Scheffé-Test
Was ist ein Scheffé-Test?
Ein Scheffé-Test ist ein statistischer Test, der ein Post-Hoc-Test ist, der in der statistischen Analyse verwendet wird. Es wurde nach dem amerikanischen Statistiker Henry Scheffé benannt. Der Scheffé-Test wird verwendet, um eher ungeplante Vergleiche als vorab geplante Vergleiche zwischen Gruppenmittelwerten in einem Experiment zur Varianzanalyse (ANOVA) durchzuführen.
Ein ungeplanter Vergleich ist ein Vergleich innerhalb eines Datensatzes, nachdem ein ANOVA-Test durchgeführt wurde, sodass die Parameter des Vergleichs nicht in das ANOVA-Experiment integriert sind. Mit dem Scheffé-Test kann festgestellt werden, ob sich einzelne Mittelwerte unterscheiden oder ob sich der Durchschnitt einer Mittelwertgruppe vom Durchschnitt einer anderen Mittelwertgruppe unterscheidet.
Den Scheffé-Test verstehen
Während der Scheffé-Test den Vorteil hat, dass er dem Experimentator die Flexibilität gibt, alle interessant erscheinenden Vergleiche zu testen, besteht der Nachteil dieser Flexibilität darin, dass der Test eine relativ geringere statistische Aussagekraft hat als Tests, die für vorgeplante Vergleiche entwickelt wurden.
Während vorgeplante Vergleiche mit Tests wie t-Tests oder F-Tests durchgeführt werden können, sind diese Tests nicht für nachträgliche oder ungeplante Vergleiche geeignet. Für solche Vergleiche eignen sich multiple Vergleichstests wie der Scheffé-Test, die Tukey-Kramer-Methode oder der Bonferroni-Test .
Höhepunkte
Ein Scheffé-Test ist eine Art post-hoc, statistischer Analysetest, der verwendet wird, um ungeplante Vergleiche anzustellen.
Der Test wurde nach dem amerikanischen Statistiker Henry Scheffé benannt.
Der Scheffé-Test wird verwendet, um eher ungeplante Vergleiche als vorgeplante Vergleiche zwischen Gruppenmittelwerten in einem Experiment zur Varianzanalyse (ANOVA) durchzuführen.
Der Scheffé-Test hat den Vorteil, dass er dem Experimentator die Flexibilität gibt, alle interessant erscheinenden Vergleiche zu testen.
Ein Nachteil des Scheffé-Tests besteht darin, dass der Test eine relativ geringere statistische Aussagekraft hat als Tests, die für vorgeplante Vergleiche entwickelt wurden.
