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Test de Scheffé

Test de Scheffé

Qu'est-ce qu'un test de Scheffé ?

Un test de Scheffé est un test statistique qui est un test post-hoc utilisé dans l'analyse statistique. Il porte le nom du statisticien américain Henry Scheffé. Le test de Scheffé est utilisé pour effectuer des comparaisons non planifiées, plutôt que des comparaisons pré-planifiées, entre les moyennes de groupe dans une expérience d'analyse de variance (ANOVA).

Une comparaison non planifiée est une comparaison effectuée dans un ensemble de données après l'exécution d'un test ANOVA, de sorte que les paramètres de la comparaison ne sont pas intégrés à l'expérience ANOVA. Le test de Scheffé peut être utilisé pour déterminer si les moyennes individuelles diffèrent ou si la moyenne d'un groupe de moyennes diffère de la moyenne d'un autre groupe de moyennes.

Comprendre le test de Scheffé

Alors que le test de Scheffé a l'avantage de donner à l'expérimentateur la flexibilité de tester toutes les comparaisons qui semblent intéressantes, l'inconvénient de cette flexibilité est que le test a une puissance statistique relativement plus faible que les tests conçus pour des comparaisons pré-planifiées.

Bien que des comparaisons pré-planifiées puissent être effectuées à l'aide de tests tels que les tests t ou les tests F, ces tests ne conviennent pas aux comparaisons post hoc ou non planifiées. Pour de telles comparaisons, des tests de comparaisons multiples tels que le test de Scheffé, la méthode de Tukey-Kramer ou le test de Bonferroni sont appropriés.

Points forts

  • Un test de ScheffĂ© est une sorte de test d'analyse statistique post-hoc qui sert Ă  faire des comparaisons non planifiĂ©es.

  • Le test porte le nom du statisticien amĂ©ricain Henry ScheffĂ©.

  • Le test de ScheffĂ© est utilisĂ© pour effectuer des comparaisons non planifiĂ©es, plutĂ´t que des comparaisons prĂ©-planifiĂ©es, entre les moyennes de groupe dans une expĂ©rience d'analyse de variance (ANOVA).

  • Le test de ScheffĂ© a l'avantage de donner Ă  l'expĂ©rimentateur la possibilitĂ© de tester toutes les comparaisons qui lui paraissent intĂ©ressantes.

  • Un inconvĂ©nient du test de ScheffĂ© est que le test a une puissance statistique relativement plus faible que les tests conçus pour des comparaisons prĂ©-planifiĂ©es.