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산포도법

산포도법

μ‚°ν¬λ„λ²•μ΄λž€?

λ°˜κ°€λ³€ λΉ„μš© (ν˜Όν•© λΉ„μš©μ΄λΌκ³ λ„ 함) 의 κ³ μ • μš”μ†Œμ™€ κ°€λ³€ μš”μ†Œλ₯Ό κ΅¬λΆ„ν•˜λŠ” νšŒκ³„μ— μ‚¬μš©λ˜λŠ” μ‹œκ°μ  κΈ°λ²•μž…λ‹ˆλ‹€ . 쀀변동 λΉ„μš©μ€ κ³ μ • μš”μΈκ³Ό 변동 μš”μΈ 으둜 κ΅¬μ„±λ˜λ―€λ‘œ λΆ„μ„ν•˜κΈ°κ°€ 더 λ³΅μž‘ν•©λ‹ˆλ‹€ .

μ‚°ν¬λ„λŠ” κΈ°μ—…μ˜ 생산 ν™œλ™μ„ λ‚˜νƒ€λ‚΄λŠ” κ°€λ‘œ xμΆ•κ³Ό λΉ„μš©μ„ λ‚˜νƒ€λ‚΄λŠ” μ„Έλ‘œ y좕을 μ‚¬μš©ν•©λ‹ˆλ‹€. λ°μ΄ν„°λŠ” κ·Έλž˜ν”„μ— 점으둜 ν‘œμ‹œλ˜λ©° 점을 톡과 ν•˜λŠ” νšŒκ·€μ„  은 λ³€μˆ˜ κ°„μ˜ 관계에 κ°€μž₯ 잘 λ§žλŠ” 것을 λ‚˜νƒ€λƒ…λ‹ˆλ‹€.

산포도법 μ΄ν•΄ν•˜κΈ°

λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ κ΄€λ¦¬μžλŠ” λΉ„μš©μ„ μΆ”μ •ν•  λ•Œ λΆ„μ‚°ν˜• 방법을 μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ λ‹€μ–‘ν•œ ν™œλ™ μˆ˜μ€€μ—μ„œ 운영 λΉ„μš©μ„ μ˜ˆμƒν•©λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό ν˜Όν•© λ˜λŠ” λ°˜κ°€λ³€ λΉ„μš©μ΄λΌκ³  ν•©λ‹ˆλ‹€. λ°˜κ³ μ • λΉ„μš©μ΄λΌκ³ λ„ ν•˜λŠ” μ΄λŠ” κ³ μ • ꡬ성 μš”μ†Œμ™€ 변동 ꡬ성 μš”μ†Œκ°€ ν˜Όν•©λœ λΉ„μš©μ„ λ‚˜νƒ€λƒ…λ‹ˆλ‹€. λΉ„μš©μ€ 일정 μˆ˜μ€€μ˜ 생산 λ˜λŠ” μ†ŒλΉ„μ— λŒ€ν•΄ κ³ μ •λ˜μ–΄ 있으며 이 생산 μˆ˜μ€€μ„ μ΄ˆκ³Όν•˜λ©΄ λ³€λ™λ©λ‹ˆλ‹€. 생산이 λ°œμƒν•˜μ§€ μ•ŠμœΌλ©΄ κ³ μ • λΉ„μš© 이 λ°œμƒν•˜λŠ” κ²½μš°κ°€ λ§ŽμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

이 방법은 흩어져 μžˆλŠ” λ§Žμ€ 점으둜 κ΅¬μ„±λœ κ·Έλž˜ν”„μ˜ 전체 μ΄λ―Έμ§€μ—μ„œ 이름을 νŒŒμƒν•©λ‹ˆλ‹€. 방법은 κ°„λ‹¨ν•˜μ§€λ§Œ μ •ν™•ν•˜μ§€λ„ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄μƒμ μœΌλ‘œλŠ” 산포도 λΆ„μ„μ˜ κ²°κ³ΌλŠ” ν™œλ™ λ‹¨μœ„λ‹Ή κ³ μ • λΉ„μš©μ˜ 총 κΈˆμ•‘κ³Ό 변동 λΉ„μš©μ΄ ν¬ν•¨λœ κ³΅μ‹μž…λ‹ˆλ‹€.

