Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (NLP)?
El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es un campo de la inteligencia artificial (IA) que permite a las computadoras analizar y comprender el lenguaje humano, tanto escrito como hablado. Fue formulado para construir software que genera y comprende lenguajes naturales para que un usuario pueda tener conversaciones naturales con una computadora en lugar de programación o lenguajes artificiales como Java o C.
Comprender el procesamiento del lenguaje natural (PNL)
El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es un paso en una misión más grande para el sector de la tecnologÃa, a saber, utilizar inteligencia artificial (IA) para simplificar la forma en que funciona el mundo. El mundo digital ha demostrado cambiar las reglas del juego para muchas empresas, ya que una población cada vez más conocedora de la tecnologÃa encuentra nuevas formas de interactuar en lÃnea entre sà y con las empresas.
Las redes sociales han redefinido el significado de comunidad; la criptomoneda ha cambiado la norma de pago digital; El comercio electrónico ha creado un nuevo significado de la palabra conveniencia y el almacenamiento en la nube ha introducido otro nivel de retención de datos para las masas.
A través de la IA, campos como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo están abriendo los ojos a un mundo de todas las posibilidades. El aprendizaje automático se utiliza cada vez más en el análisis de datos para dar sentido a los grandes datos. También se utiliza para programar chatbots para simular conversaciones humanas con clientes. Sin embargo, estas aplicaciones avanzadas de aprendizaje automático no serÃan posibles sin la improvisación del procesamiento del lenguaje natural (NLP).
Etapas del procesamiento del lenguaje natural (PNL)
La PNL combina la IA con la lingüÃstica computacional y la informática para procesar lenguajes y habla humanos o naturales. El proceso se puede dividir en tres partes. La primera tarea de la PNL es comprender el lenguaje natural recibido por la computadora. La computadora utiliza un modelo estadÃstico incorporado para realizar una rutina de reconocimiento de voz que convierte el lenguaje natural en un lenguaje de programación. Lo hace dividiendo un discurso reciente que escucha en pequeñas unidades y luego compara estas unidades con unidades anteriores de un discurso anterior.
La salida o resultado en formato de texto determina estadÃsticamente las palabras y frases que más probablemente se dijeron. Esta primera tarea se denomina proceso de conversión de voz a texto.
La siguiente tarea se denomina etiquetado de parte del discurso (POS) o desambiguación de categorÃa de palabra. Este proceso identifica elementalmente las palabras en sus formas gramaticales como sustantivos, verbos, adjetivos, tiempo pasado, etc. utilizando un conjunto de reglas de léxico codificadas en la computadora. Después de estos dos procesos, la computadora probablemente ahora entiende el significado del discurso que se hizo.
El tercer paso tomado por un NLP es la conversión de texto a voz. En esta etapa, el lenguaje de programación de la computadora se convierte en un formato audible o textual para el usuario. Un chatbot de noticias financieras, por ejemplo, al que se le hace una pregunta como "¿Cómo le está yendo a Google hoy?" Lo más probable es que explore los sitios de finanzas en lÃnea en busca de acciones de Google y puede decidir seleccionar solo información como el precio y el volumen como respuesta.
Consideraciones Especiales
La PNL intenta hacer que las computadoras sean inteligentes haciendo que los humanos crean que están interactuando con otro humano. La prueba de Turing,. propuesta por Alan Turing en 1950, establece que una computadora puede ser completamente inteligente si puede pensar y mantener una conversación como un humano sin que el humano sepa que en realidad está conversando con una máquina.
Una computadora en 2014 pasó la prueba de manera convincente: un chatbot con la personalidad de un niño de 13 años. Esto no quiere decir que una máquina inteligente sea imposible de construir, pero sà describe las dificultades inherentes a hacer que una computadora piense o converse como un ser humano. Dado que las palabras se pueden usar en diferentes contextos, y las máquinas no tienen la experiencia de la vida real que tienen los humanos para transmitir y describir entidades en palabras, puede tomar un poco más de tiempo antes de que el mundo pueda eliminar por completo el lenguaje de programación de computadoras.
Reflejos
El procesamiento del lenguaje natural (NLP) emplea algoritmos informáticos e inteligencia artificial para permitir que las computadoras reconozcan y respondan a la comunicación humana.
Las aplicaciones de texto a voz, que ahora se encuentran en la mayorÃa de las plataformas iOS y Android, junto con altavoces inteligentes como Amazon Echo (Alexa) o Google Home, se han convertido en ejemplos omnipresentes de PNL en los últimos años.
Si bien existen varios métodos de PNL, generalmente implican dividir el habla o el texto en subunidades discretas y luego compararlas con una base de datos de cómo encajan estas unidades en función de la experiencia pasada.
