计量经济学家

什么是计量经济学？

计量经济学家是使用统计学和数学来研究、建模和预测经济原理和结果的个人。他们依靠统计和其他定量测量和数学公式在经济学研究中产生客观的结果。

了解计量经济学家

计量经济学家是一种将统计学和数学整合到经济分析中的数量经济学家。

计量经济学家使用高度专业化的数学和统计数据来生成可量化的结果。受聘为计量经济学家的个人通常拥有统计学和经济学的高级学位，尽管一些大学确实提供计量经济学的特定学位。在对冲基金或高频交易 ( HFT ) 商店等金融公司工作时，计量经济学家被称为“量化专家”。

对高级数据分析能力的需求正在推动具有计量经济学技能的工人的繁荣。除了核心数据处理能力之外，许多计量经济学家还精通设计和共享数据支持的商业和经济理论。那些能够销售满足业务目标的基于研究的想法的人供不应求。

计量经济学

计量经济学是统计方法对经济数据的应用，被描述为旨在为经济原理提供实证内容的经济学分支。统计方法（例如 OLS回归）用于评估数据集。计量经济学家实践计量经济学的科学。

更准确地说，它是对实际经济现象的定量分析。计量经济学家是那些能够利用这一不断增长的社会和数据科学体系的人。

计量经济学的基本工具是多元线性回归模型。计量经济学理论在分析和运用计量经济学方法时强调统计理论和数理统计。计量经济学家试图找到具有理想统计特性的估计量，包括无偏性、效率和一致性——不同的数据集将测试计量经济学家在识别这些常见数据管理偏差方面的经验。

发表计量经济学研究的主要学术期刊有Econometrica、Journal of Econometrics、Review of Economics and Statistics、Econometric Theory、**Journal of Applied Econometrics **，以及众多其他行业和学术出版物。

越来越多的大学和行业从业者期望计量经济学家通过提供背景来使他们的分析更加深入，这对于非技术学科来说更容易接近。计量经济学家也学习信息设计并不少见。

＃＃强调

计量经济学家是受过统计和数学方法训练的量化经济学家。
计量经济学家分析数据集以模拟结果或使用线性回归等技术进行预测。
计量经济学家可以在大学担任学术经济学家，也可以在投资银行或对冲基金等金融公司工作，他们被称为“量化分析师”。