μ˜ˆμ‹œ

뢄석가가 ν˜Όν•© λΉ„μš©κ³Ό κ΄€λ ¨λœ κ³ μ • λΉ„μš©μ΄ μ›” $1,000이고 변동 λΉ„μš© ꡬ성 μš”μ†Œκ°€ λ‹¨μœ„λ‹Ή $3.00라고 κ³„μ‚°ν•˜λ©΄ νšŒκ³„ κΈ°κ°„ 에 500λ‹¨μœ„μ˜ ν™œλ™ μˆ˜μ€€ 이 총 ν˜Όν•© λΉ„μš©κ³Ό 동일 ν•˜λ‹€κ³  κ²°μ •ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. $2,500의 λΉ„μš©($1,000 κ³ μ • λΉ„μš© + ($3.00/λ‹¨μœ„ x 500 λ‹¨μœ„)으둜 계산).

νŠΉλ³„ κ³ λ € 사항

νŠΉμ • ν™œλ™ μˆ˜μ€€μ—μ„œ λΉ„μš©μ΄ 극적으둜 λ³€ν•˜λŠ” 단계 λΉ„μš© 계산 지점 의 영ν–₯을 ν¬ν•¨ν•˜μ§€ μ•ŠκΈ° λ•Œλ¬Έμ— λΉ„μš© μˆ˜μ€€μ„ κ²°μ •ν•˜κΈ° μœ„ν•œ μ§€λ‚˜μΉ˜κ²Œ μ •ν™•ν•œ μ ‘κ·Ό 방식이 μ•„λ‹™λ‹ˆλ‹€ . 이 방법은 λ―Έλž˜μ— λŒ€ν•œ λΉ„μš© 예츑이 μ–΄λ ΅κΈ° λ•Œλ¬Έμ— λ°œμƒ λΉ„μš©κ³Ό κ΄€λ ¨ ν™œλ™ μˆ˜μ€€ κ°„μ˜ 상관 관계가 거의 μ—†λŠ” κ²½μš°μ—λ„ μœ μš©ν•˜μ§€ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 미래 기간에 λ°œμƒν•˜λŠ” μ‹€μ œ λΉ„μš©μ€ μ‚°ν¬λ„λ²•μ˜ 예츑과 λ‹€λ₯Ό 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

λΉ„μš© μΆ”μ •μ˜ λŒ€μ²΄ λ°©λ²•μ—λŠ” λΉ„μš© νšŒκ³„μ˜ κ³ -μ € 방법,. μ œν•œλœ μ–‘μ˜ 데이터가 주어지면 κ³ μ • λΉ„μš©κ³Ό 변동 λΉ„μš©μ„ λΆ„λ¦¬ν•˜λ €λŠ” 기술; νšŒκ³„ 뢄석, λΉ„μš© νšŒκ³„μ—μ„œ νšŒκ³„μ‚¬κ°€ νšŒμ‚¬μ˜ λΉ„μš© 행동을 λΆ„μ„ν•˜κ³  μΈ‘μ •ν•˜λŠ” 방법. 및 μ΅œμ†Œ 제곱,. μˆ˜ν•™ ν•¨μˆ˜μ— μ˜ν•΄ μƒμ„±λœ 제곱의 합을 μ΅œμ†Œν™”ν•˜μ—¬ 졜적의 선을 κ²°μ •ν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©λ˜λŠ” 톡계적 방법.

ν•˜μ΄λΌμ΄νŠΈ

  • 이 방법은 κ΄€λ¦¬μžμ™€ νšŒκ³„μ‚¬κ°€ λ‹€μ–‘ν•œ μƒν™©μ—μ„œ 미래 기간에 λŒ€ν•œ λΉ„μš© κΈˆμ•‘μ„ μΆ”μ •ν•  수 μžˆλ„λ‘ ν•˜λŠ” ν˜Όν•© λΉ„μš© 방정식을 μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.

  • κ·Έλž˜ν”„λŠ” μ„ ν˜• νšŒκ·€λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ νšŒμ‚¬μ˜ 생산성과 λΉ„μš© κ°„μ˜ 관계λ₯Ό ν”Œλ‘―ν•˜λŠ” 졜적의 선을 μƒμ„±ν•©λ‹ˆλ‹€.

  • 산포도법은 κΈ°μ—…μ˜ λ‹€μ–‘ν•œ ν™œλ™ μˆ˜μ€€μ— 따라 λ°˜κ°€λ³€ λΉ„μš©μ΄ μ–΄λ–»κ²Œ λ‹€λ₯Έμ§€ μ‹œκ°μ μœΌλ‘œ λ‚˜νƒ€λƒ…λ‹ˆλ‹€.