Échantillonnage d'acceptation
Qu'est-ce que l'échantillonnage d'acceptation ?
L'échantillonnage d'acceptation est une mesure statistique utilisée dans le contrôle de la qualité. Il permet à une entreprise de déterminer la qualité d'un lot de produits en sélectionnant un nombre spécifié pour les tests. La qualité de cet échantillon désigné sera considérée comme le niveau de qualité pour l'ensemble du groupe de produits.
Une entreprise ne peut pas tester chacun de ses produits à tout moment. Il peut y en avoir trop à inspecter à un coût raisonnable ou dans un délai raisonnable. De plus, des tests approfondis pourraient endommager le produit ou le rendre impropre à la vente d'une manière ou d'une autre. Tester un petit échantillon serait indicatif sans ruiner la majeure partie de l'exécution du produit.
Comprendre l'échantillonnage d'acceptation
L'échantillonnage d'acceptation teste un échantillon représentatif du produit pour les défauts. Le processus consiste d'abord à déterminer la taille d'un lot de produits à tester, puis le nombre de produits à échantillonner et enfin le nombre de défauts acceptables dans le lot d'échantillons.
Les produits sont choisis au hasard pour l'échantillonnage. La procédure se déroule généralement sur le site de fabrication, juste avant l'expédition des produits. L'objectif est de mesurer la qualité d'un lot avec un degré spécifié de certitude statistique sans avoir à tester chaque unité. Sur la base des résultats - combien d'échantillons sur le nombre prédéterminé réussissent ou échouent aux tests - l'entreprise décide d'accepter ou de rejeter le lot.
statistique inférentielle utilisée pour déterminer s'il existe une différence significative entre deux groupes partageant des caractéristiques communes.
Une histoire de l'échantillonnage d'acceptation
L'échantillonnage pour acceptation sous sa forme industrielle moderne date du début des années 1940. Il a été initialement appliqué par l'armée américaine aux tests de balles pendant la Seconde Guerre mondiale. Le concept et la méthodologie ont été développés par Harold Dodge, un vétéran du département d'assurance qualité des laboratoires Bell, qui agissait en tant que consultant auprès du secrétaire à la guerre.
Alors que les balles devaient être testées, le besoin de rapidité était crucial, et Dodge a estimé que les décisions concernant des lots entiers pouvaient être prises par des échantillons choisis au hasard. Avec Harry Romig et d'autres collègues de Bell, il a élaboré un plan d'échantillonnage précis à utiliser comme norme, définissant la taille de l'échantillon, le nombre de défauts acceptables et d'autres critères.
Les procédures d'échantillonnage pour acceptation sont devenues courantes tout au long de la Seconde Guerre mondiale et après. Cependant, comme Dodge lui-même l'a noté en 1969, l'échantillonnage d'acceptation n'est pas la même chose que le contrôle de la qualité d'acceptation. En fonction de plans d'échantillonnage spécifiques, il s'applique à des lots spécifiques et constitue un test immédiat à court terme - une vérification ponctuelle, pour ainsi dire. En revanche, le contrôle de la qualité d'acceptation s'applique dans un sens plus large et à plus long terme pour l'ensemble de la gamme de produits ; il fonctionne comme une partie intégrante d'un processus et d'un système de fabrication bien conçus.
Considérations particulières
Lorsqu'il est effectué correctement, l'échantillonnage pour acceptation peut être efficace pour le contrôle de la qualité. La probabilité est un facteur clé dans l'échantillonnage d'acceptation, mais ce n'est pas le seul facteur. Si une entreprise fabrique un million de produits et teste seulement 10 unités avec un seul défaut, une hypothèse serait faite sur la probabilité que 100 000 des 1 000 000 soient défectueux. Cependant, cela peut être grossièrement inexact.
Des conclusions plus fiables peuvent être tirées en augmentant la taille du lot à plus de 10 et en augmentant la taille de l'échantillon en effectuant plus d'un test et en faisant la moyenne des résultats.
Points forts
Lorsqu'il est effectué correctement, l'échantillonnage pour acceptation est efficace pour le contrôle de la qualité.
Bien qu'il ait été développé pendant la Seconde Guerre mondiale comme une solution rapide pour la fabrication, l'échantillonnage d'acceptation ne devrait pas remplacer de manière permanente les méthodes de contrôle de la qualité d'acceptation plus systémiques.
L'échantillonnage d'acceptation est une mesure de contrôle de la qualité qui permet à une entreprise de déterminer la qualité d'un lot de produits entier en testant des échantillons sélectionnés au hasard et en utilisant une analyse statistique.
FAQ
Pourquoi s'appelle-t-il échantillonnage d'acceptation ?
En tant que mesure de contrôle de la qualité, l'échantillonnage pour acceptation inspecte un petit nombre de produits disponibles afin de déduire la qualité de toutes les autres unités produites. Il s'agit de la partie échantillonnage, où un petit nombre d'unités sont sélectionnées au hasard parmi la population d'unités disponibles. Si les unités échantillonnées sont acceptables, alors le lot entier est accepté.
Quand faut-il utiliser l'échantillonnage pour acceptation ?
Parce qu'il repose sur une inférence statistique faite à partir d'un petit échantillon, il n'est pas aussi précis que des mesures plus complètes de contrôle de la qualité. Par conséquent, il ne doit être utilisé que dans les cas où tant de produits sont fabriqués qu'il est impossible ou impossible de tester un grand pourcentage d'unités ; ou lorsque l'inspection d'une unité entraînerait sa destruction ou la rendrait à nouveau inutilisable (par exemple, tester un extincteur).
Comment fonctionne l'échantillonnage d'acceptation ?
Plusieurs méthodes sont utilisées. La plus simple consiste à tester une seule unité au hasard, par x unités produites (parfois appelé plan (n, c)). L'acceptation est évaluée en fonction du nombre d'unités défectueuses (c) trouvées dans la taille de l'échantillon (n). D'autres méthodes impliquent un échantillonnage multiple, qui repose sur plusieurs évaluations de ce type (n, c). Bien que l'utilisation de plusieurs échantillons soit plus coûteuse, elle peut être plus précise.
