Genomsnittligt lager
Vad Àr genomsnittligt lager?
Genomsnittligt lager Àr en berÀkning som uppskattar vÀrdet eller antalet av en viss vara eller uppsÀttning varor under tvÄ eller flera specificerade tidsperioder. Genomsnittlig inventering Àr medelvÀrdet av inventering inom en viss tidsperiod, som kan variera frÄn medianvÀrdet för samma datauppsÀttning, och berÀknas genom att medelvÀrdet berÀknas av start- och slutlagervÀrdena under en specificerad period.
FörstÄ genomsnittligt lager
Lager Àr vÀrdet av alla varor som Àr redo för försÀljning eller alla rÄvaror för att skapa de varor som lagras av ett företag. FramgÄngsrik lagerhantering Àr en nyckelpunkt för företag eftersom det tillÄter dem att bÀttre hantera sin övergripande verksamhet nÀr det gÀller försÀljning, kostnader och relationer med sina leverantörer.
Eftersom tvÄ punkter inte alltid representerar förÀndringar i lager över olika tidsperioder, berÀknas det genomsnittliga lagret ofta genom att anvÀnda antalet poÀng som behövs för att mer exakt Äterspegla aktiviteter över en viss tid.
Om ett företag till exempel försökte berÀkna det genomsnittliga lagret under loppet av ett rÀkenskapsÄr, kan det vara mer korrekt att anvÀnda lagerrÀkningen frÄn slutet av varje mÄnad, inklusive basmÄnaden. VÀrdena som Àr associerade med varje punkt lÀggs ihop och divideras med antalet poÀng, i detta fall 13, för att bestÀmma det genomsnittliga lagret.
De genomsnittliga lagersiffrorna kan anvÀndas som en jÀmförelse nÀr man tittar pÄ den totala försÀljningsvolymen, vilket gör det möjligt för ett företag att spÄra lagerförluster som kan ha uppstÄtt pÄ grund av stöld eller pÄ grund av att skadorna krymper orsakade av felaktig hantering. Den tar ocksÄ hÀnsyn till eventuellt ömtÄligt lager som har gÄtt ut.
Formeln för genomsnittligt lager kan uttryckas pÄ följande sÀtt:
Genomsnittligt inventering = (nuvarande inventering + tidigare inventering) / antal perioder
Genomsnittligt lager anvÀnds ofta i kvotanalys; till exempel vid berÀkning av lageromsÀttning.
Rörligt genomsnittligt lager
Ett företag kan vÀlja att anvÀnda ett glidande medelvÀrde nÀr det Àr möjligt att upprÀtthÄlla ett evigt lagerspÄrningssystem. Detta gör det möjligt för företaget att justera vÀrdena pÄ lagervarorna baserat pÄ information frÄn det senaste köpet.
Detta hjÀlper till att jÀmföra lagergenomsnitt över flera tidsperioder genom att konvertera all prissÀttning till den nuvarande marknadsstandarden. Detta gör det liknar att justera historiska data baserat pÄ inflationstakten för mer stabila marknadsposter. Det möjliggör enklare jÀmförelser av objekt som upplever höga nivÄer av volatilitet.
Exempel pÄ genomsnittligt lager
Ett skoföretag Àr intresserade av att bÀttre hantera sitt lager. Det nuvarande lagret i dess lager Àr lika med $10 000. Detta Àr i linje med inventeringen för de tre föregÄende mÄnaderna, som vÀrderades till $9 000, $8 500 och $12 000.
NÀr man berÀknar ett tremÄnaders genomsnittligt lager, uppnÄr skoföretaget genomsnittet genom att lÀgga till det nuvarande lagret pÄ 10 000 USD till de föregÄende tre mÄnadernas lager, registrerat som 9 000 USD, 8 500 USD och 12 000 USD, och dividera det med antalet datapunkter enligt följande :
Genomsnittligt lager = (10 000 USD + 9 000 USD + 8 500 USD + 12 000 USD) / 4
Detta resulterar i ett genomsnittligt lager pÄ $9 875 under den tidsperiod som undersöks.
##Höjdpunkter
Genomsnittligt lager Àr en berÀkning som uppskattar vÀrdet eller antalet av en viss vara eller uppsÀttning varor under tvÄ eller flera specificerade tidsperioder.
Rörligt genomsnittligt lager gör att ett företag kan spÄra lager frÄn det senaste köpet.
Lagerhantering Àr en viktig framgÄngsfaktor för företag eftersom det gör det möjligt för dem att bÀttre hantera sina kostnader, försÀljning och affÀrsrelationer.
Genomsnittliga lagersiffror kan anvÀndas som en jÀmförelse nÀr man tittar pÄ den totala försÀljningsvolymen, vilket gör att ett företag kan spÄra lagerförluster.
Genomsnittlig inventering Àr medelvÀrdet av en inventering inom en viss tidsperiod, som kan variera frÄn medianvÀrdet för samma datamÀngd.
