Investor's wiki

Średnie zapasy

Średnie zapasy

Co to jest 艣rednia inwentaryzacja?

艢rednie zapasy to obliczenie, kt贸re szacuje warto艣膰 lub liczb臋 okre艣lonego towaru lub zestawu towar贸w w dw贸ch lub wi臋cej okre艣lonych okresach czasu. 艢redni stan zapas贸w to 艣rednia warto艣膰 zapas贸w w okre艣lonym przedziale czasu, kt贸ra mo偶e r贸偶ni膰 si臋 od mediany tego samego zbioru danych i jest obliczana poprzez u艣rednienie pocz膮tkowej i ko艅cowej warto艣ci zapas贸w w okre艣lonym okresie.

Zrozumienie przeci臋tnych zapas贸w

Zapasy to warto艣膰 wszystkich towar贸w gotowych do sprzeda偶y lub wszystkich surowc贸w potrzebnych do wytworzenia tych towar贸w, kt贸re s膮 przechowywane przez firm臋. Skuteczne zarz膮dzanie zapasami jest kluczowym punktem dla firm, poniewa偶 pozwala im lepiej zarz膮dza膰 og贸ln膮 dzia艂alno艣ci膮 pod wzgl臋dem sprzeda偶y, koszt贸w i relacji z dostawcami.

Poniewa偶 dwa punkty nie zawsze dok艂adnie reprezentuj膮 zmiany w inwentarzu w r贸偶nych okresach czasu, 艣redni inwentarz jest cz臋sto obliczany na podstawie liczby punkt贸w potrzebnych do dok艂adniejszego odzwierciedlenia dzia艂a艅 w okre艣lonym przedziale czasu.

Na przyk艂ad, je艣li firma pr贸bowa艂a obliczy膰 艣rednie zapasy w ci膮gu roku podatkowego, dok艂adniejsze mo偶e by膰 u偶ycie liczby zapas贸w od ko艅ca ka偶dego miesi膮ca, w tym miesi膮ca bazowego. Warto艣ci skojarzone z ka偶dym punktem s膮 sumowane i dzielone przez liczb臋 punkt贸w, w tym przypadku 13, w celu ustalenia 艣redniej inwentaryzacji.

艢rednie warto艣ci zapas贸w mog膮 s艂u偶y膰 jako punkt por贸wnawczy podczas patrzenia na og贸ln膮 wielko艣膰 sprzeda偶y, umo偶liwiaj膮c firmie 艣ledzenie strat zapas贸w, kt贸re mog艂y wyst膮pi膰 z powodu kradzie偶y lub z powodu zmniejszenia uszkodze艅 spowodowanych niew艂a艣ciw膮 obs艂ug膮. Uwzgl臋dnia r贸wnie偶 wszelkie 艂atwo psuj膮ce si臋 zapasy, kt贸re wygas艂y.

Wz贸r na przeci臋tne zapasy mo偶na wyrazi膰 w nast臋puj膮cy spos贸b:

艢rednie zapasy = (Bie偶膮ce zapasy + Poprzednie zapasy) / Liczba okres贸w

W analizie wska藕nikowej cz臋sto stosuje si臋 艣rednie zapasy; na przyk艂ad przy obliczaniu rotacji zapas贸w.

Ruchoma 艣rednia inwentaryzacja

Firma mo偶e zdecydowa膰 si臋 na u偶ycie ruchomej 艣redniej zapas贸w, gdy mo偶liwe jest utrzymanie ci膮g艂ego systemu 艣ledzenia zapas贸w. Pozwala to firmie dostosowa膰 warto艣ci pozycji magazynowych na podstawie informacji z ostatniego zakupu.

Skutecznie pomaga to por贸wnywa膰 艣rednie zapas贸w w wielu okresach poprzez konwersj臋 wszystkich cen do aktualnego standardu rynkowego. To sprawia, 偶e jest to podobne do dostosowywania danych historycznych w oparciu o stop臋 inflacji w celu uzyskania bardziej stabilnych pozycji rynkowych. Umo偶liwia prostsze por贸wnywanie przedmiot贸w, kt贸re charakteryzuj膮 si臋 wysokim poziomem zmienno艣ci.

Przyk艂ad 艣redniego zapasu

Firma obuwnicza jest zainteresowana lepszym zarz膮dzaniem zapasami. Aktualny stan magazynowy w jej magazynie wynosi 10 000 USD. Jest to zgodne z zapasami z trzech poprzednich miesi臋cy, kt贸re zosta艂y wycenione na 9000 USD, 8500 USD i 12 000 USD.

Przy obliczaniu 艣redniej zapas贸w z trzech miesi臋cy firma obuwnicza osi膮ga 艣redni膮, dodaj膮c bie偶膮ce stany magazynowe wynosz膮ce 10 000 USD do zapas贸w z poprzednich trzech miesi臋cy, rejestrowanych jako 9 000, 8 500 i 12 000 USD, i dziel膮c je przez liczb臋 punkt贸w danych w nast臋puj膮cy spos贸b :

艢rednie zapasy = (10 000 $ + 9 000 $ + 8 500 $ + 12 000 $) / 4

Skutkuje to 艣rednim zapasem w wysoko艣ci 9875 USD w badanym okresie.

##Przegl膮d najwa偶niejszych wydarze艅

  • 艢rednia inwentaryzacja to obliczenie, kt贸re szacuje warto艣膰 lub liczb臋 okre艣lonego towaru lub zestawu towar贸w w dw贸ch lub wi臋cej okre艣lonych okresach czasu.

  • 艢rednia ruchoma zapas贸w umo偶liwia firmie 艣ledzenie zapas贸w od ostatniego dokonanego zakupu.

  • Zarz膮dzanie zapasami jest kluczowym czynnikiem sukcesu dla firm, poniewa偶 pozwala im lepiej zarz膮dza膰 kosztami, sprzeda偶膮 i relacjami biznesowymi.

  • 艢rednie warto艣ci zapas贸w mog膮 by膰 u偶yte jako punkt por贸wnawczy przy spojrzeniu na og贸ln膮 wielko艣膰 sprzeda偶y, umo偶liwiaj膮c firmie 艣ledzenie strat w zapasach.

  • 艢rednia inwentaryzacja to 艣rednia warto艣膰 inwentarza w okre艣lonym przedziale czasu, kt贸ra mo偶e r贸偶ni膰 si臋 od warto艣ci mediany tego samego zbioru danych.