Gini-indeksen

Hva er Gini-indeksen?

Gini-indeksen, eller Gini-koeffisienten, måler inntektsfordelingen over en befolkning. Utviklet av den italienske statistikeren Corrado Gini i 1912, fungerer den ofte som en måler for økonomisk ulikhet,. måling av inntektsfordeling eller, mindre vanlig, formuesfordeling blant en befolkning.

Koeffisienten varierer fra 0 (eller 0%) til 1 (eller 100%), hvor 0 representerer perfekt likhet og 1 representerer perfekt ulikhet. Verdier over 1 er teoretisk mulig på grunn av negativ inntekt eller formue.

Forstå Gini-indeksen

Et land der alle innbyggere har samme inntekt ville ha en inntektsgini-koeffisient på 0. Omvendt ville et land der én innbygger tjente all inntekten, mens alle andre ikke tjente noe, ha en inntektsgini-koeffisient på 1.

Den samme analysen kan gjelde for formuesfordeling ("formuen Gini-koeffisienten"), men fordi rikdom er vanskeligere å måle enn inntekt, refererer Gini-koeffisienter vanligvis til inntekt og vises ganske enkelt som "Gini-koeffisienten" eller "Gini-indeksen", uten spesifisere at de refererer til inntekt. Formue Gini-koeffisienter har en tendens til å være mye høyere enn for inntekt.

Gini-koeffisienten er et viktig verktøy for å analysere inntekt eller formuefordeling innenfor et land eller en region, men den skal ikke forveksles med en absolutt måling av inntekt eller formue. Et høyinntektsland og et lavinntektsland kan ha den samme gini-koeffisienten, så lenge inntektene fordeles likt innenfor hver av dem: For eksempel har Tyrkia og USA begge inntekts-gini-koeffisienter på rundt 0,39-0,40, ifølge Organisasjonen for økonomisk samarbeid og utvikling (OECD),. til tross for Tyrkias langt lavere bruttonasjonalprodukt (BNP) per person.

Grafisk representasjon av Gini-indeksen

Gini-indeksen er ofte representert grafisk gjennom Lorenz-kurven,. som viser inntekt (eller formue) fordeling ved å plotte befolkningspersentilen etter inntekt på den horisontale aksen og kumulativ inntekt på den vertikale aksen. Gini-koeffisienten er lik arealet under linjen med perfekt likhet (0,5 per definisjon) minus arealet under Lorenz-kurven, delt på arealet under linjen med perfekt likhet. Det er med andre ord det dobbelte av arealet mellom Lorenz-kurven og linjen med perfekt likhet.

I grafen nedenfor tilsvarer den 47. persentilen 10,46 % i Haiti og 17,42 % i Bolivia, noe som betyr at de nederste 47 % av haitierne tar inn 10,46 % av landets totale inntekt og de nederste 47 % av bolivianerne tar inn 17,42 % av deres inntekter. . Den rette linjen representerer et hypotetisk likestilt samfunn: De nederste 47 % tar inn 47 % av nasjonalinntekten.

For å estimere Gini-koeffisienten for inntekt for Haiti i 2012, ville vi finne området under Lorenz-kurven: rundt 0,2. Trekker vi det tallet fra 0,5 (arealet under likhetslinjen), får vi 0,3, som vi deretter deler på 0,5. Dette gir en omtrentlig Gini på 0,6 eller 60%.

En annen måte å tenke på Gini-koeffisienten er som et mål på avvik fra perfekt likhet. Jo lenger en Lorenz-kurve avviker fra den perfekt like rette linjen (som representerer en gini-koeffisient på 0), jo høyere er gini-koeffisienten og jo mindre lik er samfunnet. I eksemplet ovenfor er Haiti mer ulikt enn Bolivia.

Gini-indeksen rundt om i verden

Global Gini

Gini-koeffisienten opplevde vedvarende vekst i løpet av 1800- og 1900-tallet. I 1820 var den globale Gini-koeffisienten 0,50, mens i 1980 og 1992 var tallet 0,657.

Kilde: Verdensbanken.

COVID-19 vil sannsynligvis ha en ytterligere negativ innvirkning på inntektslikheten. Ifølge Verdensbanken har Gini-koeffisienten historisk økt med rundt 1,5 poeng i løpet av de fem årene etter store epidemier, som ebola og zika. Økonomer mener COVID-19 utløste en årlig økning på 1,2 til 1,9 prosentpoeng i Gini-koeffisienten for 2020 og 2021.

