Grandes datos
¿Qué son los grandes datos?
Big data se refiere a los grandes y diversos conjuntos de información que crecen a un ritmo cada vez mayor. Abarca el volumen de información, la velocidad a la que se crea y recopila, y la variedad o alcance de los puntos de datos que se cubren (conocidos como las "tres v" de big data). Big data a menudo proviene de la minerÃa de datos y llega en múltiples formatos.
Cómo funcionan los grandes datos
Los grandes datos se pueden categorizar como no estructurados o estructurados. Los datos estructurados consisten en información ya gestionada por la organización en bases de datos y hojas de cálculo; es frecuentemente de naturaleza numérica. Los datos no estructurados son información que no está organizada y no se ajusta a un modelo o formato predeterminado. Incluye datos recopilados de fuentes de redes sociales,. que ayudan a las instituciones a recopilar información sobre las necesidades de los clientes.
Los grandes datos se pueden recopilar a partir de comentarios compartidos públicamente en redes sociales y sitios web, recopilados voluntariamente de dispositivos electrónicos y aplicaciones personales, a través de cuestionarios, compras de productos y registros electrónicos. La presencia de sensores y otras entradas en dispositivos inteligentes permite recopilar datos en un amplio espectro de situaciones y circunstancias.
Los grandes datos se almacenan con mayor frecuencia en bases de datos informáticas y se analizan mediante un software diseñado especÃficamente para manejar conjuntos de datos grandes y complejos. Muchas empresas de software como servicio (SaaS) se especializan en administrar este tipo de datos complejos.
Los usos de los grandes datos
Los analistas de datos observan la relación entre los diferentes tipos de datos, como los datos demográficos y el historial de compras, para determinar si existe una correlación. Dichas evaluaciones pueden ser realizadas internamente o externamente por un tercero que se centre en procesar grandes datos en formatos digeribles. Las empresas a menudo utilizan la evaluación de grandes datos por parte de dichos expertos para convertirlos en información procesable.
Muchas empresas, como Alphabet y Meta (anteriormente Facebook), utilizan big data para generar ingresos publicitarios mediante la colocación de anuncios dirigidos a los usuarios en las redes sociales y aquellos que navegan por la web.
Casi todos los departamentos de una empresa pueden utilizar los resultados del análisis de datos, desde recursos humanos y tecnologÃa hasta marketing y ventas. El objetivo de Big Data es aumentar la velocidad a la que los productos llegan al mercado, reducir la cantidad de tiempo y recursos necesarios para lograr la adopción del mercado, las audiencias objetivo y garantizar que los clientes permanezcan satisfechos.
Ventajas y desventajas de Big Data
El aumento en la cantidad de datos disponibles presenta tanto oportunidades como problemas. En general, tener más datos sobre los clientes (y clientes potenciales) deberÃa permitir a las empresas adaptar mejor los productos y los esfuerzos de marketing para crear el más alto nivel de satisfacción y repetir negocios. Las empresas que recopilan una gran cantidad de datos tienen la oportunidad de realizar análisis más profundos y ricos en beneficio de todas las partes interesadas.
Con la cantidad de datos personales disponibles sobre las personas en la actualidad, es crucial que las empresas tomen medidas para proteger estos datos; un tema que se ha convertido en un debate candente en el mundo en lÃnea de hoy, particularmente con las muchas filtraciones de datos que las empresas han experimentado en los últimos años.
Si bien un mejor análisis es positivo, los grandes datos también pueden generar sobrecarga y ruido, lo que reduce su utilidad. Las empresas deben manejar mayores volúmenes de datos y determinar qué datos representan señales en comparación con el ruido. Decidir qué hace que los datos sean relevantes se convierte en un factor clave.
Además, la naturaleza y el formato de los datos pueden requerir un manejo especial antes de que se tomen medidas al respecto. Los datos estructurados, que consisten en valores numéricos, se pueden almacenar y clasificar fácilmente. Los datos no estructurados, como correos electrónicos, videos y documentos de texto, pueden requerir la aplicación de técnicas más sofisticadas antes de que sean útiles.
Reflejos
Big data es una gran cantidad de información diversa que llega en volúmenes crecientes y con una velocidad cada vez mayor.
Los grandes datos se almacenan con mayor frecuencia en bases de datos informáticas y se analizan mediante un software diseñado especÃficamente para manejar conjuntos de datos grandes y complejos.
Los grandes datos pueden ser estructurados (a menudo numéricos, fáciles de formatear y almacenar) o no estructurados (más libres, menos cuantificables).
Casi todos los departamentos de una empresa pueden utilizar los resultados del análisis de big data, pero manejar su desorden y ruido puede plantear problemas.
Los grandes datos se pueden recopilar a partir de comentarios compartidos públicamente en redes sociales y sitios web, recopilados voluntariamente de dispositivos electrónicos y aplicaciones personales, a través de cuestionarios, compras de productos y registros electrónicos.
