Forspárlíkön

Hvað er forspárlíkön?

Forspárlíkön er ferlið við að nota þekktar niðurstöður til að búa til, vinna úr og staðfesta líkan sem hægt er að nota til að spá fyrir um framtíðarútkomu. Það er tæki sem notað er í forspárgreiningu,. gagnavinnslutækni sem reynir að svara spurningunni "hvað gæti hugsanlega gerst í framtíðinni?"

Skilningur á forspárlíkönum

Með því að greina sögulega atburði geta fyrirtæki notað forspárlíkön til að auka líkurnar á því að spá fyrir um atburði, hegðun viðskiptavina, sem og fjármála-, efnahags- og markaðsáhættu.

Hröð flutningur yfir í stafrænar vörur hefur skapað hafsjó af gögnum sem eru aðgengileg fyrir fyrirtæki. Stór gögn eru notuð af fyrirtækjum til að bæta gangverkið í viðskiptasambandi milli viðskiptavina. Þetta mikla magn af rauntímagögnum er sótt frá heimildum eins og samfélagsmiðlum, vafrasögu á netinu, farsímagögnum og tölvuskýjapöllum.

Hins vegar eru gögnin yfirleitt ómótuð og of flókin til þess að menn geti greint þau á stuttum tíma. Vegna mikils gagnamagns nota fyrirtæki forspárlíkanaverkfæri - oft í gegnum tölvuhugbúnað. Forritin vinna mikið magn af sögulegum gögnum til að meta og bera kennsl á mynstur í gögnunum. Þaðan getur líkanið gefið sögulega skráningu sem og mat á því hvaða hegðun eða atburðir eru líklegir til að eiga sér stað aftur eða í framtíðinni.

Forspárlíkön geta verið notuð af íþróttaliðum til að greina líkurnar á árangri með því að nota leikmannatölfræði og aðstæðnagreiningu.

Forrit fyrir forspárlíkanagerð

Forspárgreining notar forspár eða þekkta eiginleika til að búa til forspárlíkön sem verða notuð til að fá úttak. Forspárlíkan er fær um að læra hvernig mismunandi gagnapunktar tengjast hver öðrum. Tvær af mest notuðu forspárlíkanaaðferðum eru aðhvarf og taugakerfi.

Á sviði tölfræði vísar aðhvarf til línulegs sambands milli inntaks- og úttaksbreyta. Spálíkan með línulegu falli krefst einn forspár eða eiginleika til að spá fyrir um úttak eða útkomu. Til dæmis gæti banki sem vonast til að uppgötva peningaþvætti á fyrstu stigum þess tekið upp línulegt spálíkan.

Bankinn vill greina hverjir af viðskiptavinum hans eru líklegir til að stunda peningaþvætti á einhverjum tímapunkti. Með því að nota viðskiptamannagögn bankans er forspárlíkan byggt upp í kringum dollaraupphæð peningamillifærslna sem viðskiptavinir gerðu á tímabili.

Líkaninu er kennt að greina muninn á peningaþvættisviðskiptum og venjulegum viðskiptum. Besta útkoman úr líkaninu ætti að vera mynstur sem gefur til kynna hvaða viðskiptavinur þvætti peninga og hver ekki. Ef líkanið skynjar að svikamynstur sé að koma upp fyrir tiltekinn viðskiptavin mun það skapa merki um aðgerðir sem svikavarnardeild bankans mun sinna.

Forspárlíkanaverkfæri

Forspárlíkön eru einnig notuð í tauganetum eins og vélanámi og djúpnámi, sem eru svið gervigreindar (AI). Tauganetin eru innblásin af mannsheilanum og eru búin til með vef samtengdra hnúta á stigveldisstigum, sem táknar grunninn að gervigreind. Kraftur tauganeta liggur í getu þeirra til að takast á við ólínuleg gagnatengsl. Þeir eru færir um að búa til tengsl og mynstur milli breyta sem myndu reynast ómögulegt eða of tímafrekt fyrir mannlega greiningaraðila.

Annars vegar getur banki sett inn þekktar breytur, svo sem verðmæti millifærslna sem viðskiptavinir hans hafa frumkvæði að, inn í líkan sitt til að ákvarða hverjir eru líklegir til að stunda peningaþvætti. Á hinn bóginn getur tauganet búið til öflugra mynstur með því að búa til tengsl milli inntaksbreyta. Þessar inntaksbreytur gætu falið í sér innskráðan tíma, landfræðilega staðsetningu notandans, IP-tölu tækis notandans, viðtakanda eða sendanda fjármunanna og hvers kyns önnur breytu eða hegðun sem líklegt er að tengist peningaþvætti.

Aðrar forspárlíkanaaðferðir sem fjármálafyrirtæki nota eru ákvarðanatré, námuvinnslu á tímaröð gagna og Bayesian greining. Fyrirtæki sem nýta sér stór gögn með forspárlíkönum eru betur fær um að skilja hvernig viðskiptavinir þeirra taka þátt í vörum sínum og geta greint hugsanlega áhættu og tækifæri fyrir fyrirtækið.

Hápunktar

Forspárlíkön er ferlið við að nota þekktar niðurstöður til að búa til, vinna úr og sannreyna líkan sem hægt er að nota til að gera framtíðarspár.
Fyrirtæki geta notað forspárlíkön til að spá fyrir um atburði, hegðun viðskiptavina, svo og fjárhagslega, efnahagslega og markaðsáhættu.
Tvær af mest notuðu forspárlíkanaaðferðum eru aðhvarf og taugakerfi.