Обработка естественного языка (NLP)

Что такое обработка естественного языка (NLP)?

Обработка естественного языка (NLP) — это область искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет компьютерам анализировать и понимать человеческий язык, как письменный, так и устный. Он был разработан для создания программного обеспечения, которое генерирует и понимает естественные языки, чтобы пользователь мог вести естественные разговоры с компьютером, а не посредством программирования или искусственных языков, таких как Java или C.

Понимание обработки естественного языка (NLP)

Обработка естественного языка (NLP) — это один из шагов в более широкой миссии технологического сектора, а именно — использовать искусственный интеллект (ИИ) для упрощения того, как работает мир. Цифровой мир изменил правила игры для многих компаний, поскольку все более разбирающееся в технологиях население находит новые способы взаимодействия в Интернете друг с другом и с компаниями.

Социальные сети переопределили значение сообщества; криптовалюта изменила норму цифровых платежей; электронная коммерция придала новое значение слову «удобство», а облачное хранилище представило массам новый уровень хранения данных.

Благодаря ИИ такие области, как машинное обучение и глубокое обучение, открывают глаза на мир всех возможностей. Машинное обучение все чаще используется в аналитике данных для понимания больших данных. Он также используется для программирования чат-ботов для имитации человеческого разговора с клиентами. Однако эти передовые приложения машинного обучения были бы невозможны без импровизации обработки естественного языка (NLP).

Этапы обработки естественного языка (NLP)

НЛП объединяет искусственный интеллект с вычислительной лингвистикой и информатикой для обработки человеческого или естественного языка и речи. Процесс можно разбить на три части. Первая задача НЛП — понять естественный язык, полученный компьютером. Компьютер использует встроенную статистическую модель для выполнения процедуры распознавания речи, которая преобразует естественный язык в язык программирования. Он делает это, разбивая недавнюю речь, которую он слышит, на крошечные части, а затем сравнивает эти единицы с предыдущими единицами из предыдущей речи.

Вывод или результат в текстовом формате статистически определяет слова и предложения, которые, скорее всего, были сказаны. Эта первая задача называется процессом преобразования речи в текст.

Следующая задача называется маркировкой части речи (POS) или устранением неоднозначности словесной категории. Этот процесс элементарно идентифицирует слова в их грамматических формах как существительные, глаголы, прилагательные, прошедшее время и т. д., используя набор правил лексики, закодированных в компьютере. После этих двух процессов компьютер, вероятно, теперь понимает смысл произнесенной речи.

Третий шаг, предпринятый НЛП, — это преобразование текста в речь. На этом этапе язык компьютерного программирования преобразуется в звуковой или текстовый формат для пользователя. Например, чат-бот с финансовыми новостями, которому задают вопрос вроде «Как дела у Google сегодня?» скорее всего, будет сканировать сайты онлайн-финансов в поисках акций Google и может выбрать в качестве ответа только такую информацию, как цена и объем.

Особые соображения

НЛП пытается сделать компьютеры разумными, заставляя людей поверить, что они взаимодействуют с другим человеком. Тест Тьюринга,. предложенный Аланом Тьюрингом в 1950 году, утверждает, что компьютер может быть полностью разумным, если он может думать и вести разговор как человек, при этом человек не знает, что на самом деле он разговаривает с машиной.

Один компьютер в 2014 году убедительно прошел тест — чат-бот в образе 13-летнего мальчика. Это не означает, что интеллектуальную машину невозможно построить, но это указывает на трудности, связанные с тем, чтобы заставить компьютер думать или разговаривать как человек. Поскольку слова могут использоваться в разных контекстах, а у машин нет реального жизненного опыта, который есть у людей для передачи и описания объектов словами, может пройти некоторое время, прежде чем мир сможет полностью покончить с языком программирования.

Особенности

• Обработка естественного языка (NLP) использует компьютерные алгоритмы и искусственный интеллект, чтобы позволить компьютерам распознавать человеческое общение и реагировать на него.

• Приложения для преобразования текста в речь, которые сейчас можно найти на большинстве платформ iOS и Android, наряду с умными колонками, такими как Amazon Echo (Alexa) или Google Home, за последние несколько лет стали повсеместными примерами НЛП.

• Хотя существует несколько методов НЛП, они обычно включают в себя разбиение речи или текста на отдельные части, а затем их сравнение с базой данных о том, как эти единицы сочетаются друг с другом на основе прошлого опыта.