₯ λ²• κ³Ό 같은 보닀 λ³΅μž‘ν•œ 방법둠과 달리 정앑법은 κ°„λ‹¨ν•˜κ³  μ„Έ 가지 λ‹€λ₯Έ λ³€μˆ˜λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ 각 νšŒκ³„ κΈ°κ°„μ˜ 감가상각앑을 κ³„μ‚°ν•©λ‹ˆλ‹€.

κ·ΈλŸ¬λ‚˜ 직선 기반의 λ‹¨μˆœμ„± λ˜ν•œ κ°€μž₯ 큰 단점 쀑 ν•˜λ‚˜μž…λ‹ˆλ‹€. 이 방법을 μ‚¬μš©ν•  λ•Œμ˜ κ°€μž₯ λͺ…λ°±ν•œ 함정 쀑 ν•˜λ‚˜λŠ” λ‚΄μš© 수λͺ… 계산이 좔츑을 기반으둜 ν•œλ‹€λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, 기술 λ°œμ „μœΌλ‘œ 인해 μžμ‚°μ΄ μ˜ˆμƒλ³΄λ‹€ 빨리 μ“Έλͺ¨μ—†κ²Œ 될 수 μžˆλŠ” μœ„ν—˜μ΄ 항상 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ”μš±μ΄, μ •μ•‘ 기쀀은 μžμ‚° κ°€μΉ˜μ˜ 단기 손싀 κ°€μ†ν™”λ‚˜ μžμ‚°μ΄ 노후화됨에 따라 μœ μ§€ λΉ„μš©μ΄ 더 많이 λ“€ κ°€λŠ₯성을 κ³ λ €ν•˜μ§€ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

##ν•˜μ΄λΌμ΄νŠΈ

  • 정앑기쀀은 μžμ‚°μ„ λ§€μž…ν•  λ•Œλ³΄λ‹€ μž₯기간에 걸쳐 λΉ„μš©μ„ μ§€μΆœν•˜λŠ” 과정인 감가상각비λ₯Ό κ³„μ‚°ν•˜λŠ” λ°©λ²•μž…λ‹ˆλ‹€.

  • 직선기법은 μ—¬λŸ¬ 가지 단점이 μžˆμ§€λ§Œ 계산과 이해가 쉽기 λ•Œλ¬Έμ— 인기가 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

  • μžμ‚°μ˜ 원가와 μ˜ˆμƒ μž”μ‘΄ κ°€μΉ˜μ˜ 차이λ₯Ό μžμ‚°μ΄ μ‚¬μš©λ  κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλ˜λŠ” μ—°μˆ˜λ‘œ λ‚˜λˆ„μ–΄ κ³„μ‚°ν•©λ‹ˆλ‹€.

  • λŒ€μ•ˆμ€ μ’…μ’… 감가상각 일정을 κ°€μ†ν™”ν•˜λŠ” 것을 ν¬ν•¨ν•©λ‹ˆλ‹€.

##μžμ£Όν•˜λŠ” 질문

μ–Έμ œ 직선 폐지λ₯Ό μ‚¬μš©ν•΄μ•Ό ν•˜λ‚˜μš”?

정앑법은 감가상각을 κ³„μ‚°ν•˜λŠ” κ°€μž₯ κ°„λ‹¨ν•˜κ³  μ‰¬μš΄ λ°©λ²•μž…λ‹ˆλ‹€. μžμ‚° κ°€μΉ˜κ°€ μ‹œκ°„μ΄ 지남에 따라 거의 λ™μΌν•œ λΉ„μœ¨λ‘œ κΎΈμ€€νžˆ κ°μ†Œν•  λ•Œ κ°€μž₯ μœ μš©ν•©λ‹ˆλ‹€.

μ •μ•‘ 감가상각은 μ–΄λ–»κ²Œ κ³„μ‚°ν•©λ‹ˆκΉŒ?

정앑법을 μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ 감가상각을 κ³„μ‚°ν•˜λ €λ©΄ 순 가격(ꡬ맀 κ°€κ²©μ—μ„œ μž”μ‘΄ 가격을 λΊ€ 가격)을 μžμ‚°μ˜ λ‚΄μš©μ—°μˆ˜λ‘œ λ‚˜λˆ„λ©΄ λ©λ‹ˆλ‹€.

μ •μ•‘λ²•μ˜ ν˜„μ‹€μ μΈ 가정은 λ¬΄μ—‡μž…λ‹ˆκΉŒ?

μžμ‚°μ˜ ꡬ맀 가격을 μ•Œκ³  μžˆλŠ” λ™μ•ˆ μž”μ‘΄ κ°€μΉ˜μ™€ λ‚΄μš© μ—°μˆ˜μ— λŒ€ν•œ 가정을 ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. 이 μˆ«μžλŠ” μ—¬λŸ¬ 가지 λ°©λ²•μœΌλ‘œ 얻을 수 μžˆμ§€λ§Œ 잘λͺ» κ³„μ‚°ν•˜λ©΄ λΉ„μš©μ΄ 많이 λ“€ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ 정앑기쀀은 μžμ‚°μ˜ κ°€μΉ˜κ°€ μΌμ •ν•˜κ³  λΆˆλ³€μ˜ μ†λ„λ‘œ ν•˜λ½ν•œλ‹€κ³  κ°€μ •ν•©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” λͺ¨λ“  μžμ‚°μ— ν•΄λ‹Ήλ˜μ§€ μ•Šμ„ 수 있으며, 이 경우 λ‹€λ₯Έ 방법을 μ‚¬μš©ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.

μ •μ•‘ κ°κ°€μƒκ°μ΄λž€ λ¬΄μ—‡μž…λ‹ˆκΉŒ?

μ •μ•‘ 상각은 감가상각과 λ™μΌν•˜κ²Œ μž‘λ™ν•˜μ§€λ§Œ 물리적 μžμ‚°μ˜ κ°€μΉ˜κ°€ κ°μ†Œν•˜λŠ” λŒ€μ‹  μ§€μ‹μž¬μ‚°μ΄λ‚˜ 금육 μžμ‚°κ³Ό 같은 λ¬΄ν˜• μžμ‚°μ„ μƒκ°ν•©λ‹ˆλ‹€.