Échantillon représentatif
Qu'est-ce qu'un échantillon représentatif ?
Un échantillon représentatif est un sous-ensemble d'une population qui cherche à refléter avec précision les caractéristiques d'un groupe plus large. Par exemple, une classe de 30 élèves avec 15 garçons et 15 filles pourrait générer un échantillon représentatif qui pourrait inclure six élèves : trois garçons et trois filles. Les échantillons sont utiles dans l'analyse statistique lorsque la taille de la population est importante, car ils contiennent des versions plus petites et gérables du groupe plus large.
Comprendre l'échantillon représentatif
L'échantillonnage est utilisé dans les méthodologies d' analyse statistique pour obtenir des informations et des observations sur un groupe de population. Les statisticiens peuvent utiliser une variété de méthodes d'échantillonnage pour construire des échantillons qui cherchent à atteindre les objectifs de leurs études de recherche. Les échantillons représentatifs sont un type de méthode d'échantillonnage. Cette méthode utilise un échantillonnage aléatoire stratifié pour aider à identifier ses composantes. D'autres méthodes peuvent inclure l'échantillonnage aléatoire et l'échantillonnage systématique.
Un échantillon représentatif cherche à choisir des composants qui correspondent aux caractéristiques clés de l'ensemble de la population examinée.
Les statisticiens peuvent choisir les caractéristiques représentatives qui, selon eux, répondent le mieux à leurs objectifs de recherche. En règle générale, les caractéristiques de l'échantillon représentatif se concentrent sur les catégories démographiques. Quelques exemples de caractéristiques clés peuvent inclure le sexe, l'âge, le niveau d'éducation, le statut socio-économique et l'état matrimonial. En règle générale, plus la population examinée est importante, plus il y a de caractéristiques susceptibles d'être prises en compte.
Types de méthodes d'échantillonnage
Le choix d'une méthode d'échantillonnage peut dépendre de divers facteurs. Les échantillons représentatifs sont généralement un choix idéal pour l'analyse d'échantillonnage car ils sont censés fournir des informations et des observations qui correspondent étroitement à l'ensemble du groupe de population.
Lorsqu'un échantillon n'est pas représentatif, on parle alors d' échantillon aléatoire. Bien que l'échantillonnage aléatoire soit une approche d'échantillonnage simplifiée, il comporte un risque plus élevé d'erreur d'échantillonnage qui peut potentiellement conduire à des résultats incorrects ou à des stratégies qui peuvent être coûteuses. L'échantillonnage aléatoire peut choisir ses composants complètement au hasard, par exemple en choisissant des noms au hasard dans une liste. En utilisant à nouveau l'exemple de la salle de classe, un échantillon aléatoire pourrait inclure six élèves de sexe masculin.
L'échantillonnage systématique est un autre type de méthode d'échantillonnage qui cherche à systématiser ses composants. Ce type d'échantillonnage peut inclure le choix d'une personne sur cinq à partir d'une liste de population pour recueillir un échantillon. Bien que cette méthode adopte une approche systématique, elle est toujours susceptible d'aboutir à un échantillon aléatoire.
Échantillonnage aléatoire stratifié
L'échantillonnage aléatoire stratifié peut être une partie importante du processus de création d'un échantillon représentatif. L'échantillonnage aléatoire stratifié examine les caractéristiques d'un groupe de population et décompose la population en ce que l'on appelle des strates. Diviser la population par strates aide un analyste à choisir facilement le nombre approprié d'individus de chaque strate en fonction des proportions de la population. Bien que cette méthode prenne plus de temps et soit souvent plus coûteuse car elle nécessite davantage d'informations préalables, les informations fournies sont généralement de meilleure qualité.
Considérations particulières
On s'attend généralement à ce qu'un échantillon représentatif donne la meilleure collection de résultats. Les échantillons représentatifs sont connus pour recueillir des résultats, des idées et des observations sur lesquels on peut compter en toute confiance en tant que représentation de la population plus large étudiée. En tant que tel, l'échantillonnage représentatif est généralement la meilleure méthode pour les études de marketing ou de psychologie.
Bien que les échantillons représentatifs soient souvent la méthode d'échantillonnage de choix, ils présentent certains obstacles. Souvent, il est impossible en termes de temps, de budget et d'efforts de collecter les données nécessaires pour constituer un échantillon représentatif. À l'aide d'un échantillonnage aléatoire stratifié, les chercheurs doivent identifier les caractéristiques, diviser la population en strates et choisir proportionnellement les individus pour l'échantillon représentatif.
En général, plus la population cible à étudier est grande, plus l'échantillonnage représentatif peut être difficile. Cette méthode peut être particulièrement difficile pour une population extrêmement nombreuse telle qu'un pays ou une race entière. Lorsqu'il s'agit de grandes populations, il peut également être difficile d'obtenir les membres souhaités pour la participation. Par exemple, les personnes trop occupées pour participer seront sous-représentées dans l'échantillon représentatif. Comprendre les avantages et les inconvénients de l'échantillonnage représentatif et de l'échantillonnage aléatoire peut aider les chercheurs à sélectionner la meilleure approche pour leur étude spécifique.
Points forts
Un échantillon représentatif est un petit sous-groupe qui cherche à refléter proportionnellement des caractéristiques spécifiées illustrées dans une population cible.
Les échantillons représentatifs donnent souvent les meilleurs résultats, mais ils peuvent être le type d'échantillon le plus difficile à obtenir.
Un échantillon représentatif est une technique qui peut être utilisée pour obtenir des informations et des observations sur un groupe de population ciblé.