Gini i land

Nedenfor er inntekts-gini-koeffisientene for hvert land som CIA World Factbook gir data for:

Noen av verdens fattigste land har noen av verdens høyeste Gini-koeffisienter, mens mange av de laveste Gini-koeffisientene finnes i rikere europeiske land. Forholdet mellom inntektsulikhet og BNP per innbygger er imidlertid ikke en med perfekt negativ korrelasjon, og forholdet har variert over tid.

Michail Moatsos fra Utrecht University og Joery Baten fra Tuebingen University viser at fra 1820 til 1929 økte ulikheten litt – for så å avta – ettersom BNP per innbygger økte. Fra 1950 til 1970 hadde ulikheten en tendens til å avta ettersom BNP per innbygger steg over en viss terskel. Fra 1980 til 2000 falt ulikheten med høyere BNP per innbygger for så å bue kraftig opp igjen.

Begrensninger for Gini-indeksen

Selv om Gini-koeffisienten er nyttig for å analysere økonomisk ulikhet, har noen mangler.

Metrikkens nøyaktighet er avhengig av pålitelige BNP- og inntektsdata. Skyggeøkonomier og uformell økonomisk aktivitet er tilstede i alle land. Uformell økonomisk aktivitet har en tendens til å representere en større del av ekte økonomisk produksjon i utviklingsland og i den nedre enden av inntektsfordelingen innen land. I begge tilfeller betyr dette at Gini-indeksen for målte inntekter vil overvurdere ekte inntektsulikhet. Nøyaktige formuesdata er enda vanskeligere å få tak i på grunn av skatteparadisenes popularitet.

En annen feil er at svært forskjellige inntektsfordelinger kan resultere i identiske Gini-koeffisienter. Fordi Gini forsøker å destillere et todimensjonalt område (gapet mellom Lorenz-kurven og likhetslinjen) ned til et enkelt tall, skjuler den informasjon om "formen" til ulikhet. I daglige termer vil dette ligne på å beskrive innholdet i et bilde utelukkende ved lengden langs den ene kanten, eller den enkle gjennomsnittlige lysstyrkeverdien til pikslene.

Selv om bruk av Lorenz-kurven som et supplement kan gi mer informasjon i denne forbindelse, viser den heller ikke demografiske variasjoner mellom undergrupper innenfor distribusjonen, slik som fordelingen av inntekter på tvers av alder, rase eller sosiale grupper. På den måten kan forståelse av demografi være viktig for å forstå hva en gitt Gini-koeffisient representerer. For eksempel presser en stor pensjonert befolkning Gini høyere.

Hvilket land har den høyeste Gini-indeksen?

Sør-Afrika, med en Gini-koeffisient på 63,0, er for tiden anerkjent som landet med høyest inntektsulikhet. World Population Review tilskriver denne massive ulikheten rase-, kjønns- og geografisk diskriminering, med hvite menn og urbane arbeidere i Sør-Afrika som tjener mye bedre lønn enn alle andre.

Hva betyr en Gini-indeks på 50?

Gini-indeksen varierer fra 0 % til 100 %, hvor 0 representerer perfekt likhet og 100 representerer perfekt ulikhet. En Gini på 50 markerer halvveis og kan generelt oppfattes som et sted hvor inntekten ikke er rettferdig fordelt – bare 15 land i verden har en Gini på 50 eller mer.

Er den amerikanske gini-koeffisienten høy eller lav?

USA har en gini-koeffisient på 41,1, som er en høy lesning for en slik utviklet økonomi. Økonomer legger skylden på økende inntektsulikhet i USA på faktorer som teknologisk endring, globalisering, nedgangen av fagforeninger og den eroderende verdien av minstelønnen.

##Høydepunkter

– Gini-indeksen er et mål på fordelingen av inntekt over en befolkning.

– På grunn av data og andre begrensninger kan Gini-indeksen overvurdere inntektsulikhet og kan skjule viktig informasjon om inntektsfordeling.

– Global ulikhet, målt ved Gini-indeksen, har økt jevnt over de siste århundrene og økte under COVID-19-pandemien.

– En høyere Gini-indeks indikerer større ulikhet, med høyinntektsindivider som får mye større prosenter av befolkningens totale inntekt.