Столичная статистическая зона (MSA)

Что такое столичный статистический район (MSA)?

Согласно определению Управления управления и бюджета США (OMB) столичные статистические районы (MSA) имеют по крайней мере один урбанизированный район с минимальным населением 50 000 человек.

Общие сведения о столичных статистических районах (MSA)

Столичный статистический район (MSA), ранее известный как стандартный городской статистический район (SMSA), представляет собой формальное определение региона, состоящего из города и окружающих его населенных пунктов, связанных социальными и экономическими факторами, как это установлено Управлением США. управления и бюджета (OMB).

Столичные статистические районы служат для группировки округов и городов в определенные географические районы для переписей населения и компиляции соответствующих статистических данных. Современные MSA сконфигурированы для представления смежных географических областей с относительно высокой плотностью населения.

Столичные статистические районы обычно состоят из основного города с большим населением и прилегающего к нему региона, который может включать несколько прилегающих округов. Область, определяемая MSA, обычно характеризуется значительным социальным и экономическим взаимодействием. Например, люди, живущие в отдаленных сельских районах, могут добираться на значительные расстояния на работу, в магазин или на общественные мероприятия в центре города.

По состоянию на 6 марта 2020 г. [ВЕСТНИК ОМБ №. 20-1] существует 392 региона, отвечающих требованиям, предъявляемым к статистическим агломерациям (MSA) в США и Пуэрто-Рико (384 в США и восемь в Пуэрто-Рико).

В отличие от микрополитических статистических районов, которые сосредоточены в городах и небольших населенных пунктах с населением от 10 000 до 50 000 человек, MSA должен включать город с населением не менее 50 000 человек. Некоторые MSA, такие как Даллас-Форт-Уэрт-Арлингтон, содержат несколько городов с населением более 50 000 человек. Самый густонаселенный MSA в стране, Нью-Йорк-Ньюарк-Джерси-Сити, охватывает части трех соседних штатов: Нью-Йорк, Нью-Джерси и Пенсильвания.

Использование данных MSA

Бюро статистики труда (BLS) использует данные MSA для анализа условий рынка труда в пределах географического района. Предположительно, в столичном статистическом районе работники могут менять работу, не переезжая на новое место, что создает относительно стабильную рабочую силу.

Статистические данные о MSA также помогают государственным чиновникам и предприятиям анализировать информацию о доходах на душу населения, структурах расходов и уровне безработицы. Полученные данные можно использовать для разработки политики, направленной на стимулирование экономического роста в регионе.

Например, статистический район Атланта-Сэнди-Спрингс-Альфараэтта оказывает значительное влияние на экономическое здоровье региона. Это самый густонаселенный район Грузии. Компании, желающие переехать или создать новые компании в регионе Атланта-Сэнди-Спрингс-Альфаретта, могут использовать статистические данные об этом районе для прогнозирования жизнеспособности своего предполагаемого бизнеса.

недвижимость также используют данные MSA для изучения жилищных тенденций и движения населения. Кроме того, заявителям на определенные социальные услуги может потребоваться доказать уровень дохода ниже фиксированного процента от среднего валового дохода в их столичном статистическом районе, чтобы претендовать на помощь, включая жилье для малоимущих и другие формы поддержки.

Особенности

• Столичные статистические районы (MSA) служат для группировки округов и городов в определенные географические районы для переписей населения и компиляции соответствующих статистических данных.

• Столичный статистический район (МСА) — это формальное определение региона, состоящего из города и окружающих его населенных пунктов, связанных между собой социальными и экономическими факторами.

• Городские статистические районы (MSA) определены Управлением по управлению бизнесом США как имеющие по крайней мере один урбанизированный район с минимальным населением 50 000 человек.