Scienza dei dati
Che cos'è la scienza dei dati?
La scienza dei dati è un campo della matematica applicata e della statistica che fornisce informazioni utili basate su grandi quantità di dati complessi o big data.
La scienza dei dati, o scienza basata sui dati, combina aspetti di diversi campi con l'aiuto del calcolo per interpretare le risme di dati a fini decisionali.
Capire la scienza dei dati
I dati vengono estratti da diversi settori, canali e piattaforme, inclusi telefoni cellulari, social media, siti di e-commerce, sondaggi sanitari e ricerche su Internet. L'aumento della quantità di dati disponibili ha aperto le porte a un nuovo campo di studio basato sui big data: gli enormi set di dati che contribuiscono alla creazione di migliori strumenti operativi in tutti i settori.
L'accesso ai dati in continuo aumento è possibile grazie ai progressi nella tecnologia e nelle tecniche di raccolta. Gli individui che acquistano modelli e comportamenti possono essere monitorati e si possono fare previsioni sulla base delle informazioni raccolte.
Tuttavia, i dati in costante aumento non sono strutturati e richiedono un'analisi per un processo decisionale efficace. Questo processo è complesso e richiede tempo per le aziende, da qui l'emergere della scienza dei dati.
Lo scopo della scienza dei dati
La scienza dei dati, o scienza basata sui dati, utilizza i big data e l'apprendimento automatico per interpretare i dati a fini decisionali.
Una breve storia della scienza dei dati
Il termine "scienza dei dati" è in uso dall'inizio degli anni '60, quando era usato come sinonimo di "scienza informatica". Successivamente, il termine è stato distinto per definire l'indagine sui metodi di elaborazione dei dati utilizzati in una gamma di applicazioni diverse.
Nel 2001 William S. Cleveland ha usato per la prima volta il termine "data science" per riferirsi a una disciplina indipendente. L'Harvard Business Review ha pubblicato un articolo nel 2012 descrivendo il ruolo del data scientist come il "lavoro più sexy del 21° secolo".
Come viene applicata la scienza dei dati
La scienza dei dati incorpora strumenti di più discipline per raccogliere un set di dati, elaborare e ricavare approfondimenti dal set di dati, estrarre dati significativi dal set e interpretarli a fini decisionali. Le aree disciplinari che compongono il campo della scienza dei dati includono mining, statistica, apprendimento automatico, analisi e programmazione.
data mining applica algoritmi al complesso set di dati per rivelare modelli che vengono quindi utilizzati per estrarre dati utili e rilevanti dal set. Le misure statistiche o l' analisi predittiva utilizzano questi dati estratti per misurare eventi che potrebbero verificarsi in futuro in base a ciò che i dati mostrano che sono accaduti in passato.
L'apprendimento automatico è uno strumento di intelligenza artificiale che elabora grandi quantità di dati che un essere umano non sarebbe in grado di elaborare in una vita intera. L'apprendimento automatico perfeziona il modello decisionale presentato nell'analisi predittiva facendo corrispondere la probabilità che un evento accada con ciò che è effettivamente accaduto in un momento previsto.
Utilizzando l'analisi, l'analista di dati raccoglie ed elabora i dati strutturati dalla fase di apprendimento automatico utilizzando algoritmi. L'analista interpreta, converte e riassume i dati in un linguaggio coerente che il team decisionale può comprendere. La scienza dei dati viene applicata praticamente a tutti i contesti e, con l'evoluzione del ruolo del data scientist, il campo si espanderà per comprendere l'architettura dei dati, l'ingegneria dei dati e l'amministrazione dei dati.
Fatto veloce
Secondo il Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti, la domanda di scienziati informatici e di ricerca dell'informazione dovrebbe crescere del 15% dal 2019 al 2029, molto più velocemente di altre occupazioni.
Scienziati dei dati
Un data scientist raccoglie, analizza e interpreta grandi volumi di dati, in molti casi, per migliorare le operazioni di un'azienda. I professionisti dei data scientist sviluppano modelli statistici che analizzano i dati e rilevano modelli, tendenze e relazioni nei set di dati. Queste informazioni possono essere utilizzate per prevedere il comportamento dei consumatori o per identificare i rischi aziendali e operativi.
Il ruolo di scienziato dei dati è spesso quello di un narratore che presenta informazioni approfondite sui dati ai responsabili delle decisioni in un modo comprensibile e applicabile alla risoluzione dei problemi.
Scienza dei dati oggi
Le aziende stanno applicando i big data e la scienza dei dati alle attività quotidiane per apportare valore ai consumatori. Gli istituti bancari stanno capitalizzando sui big data per migliorare i loro successi nel rilevamento delle frodi. Le società di gestione patrimoniale utilizzano i big data per prevedere la probabilità che il prezzo di un titolo salga o scenda in un determinato momento.
Aziende come Netflix estraggono i big data per determinare quali prodotti fornire ai propri utenti. Netflix utilizza anche algoritmi per creare consigli personalizzati per gli utenti in base alla loro cronologia di visualizzazione. La scienza dei dati si sta evolvendo a un ritmo rapido e le sue applicazioni continueranno a cambiare la vita nel futuro.
Mette in risalto
La scienza dei dati utilizza tecniche come l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale per estrarre informazioni significative e prevedere modelli e comportamenti futuri.
Il campo della scienza dei dati sta crescendo man mano che la tecnologia avanza e le tecniche di raccolta e analisi dei big data diventano più sofisticate.
I progressi tecnologici, Internet, i social media e l'uso della tecnologia hanno tutti un maggiore accesso ai big data.
FAQ
Quali sono alcuni aspetti negativi della scienza dei dati?
data mining e gli sforzi per mercificare i dati personali da parte delle società di social media sono stati oggetto di critiche alla luce di numerosi scandali, come Cambridge Analytica,. in cui i dati personali sono stati utilizzati dai data scientist per influenzare i risultati politici o minare le elezioni.
A cosa serve la scienza dei dati?
La scienza dei dati può identificare modelli, consentendo di fare inferenze e previsioni, da dati apparentemente non strutturati o non correlati. Le aziende tecnologiche che raccolgono i dati degli utenti possono utilizzare tecniche per trasformare ciò che viene raccolto in fonti di informazioni utili o redditizie.
Non tutte le scienze usano i dati?
Sì, tutte le scienze empiriche raccolgono e analizzano dati. Ciò che distingue la scienza dei dati è che è specializzata nell'utilizzo di sofisticati metodi computazionali e tecniche di apprendimento automatico per elaborare e analizzare grandi set di dati. Spesso questi set di dati sono così grandi o complessi che non possono essere analizzati correttamente con i metodi tradizionali.
