आंकड़ों का विस्थापन

डेटा माइग्रेशन क्या है?

डेटा माइग्रेशन कंप्यूटर, सिस्टम या प्रारूपों के बीच संग्रहीत डिजिटल जानकारी को स्थानांतरित करने की प्रक्रिया है। डेटा माइग्रेशन कई कारणों से होता है, जिसमें सर्वर प्रतिस्थापन या रखरखाव, डेटा केंद्रों का परिवर्तन,. डेटा समेकन प्रोजेक्ट और सिस्टम अपग्रेड शामिल हैं। किसी कंपनी का जितना कॉर्पोरेट ज्ञान और व्यावसायिक समझदारी उसके डेटा में निहित है, जोखिम को कम करने के लिए किसी भी डेटा माइग्रेशन प्रोजेक्ट को सावधानी से किया जाना चाहिए।

डेटा माइग्रेशन को समझना

व्यवसाय निरंतरता के लिए एक महत्वपूर्ण जोखिम का प्रतिनिधित्व करता है यदि इसे ठीक से नहीं किया जाता है। डेटा की हानि, निश्चित रूप से, सबसे खराब स्थिति है, लेकिन कंपनियों को डाउनटाइम, संगतता मुद्दों और समग्र सिस्टम प्रदर्शन के मुद्दों से भी निपटना चाहिए। एक निगम के भीतर बड़ी मात्रा में डेटा, डेटा के विविध स्वरूपों और भिन्न डेटा आदतों द्वारा डेटा माइग्रेशन को और अधिक कठिन बना दिया जाता है।

डेटा माइग्रेशन के जोखिमों को कम करने के लिए, कंपनियां विस्तृत डेटा माइग्रेशन नीतियां बनाती हैं , जो संभव होने पर बैकअप,. मूविंग ऑर्डर और समवर्ती डेटा वातावरण को प्राथमिकता देती हैं। यदि किसी कंपनी के लिए एक पूर्व-माइग्रेशन वातावरण चलाना संभव नहीं है, जबकि नया वातावरण तैयार किया गया है, तो महत्वपूर्ण डाउनटाइम होगा क्योंकि डेटा माइग्रेशन की अनुमति देने के लिए वर्तमान अनुप्रयोगों पर व्यावसायिक संचालन निलंबित हैं। इस प्रकार के स्टॉप, ट्रांसफर और स्टार्ट डेटा माइग्रेशन की आवश्यकता तब हो सकती है जब नए प्लेटफॉर्म पर जाते हैं या जब भौतिक भंडारण पर कठोर सीमाएं होती हैं, और मौजूदा स्टोरेज तकनीक पर स्वैप या फिक्स की आवश्यकता होती है।

शून्य डाउनटाइम डेटा माइग्रेशन

शून्य-डाउनटाइम माइग्रेशन मॉडल दो पूर्ण वातावरण बनाने और चलाने के लिए पर्याप्त संग्रहण होने पर निर्भर करता है। कंपनी के डेटा की पूरी कॉपी को नए परिवेश में लिया जाता है और कर्मचारियों के पुराने परिवेश में रहने के दौरान परीक्षण किया जाता है। बग्स को नई प्रणाली से तैयार किया गया है, यह सुनिश्चित करते हुए कि सभी एप्लिकेशन अभी भी काम करते हैं और सब कुछ वहीं है जहां इसे होना चाहिए। परीक्षण पूरा होने के बाद, एक नई प्रति लाया जाता है, और सभी कर्मचारियों को नए वातावरण में बदल दिया जाता है। पुराने डेटा परिवेश को कभी-कभी महीनों की अवधि के लिए खुला छोड़ दिया जाता है ताकि कर्मचारी पुराने डेटा सिस्टम से फ़ाइलें प्राप्त कर सकें लेकिन उन सर्वरों पर नया डेटा नहीं लिख सकें। सभी डेटा माइग्रेशन में, डेटा हानि की जांच के लिए पोस्ट-माइग्रेशन डेटा ऑडिट किया जाता है।

डेटा माइग्रेशन में सुधार

एक चीज जो डेटा माइग्रेशन को बेहतर बना सकती है, वह है माइग्रेशन से पहले डेटा प्रथाओं को साफ़ करना और उनका मानकीकरण करना। किसी कंपनी के डेटा का संगठन अक्सर उसके लोगों की विभिन्न फाइलिंग आदतों का प्रतिबिंब होता है। एक ही भूमिका वाले दो लोग पूरी तरह से अलग प्रथाओं का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक मामले में विक्रेता द्वारा बचत अनुबंध और दूसरे में वित्तीय वर्ष और महीने। डेटा प्रथाओं को एकीकृत करना वास्तव में डेटा माइग्रेट करने की तुलना में बहुत बड़ा काम हो सकता है, लेकिन स्पष्ट नीतियों द्वारा समर्थित स्वच्छ, सुसंगत रूप से संगठित डेटा भविष्य में आने वाले कई माइग्रेशन के लिए कंपनी के डेटा को प्रमाणित करने में मदद करता है।

हाइलाइट्स

डेटा माइग्रेशन एक कंप्यूटर सिस्टम पर संग्रहीत जानकारी को दूसरे में स्थानांतरित करने को संदर्भित करता है।
यह प्रक्रिया प्रौद्योगिकी उन्नयन, भौतिक स्थानों के बीच स्थानांतरण, या नियमित रखरखाव कार्यों के दौरान हो सकती है।
क्योंकि कंपनियां आज दिन-प्रति-दिन व्यवसाय करने के लिए अपने डेटा पर बहुत अधिक निर्भर करती हैं, डेटा माइग्रेशन सावधानीपूर्वक और सुरक्षित रूप से किया जाना चाहिए ताकि व्यवधान, डेटा की हानि, या सुरक्षा भंग न हो।