Veri depolama

Veri Ambarı Nedir?

Veri ambarı, bir işletme veya başka bir kuruluş tarafından bilgilerin güvenli elektronik olarak depolanmasıdır. Veri ambarının amacı, kuruluşun operasyonları hakkında faydalı bilgiler sağlamak için alınabilecek ve analiz edilebilecek bir geçmiş veri hazinesi yaratmaktır.

iş zekasının hayati bir bileşenidir . Bu daha geniş terim, modern işletmelerin geçmişteki başarılarını ve başarısızlıklarını takip etmek ve geleceğe yönelik kararlarını bildirmek için kullandıkları bilgi altyapısını kapsar.

Veri ambarı, bilgilerin bir işletme veya başka bir kuruluş tarafından zaman içinde depolanmasıdır.

Pazarlama ve satış gibi çeşitli kilit departmanlardaki kişiler tarafından periyodik olarak yeni veriler eklenir.

Depo, işteki karar alma sürecini bilgilendirmek için alınabilen ve analiz edilebilen bir geçmiş veri kütüphanesi haline gelir.

Etkili bir veri ambarı oluşturmanın temel faktörleri, kuruluş için kritik olan bilgilerin tanımlanmasını ve bilgi kaynaklarının belirlenmesini içerir.

Gerçek zamanlı bilgi sağlamak için bir veritabanı tasarlanmıştır. Bir veri ambarı, tarihsel bilgilerin bir arşivi olarak tasarlanmıştır.

Veri Ambarı Nasıl Çalışır?

İşletmeler önemli iş belgelerini oluşturmak, dosyalamak ve almak için bilgisayar sistemlerine güvenmeye başladıkça veri depolama ihtiyacı gelişti. Veri ambarı kavramı, 1988 yılında IBM araştırmacıları Barry Devlin ve Paul Murphy tarafından tanıtıldı.

Veri ambarı, geçmiş verilerin analizini sağlamak için tasarlanmıştır. Birden çok heterojen kaynaktan birleştirilmiş verileri karşılaştırmak, bir şirketin performansı hakkında fikir verebilir. Bir veri ambarı, kullanıcılarının işlem kaynaklarından türetilen geçmiş veriler üzerinde sorgular ve analizler yürütmesine izin verecek şekilde tasarlanmıştır.

Ambara eklenen veriler değişmez ve değiştirilemez. Ambar, zaman içindeki değişikliklere odaklanarak geçmiş olaylar üzerinde analitiği çalıştırmak için kullanılan kaynaktır . Depolanan veriler güvenli, güvenilir, geri alınması ve yönetilmesi kolay bir şekilde saklanmalıdır.

Veri Ambarı Bakımı

Bir veri ambarını korumak için atılan belirli adımlar vardır. Bir adım, birden çok kaynak noktasından büyük miktarda veri toplamayı içeren veri çıkarmadır. Bir dizi veri derlendikten sonra, veri temizleme, hataları tarama ve bulunanları düzeltme veya hariç tutma sürecinden geçer.

Temizlenen veriler daha sonra bir veritabanı formatından bir ambar formatına dönüştürülür. Depoda depolanan veriler, kullanımı daha kolay olacak şekilde sıralama, birleştirme ve özetleme işlemlerinden geçer. Zamanla, çeşitli veri kaynakları güncellendikçe ambara daha fazla veri eklenir.

Veri ambarı konusunda önemli bir kitap, ilk olarak 1990'da yayınlanan ve birkaç kez yeniden basılan pratik bir kılavuz olan WH Inmon'un "Veri Ambarı Oluşturma" kitabıdır.

Günümüzde işletmeler, diğerleri arasında Microsoft, Google, Amazon ve Oracle dahil olmak üzere şirketlerin bulut tabanlı veri ambarı yazılım hizmetlerine yatırım yapabilir.

Veri madenciliği

İşletmeler verileri öncelikle veri madenciliği için depolar. Bu, iş süreçlerini iyileştirmelerine yardımcı olacak bilgi kalıplarını aramayı içerir.

İyi bir veri ambarı sistemi, bir şirket içindeki farklı departmanların birbirlerinin verilerine erişmesini kolaylaştırır. Örneğin, bir pazarlama ekibi, satış kampanyalarını nasıl ayarlayacaklarına ilişkin kararlar almak için satış ekibinin verilerini değerlendirebilir.

Veri Madenciliğinin 5 Adımı

Veri madenciliği süreci beş adıma ayrılır:

Bir kuruluş, verileri toplar ve bir veri ambarına yükler.
Veriler daha sonra şirket içi sunucularda veya bir bulut hizmetinde depolanır ve yönetilir.
İş analistleri, yönetim ekipleri ve bilgi teknolojisi uzmanları verilere erişir ve bunları düzenler.
Uygulama yazılımı verileri sıralar.
Son kullanıcı, verileri grafik veya tablo gibi, paylaşması kolay bir biçimde sunar.

Veri ambarı kavramı, 1988 yılında iki IBM araştırmacısı tarafından tanıtıldı.

