Investor's wiki

Jerry A. Hausman

Jerry A. Hausman

Siapa Jerry A. Hausman?

Jerry A. Hausman ialah seorang profesor ekonomi dan pengarah Program Penyelidikan Ekonomi Telekomunikasi MIT. Penyelidikan Dr. Hausman telah memfokuskan pada mikroekonomi gunaan,. ekonometrik, produk yang dibezakan, telekomunikasi, percukaian, tenaga, penuaan dan alam sekitar.

Kehidupan dan Kerjaya

Dilahirkan di West Virginia pada tahun 1946, beliau mula-mula menyertai MIT pada tahun 1973 sebagai penolong profesor. Dr Hausman berkelulusan Ph.D. dari Universiti Oxford, di mana beliau adalah Sarjana Marshall. Beliau telah memperoleh pelbagai anugerah, penghormatan, dan persahabatan, termasuk Anugerah John Bates Clark dan Pingat Frisch. Dr. Hausman diterbitkan secara meluas dan telah menjadi editor bersekutu atau penasihat untuk banyak jurnal ekonomi.

Membuktikan bahawa seorang ahli ekonomi serebrum magnitudnya boleh digunakan di belakang tabir dalam perniagaan, Dr. Hausman telah menjadi perunding untuk peruncit termasuk Starbucks, Kellogg's, Anheuser Busch, Tesco's dan Home Depot. Pada 2018 beliau telah diupah sebagai penasihat saintifik oleh Teikametrics, Platform Pengoptimuman Runcit (ROP) untuk penjual di Amazon dan pasaran lain. "Terdapat peluang untuk membantu berjuta-juta penjual menggunakan data dan ekonometrik untuk membantu mereka membuat keputusan yang lebih baik mengenai harga, pengiklanan dan pemilihan inventori. Teknologi yang kami bina di Teikametrics membantu peruncit dan jenama bersaing dalam ekonomi runcit baharu yang dinamik ini - ini adalah masa depan runcit," kata Hausman dalam satu kenyataan. Mempunyai penasihat seperti Dr. Hausman untuk menggunakan teknik sains data lanjutan dalam ekosistem Amazon hanya akan menjadikan juggernaut dalam talian lebih hebat.

Sumbangan

Hausman telah menulis banyak artikel penyelidikan dalam ekonometrik teori dan gunaan. Beliau paling terkenal dengan kerjanya dalam membangunkan ujian Durbin-Wu-Hausman, dan juga telah melakukan penyelidikan yang meluas mengenai industri telekomunikasi dan anggaran indeks harga.

Ujian Durbin-Wu-Hausman

Ujian statistik yang terkenal ini menunjukkan sejauh mana model statistik sepadan dengan data yang dikaji. Dikenali sebagai ujian Durbin-Wu-Hausman, ia adalah ujian untuk endogeneiti dalam model ekonometrik dan membantu ahli statistik dalam menentukan sama ada model akhirnya akan berkesan dalam mengira nilai-p,. pada asasnya garis bawah untuk kepentingan statistik atau bukan kepentingan.

Industri Telekomunikasi

Hausman ialah pakar yang diiktiraf dalam ekonomi industri telekomunikasi. Penyelidikan gunaan beliau dalam bidang ini mempunyai julat daripada kesan percukaian dan peraturan dalam industri kepada faedah kebajikan kepada pengguna inovasi dalam telefon dan rangkaian selular. Sebagai contoh, kerja beliau mengenai percukaian telekom telah menunjukkan bahawa cukai ke atas perkhidmatan tanpa wayar boleh mengenakan beban yang jauh lebih besar kepada ekonomi daripada hasil yang mereka peroleh untuk kerajaan.

Indeks Harga

Hasil kerja Hausman baru-baru ini juga termasuk tumpuan pada indeks harga, seperti Indeks Harga Pengguna (CPI),. dan faedah kepada pengguna yang terhasil daripada harga yang lebih rendah melalui peruncit diskaun yang besar. Penyelidikan beliau menunjukkan bahawa kegagalan untuk mengambil kira harga yang lebih rendah yang ditawarkan oleh peruncit seperti pusat membeli-belah Walmart dengan betul, perubahan yang terhasil dalam corak membeli-belah apabila pengguna mengambil kesempatan daripada harga yang lebih rendah, dan peningkatan dalam kualiti produk dan perkhidmatan yang berbeza yang ditawarkan oleh kedai ini. semuanya memperkenalkan kecenderungan menaik yang ketara ke dalam CPI.

Sorotan

  • Penyelidikan gunaan beliau termasuk kerja meluas mengenai ekonomi industri telekomunikasi dan anggaran indeks harga.

  • Hausman terkenal dengan kerjanya dalam membangunkan ujian Durbin-Wu-Hausman untuk spesifikasi model statistik.

  • Jerry Hausman ialah seorang profesor ekonomi dan pakar ekonomi gunaan di Massachusetts Institute of Technology (MIT).