シェッフェの方法

##シェッフェテストとは何ですか？

シェッフェ検定は、統計分析で使用される事後検定である統計検定です。アメリカの統計家ヘンリー・シェッフェにちなんで名付けられました。シェッフェ検定は、分散分析（ANOVA）実験のグループ平均間で、事前に計画された比較ではなく、計画外の比較を行うために使用されます。

計画外の比較とは、ANOVAテストの実行後にデータセット内で行われる比較であるため、比較のパラメーターはANOVA実験に組み込まれていません。シェッフェ検定を使用して、個々の平均が異なるかどうか、または平均のあるグループの平均が別のグループの平均の平均と異なるかどうかを判断できます。

##シェッフェテストを理解する

シェッフェのテストには、興味深いと思われる比較をテストする柔軟性を実験者に与えるという利点がありますが、この柔軟性の欠点は、事前に計画された比較用に設計されたテストよりも統計的検出力が比較的低いことです。

事前に計画された比較は、t検定やF検定などのテストを使用して行うことができますが、これらのテストは事後または計画外の比較には適していません。このような比較には、シェッフェ検定、テューキー-クラマー法、ボンフェローニ検定などの多重比較検定が適切です。

##ハイライト

-シェッフェ検定は、計画外の比較を行うために使用される一種の事後統計分析検定です。

-このテストは、アメリカの統計家ヘンリー・シェッフェにちなんで名付けられました。

-シェッフェ検定は、分散分析（ANOVA）実験のグループ平均間で、事前に計画された比較ではなく、計画外の比較を行うために使用されます。

-シェッフェのテストには、実験者が面白そうな比較をテストする柔軟性を提供するという利点があります。

-シェッフェテストの欠点は、事前に計画された比較用に設計されたテストよりも統計的検出力が比較的低いことです。