Veri Ambarı ve Veritabanları

Bir veri ambarı, bir veritabanı ile aynı şey değildir:

Veritabanı, yalnızca en son verilere sahip olmak için gerçek zamanlı verileri izleyen ve güncelleyen bir işlem sistemidir.
Bir veri ambarı, zaman içinde yapılandırılmış verileri toplamak için programlanmıştır.

Örneğin, bir veritabanı bir müşterinin yalnızca en son adresine sahip olabilirken, bir veri ambarı müşterinin son 10 yıldaki tüm adreslerine sahip olabilir.

Veri madenciliği, veri ambarına dayanır. Depodaki veriler, zaman içinde işletmeye ilişkin içgörüler için elenir.

Veri Ambarı Avantajları ve Dezavantajları

Veri ambarı, bir şirkete rekabet avantajı sağlamayı amaçlar. Bir işletmenin daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olmak için zaman içinde izlenebilen ve analiz edilebilen uygun bir bilgi kaynağı oluşturur.

Ayrıca şirket kaynaklarını tüketebilir ve mevcut personelini depo makinesini beslemeye yönelik rutin görevlerle yükleyebilir.

Corporate Finance Institute, bir veri ambarını sürdürmenin bu potansiyel dezavantajlarını tanımlar:

Depoyu oluşturmak ve sürdürmek oldukça zaman ve çaba gerektirir.
İnsan hatasından kaynaklanan bilgi boşluklarının ortaya çıkması yıllar alabilir ve bilgilerin bütünlüğüne ve kullanışlılığına zarar verebilir.
Birden fazla kaynak kullanıldığında aralarındaki tutarsızlıklar bilgi kayıplarına neden olabilir..

TTT

Veri Ambarı SSS'leri

Veri ambarlama hakkında sık sorulan bazı soruların yanıtlarını burada bulabilirsiniz.

Veri Ambarı Nedir ve Ne İçin Kullanılır?

Bir veri ambarı, çeşitli şekillerde analiz edilebilen geçmiş veriler için bir bilgi depolama sistemidir. Şirketler ve diğer kuruluşlar, geçmiş performans hakkında fikir edinmek ve operasyonlarında iyileştirmeler planlamak için veri ambarından yararlanır.

Veri Ambarı Örneği Nedir?

Egzersiz ekipmanı yapan bir şirket düşünün. En çok satanı sabit bir bisiklet ve ürün gamını genişletmeyi ve onu desteklemek için yeni bir pazarlama kampanyası başlatmayı düşünüyor.

Mevcut müşterisini daha iyi anlamak için veri ambarına gider. Müşterilerinin ağırlıklı olarak 50 yaş üstü kadınlar mı yoksa 35 yaş altı erkekler mi olduğunu öğrenebilir. Bisikletlerini satmada en başarılı olan perakendeciler ve nerede bulundukları hakkında daha fazla bilgi edinebilir. Şirket içi anket sonuçlarına erişebilir ve geçmiş müşterilerinin ürünleri hakkında neleri beğendiğini ve beğenmediğini öğrenebilir.

Tüm bu bilgiler, şirketin ne tür yeni model bisikletler yapmak istediğine ve bunları nasıl pazarlayıp reklamını yapacağına karar vermesine yardımcı olur. Pantolonun koltuğuna oturan karar vermekten ziyade zor bir bilgi.

Veri Depolamanın Aşamaları Nelerdir?

Bir endüstri yayını olan ITPro Today'e göre, bir veri ambarı oluşturmanın en az yedi aşaması vardır. Onlar içerir:

İş hedeflerinin ve temel performans göstergelerinin belirlenmesi.
Uygun bilgileri toplamak ve analiz etmek.
Anahtar verilere katkıda bulunan temel iş süreçlerinin belirlenmesi.
Verilerin son kullanıcıya nasıl görüntülendiğini gösteren kavramsal bir veri modelinin oluşturulması.
Veri kaynaklarının bulunması ve ambara veri beslemesi için bir süreç oluşturulması.
Bir izleme süresi belirleyin. Veri ambarları hantal hale gelebilir. Birçoğu, daha eski bilgilerin daha az ayrıntılı olarak saklanması için arşivleme düzeyleriyle oluşturulmuştur.
Planı uygulamak.

SQL bir Veri Ambarı mı?

SQL veya Yapılandırılmış Sorgu Dili, anlayabileceği ve yanıt verebileceği bir veritabanıyla etkileşim kurmak için kullanılan bir bilgisayar dilidir. "Seç", "ekle" ve "güncelle" gibi bir dizi komut içerir. İlişkisel veritabanı yönetim sistemleri için standart dildir.

Her ikisi de bilgi deposu olmasına rağmen, bir veritabanı veri ambarı ile aynı değildir. Veritabanı, organize edilmiş bir bilgi topluluğudur. Bir veri ambarı, birden çok kaynaktan sürekli olarak oluşturulan bir bilgi arşividir.

Alt çizgi

Veri ambarı, bir şirketin işi ve zaman içinde nasıl performans gösterdiği hakkında bilgi deposudur. Kilit departmanlarının her birindeki çalışanlardan alınan girdilerle oluşturulan, şirketin geçmişteki başarılarını ve başarısızlıklarını ortaya çıkaran ve karar verme sürecini bilgilendiren analiz kaynağıdır.