Inntektsforskjell
Hva er inntektsulikhet?
Inntektsulikhet er hvor ujevnt inntekt er fordelt over en befolkning. Jo mindre lik fordelingen er, desto høyere er inntektsulikheten. Inntektsulikhet er ofte ledsaget av formuesulikhet , som er ujevn fordeling av formue . Populasjoner kan deles opp på ulike måter for å vise ulike nivåer og former for inntektsulikhet som inntektsulikhet etter kjønn eller rase. Ulike mål, som Gini-koeffisienten,. kan brukes til å analysere nivået på inntektsulikhet i en befolkning.
Forstå inntektsulikhet
Inntektsulikhet og inntektsforskjeller kan analyseres gjennom en rekke segmenteringer. Segmentering av inntektsforskjellsanalyse brukes til å analysere ulike typer inntektsfordelinger. Inntektsfordelinger etter demografisk segmentering danner grunnlaget for å studere inntektsulikhet og inntektsforskjell.
De forskjellige typene inntektssegmenteringer som ble studert ved analyse av inntektsulikhet kan inkludere fordelinger for:
- Kjønn
– Etnisitet
Geografisk plassering
Yrke
Historisk inntekt
Eksempler på inntektsulikhet
Det er flere fremtredende casestudier og analyserapporter som gir innsikt i inntektsulikhet, inntektsforskjeller og inntektsfordelinger i USA og over hele verden.
Urban Institute
Urban Institute er en kilde til innsikt i inntektsulikhet. I en analyse av 50 år med økonomiske data fra Urban Institute, viste institusjonen at de fattigste ble fattigere mens de rikeste ble mye rikere.
Mellom 1963 og 2016:
– De fattigste 10 % av amerikanerne gikk fra å ha null eiendeler til å være 1000 dollar i gjeld.
Familier i mellominntektssegmentet mer enn doblet sin tidligere gjennomsnittlige formue.
Familier i topp 10 % hadde mer enn fem ganger sin tidligere formue.
Familier i topp 1% hadde mer enn syv ganger deres tidligere formue.
Urban Institute forsker også på gapet mellom rase og etnisk rikdom i USA. Organisasjonen rapporterte at hvite familier i 1963 hadde samlet en medianformue på omtrent $45 000 mer enn fargede familier. I 2019 økte medianformuen for hvite familier til omtrent $153 000 mer enn Latinx-familier og $165 000 mer enn svarte familier.
Federal Reserve
Federal Reserve gir en kvartalsvis rapport om distribusjonsfinansielle kontoer . Denne rapporten viser formuesfordelinger for amerikanske husholdninger. Fra og med første kvartal 2021 viste Federal Reserve følgende fordelinger av formue over hele USA
Economic Policy Institute
The Economic Policy Institute ga ut en 2018-rapport som viser en generell trend mot økende inntekter til toppinntektene etter resesjonen i 2008. Mellom 2009 og 2015 viser Economic Policy Institute at inntektene til de i topp 1% vokste raskere enn inntektene til de andre 99% i 43 stater og Washington DC
Det kan være mange faktorer knyttet til denne trenden, inkludert lønnsstagnasjon for lønnstjenende amerikanere, skattekutt for de rikeste amerikanerne, tap av produksjonsjobber og et skyhøyt aksjemarked som blåste opp verdien til bedriftsledere og hedgefondforvaltere.
Etter resesjon investerer bedrifter også tungt for å ansette og beholde arbeidere med spesialiserte ferdigheter innen felt som ingeniørfag og helsevesen. Dette har forårsaket reduksjoner eller nye automatiseringsovertakelser i andre funksjoner, og presset ned lønningene for arbeidere i mindre konkurransedyktige jobber.
Videre sporer EPI-data lønn etter segment på en jevnlig basis. Fra 2020 viste den følgende gjennomsnitt for hvite, svarte og latinamerikanere.
Institutt for kvinnepolitisk forskning
Inntektsulikhet er et økonomisk konsept som har en tendens til å ramme enkelte segmenter av befolkningen hardere enn andre, med betydelige lønnsforskjeller ofte identifisert for kvinner, svarte og latinamerikanere som jobber i USA, ifølge en studie av inntektstall for 2020 av Institute for Women's Policy Research , fikk kvinner av alle raser og etnisiteter i gjennomsnitt utbetalt 82,3 % av lønningene til menn.
Historisk sett er det det minste gapet noensinne har vært. Det har blitt bedre år for år siden 1980 da kvinner tjente omtrent 64 % like mye som menn.
Pew Research Center
Data fra Pew Research Center identifiserer også inntektsulikheter etter kjønn. Pew Research Center viser at inntektsulikheten mellom kjønnene har blitt mindre for alle arbeidstakere i alderen 16+, med kvinner som angivelig tjener 84 % av gjennomsnittslønnen for menn. Inntektsforskjellen var mindre blant arbeidere i alderen 25 til 34 år. Innen denne gruppen utgjorde kvinner omtrent 93 % av menns lønn i 2020.
Et inntektsgap refererer til forskjellen i inntekt opptjent mellom demografiske segmenter.
Spesielle hensyn
Gini-indeksen ble utviklet av den italienske statistikeren Corrado Gini på begynnelsen av 1900-tallet for å hjelpe til med å kvantifisere og lettere sammenligne inntektsulikhetsnivåer på tvers av land i verden. Indeksen kan variere fra 0 til 100 med et høyere nivå som viser større inntektsulikhet blant et lands befolkning og omvendt. Data fra Verdensbanken viser at Sør-Afrika rapporterer en av de høyeste inntektsulikhetsspredningene med et Gini-indeksnivå på 63,0. Ifølge Verdensbanken rapporterer USA et Gini-indeksnivå på 41,4. Slovenia viser Verdensbankens laveste Gini-indeks på 24,6.
Spredning av inntektsulikhet er et pågående analyseområde for både lokale og globale styringsinstitusjoner. Det internasjonale pengefondet (IMF) og Verdensbanken har et mål om å bidra til å forbedre inntekten til de laveste 10 % av inntektene i alle land som søker å gi omfattende global støtte. Globalt er nye innovasjoner innen finansteknologi og produksjoner også med på å forbedre banktjenestene til verdens laveste inntekter ettersom et verdensomspennende initiativ for finansiell inkludering er i gang.
Høydepunkter
– Gini-indeksen er en populær måte å sammenligne inntektsulikheter over hele verden.
Når man analyserer inntektsulikhet, studerer forskere vanligvis fordelinger basert på kjønn, etnisitet, geografisk plassering og yrke.
Kasusstudier og analyser av inntektsulikhet, inntektsforskjeller og inntektsfordelinger leveres regelmessig av en rekke toppkilder.
– Studier av inntektsulikhet bidrar til å vise inntektsforskjellene mellom ulike befolkningssegmenter.
