Ciencia de los datos
¿Qué es la ciencia de datos?
La ciencia de datos es un campo de las matemáticas aplicadas y la estadística que proporciona información útil basada en grandes cantidades de datos complejos o big data.
La ciencia de datos, o ciencia basada en datos, combina aspectos de diferentes campos con la ayuda de la computación para interpretar montones de datos con el fin de tomar decisiones.
Comprender la ciencia de datos
Los datos se extraen de diferentes sectores, canales y plataformas, incluidos teléfonos celulares, redes sociales, sitios de comercio electrónico, encuestas de atención médica y búsquedas en Internet. El aumento en la cantidad de datos disponibles abrió la puerta a un nuevo campo de estudio basado en big data: los conjuntos de datos masivos que contribuyen a la creación de mejores herramientas operativas en todos los sectores.
El acceso cada vez mayor a los datos es posible gracias a los avances en la tecnología y las técnicas de recopilación. Los patrones y el comportamiento de compra de las personas se pueden monitorear y se pueden hacer predicciones basadas en la información recopilada.
Sin embargo, los datos en constante aumento no están estructurados y requieren un análisis para una toma de decisiones efectiva. Este proceso es complejo y requiere mucho tiempo para las empresas, de ahí el surgimiento de la ciencia de datos.
El propósito de la ciencia de datos
La ciencia de datos, o ciencia basada en datos, utiliza big data y aprendizaje automático para interpretar datos con fines de toma de decisiones.
Una breve historia de la ciencia de datos
El término "ciencia de datos" ha estado en uso desde principios de la década de 1960, cuando se usó como sinónimo de "ciencia informática". Más tarde, el término se hizo distinto para definir el estudio de los métodos de procesamiento de datos utilizados en una variedad de aplicaciones diferentes.
En 2001 William S. Cleveland utilizó por primera vez el término "ciencia de datos" para referirse a una disciplina independiente. Harvard Business Review publicó un artículo en 2012 que describe el papel del científico de datos como el “trabajo más sexy del siglo XXI”.
Cómo se aplica la ciencia de datos
La ciencia de datos incorpora herramientas de múltiples disciplinas para recopilar un conjunto de datos, procesar y obtener información del conjunto de datos, extraer datos significativos del conjunto e interpretarlos para la toma de decisiones. Las áreas disciplinarias que componen el campo de la ciencia de datos incluyen minería, estadísticas, aprendizaje automático, análisis y programación.
La minería de datos aplica algoritmos al conjunto de datos complejos para revelar patrones que luego se utilizan para extraer datos útiles y relevantes del conjunto. Las medidas estadísticas o el análisis predictivo utilizan estos datos extraídos para medir eventos que probablemente sucedan en el futuro en función de lo que los datos muestran que sucedió en el pasado.
El aprendizaje automático es una herramienta de inteligencia artificial que procesa cantidades masivas de datos que un ser humano no podría procesar en toda su vida. El aprendizaje automático perfecciona el modelo de decisión presentado bajo el análisis predictivo al hacer coincidir la probabilidad de que suceda un evento con lo que realmente sucedió en un momento previsto.
Mediante el análisis, el analista de datos recopila y procesa los datos estructurados de la etapa de aprendizaje automático mediante algoritmos. El analista interpreta, convierte y resume los datos en un lenguaje cohesivo que el equipo de toma de decisiones pueda entender. La ciencia de datos se aplica prácticamente a todos los contextos y, a medida que evoluciona el rol del científico de datos, el campo se expandirá para abarcar la arquitectura de datos, la ingeniería de datos y la administración de datos.
Dato rápido
Se espera que la demanda de científicos de investigación informática y de la información crezca un 15 % entre 2019 y 2029, mucho más rápido que otras ocupaciones, según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU.
Científicos de datos
Un científico de datos recopila, analiza e interpreta grandes volúmenes de datos, en muchos casos, para mejorar las operaciones de una empresa. Los profesionales de la ciencia de datos desarrollan modelos estadísticos que analizan datos y detectan patrones, tendencias y relaciones en conjuntos de datos. Esta información se puede utilizar para predecir el comportamiento del consumidor o para identificar riesgos comerciales y operativos.
El papel del científico de datos suele ser el de un narrador que presenta información sobre los datos a los responsables de la toma de decisiones de una manera comprensible y aplicable a la resolución de problemas.
Ciencia de datos hoy
Las empresas están aplicando big data y ciencia de datos a las actividades cotidianas para aportar valor a los consumidores. Las instituciones bancarias están capitalizando los grandes datos para mejorar sus éxitos en la detección de fraudes. Las empresas de gestión de activos están utilizando big data para predecir la probabilidad de que el precio de un valor suba o baje en un momento determinado.
Empresas como Netflix extraen grandes datos para determinar qué productos ofrecer a sus usuarios. Netflix también utiliza algoritmos para crear recomendaciones personalizadas para los usuarios en función de su historial de visualización. La ciencia de datos está evolucionando a un ritmo acelerado y sus aplicaciones seguirán cambiando vidas en el futuro.
Reflejos
La ciencia de datos utiliza técnicas como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para extraer información significativa y predecir patrones y comportamientos futuros.
El campo de la ciencia de datos está creciendo a medida que avanza la tecnología y las técnicas de recopilación y análisis de big data se vuelven más sofisticadas.
Los avances en tecnología, Internet, las redes sociales y el uso de la tecnología han aumentado el acceso a los grandes datos.
PREGUNTAS MÁS FRECUENTES
¿Cuáles son algunas desventajas de la ciencia de datos?
La extracción de datos y los esfuerzos para comercializar datos personales por parte de las empresas de redes sociales han sido objeto de críticas a la luz de varios escándalos, como Cambridge Analytica,. donde los científicos de datos utilizaron datos personales para influir en los resultados políticos o socavar las elecciones.
¿Para qué sirve la ciencia de datos?
La ciencia de datos puede identificar patrones, lo que permite hacer inferencias y predicciones, a partir de datos aparentemente no estructurados o no relacionados. Las empresas tecnológicas que recopilan datos de los usuarios pueden utilizar técnicas para convertir lo recopilado en fuentes de información útil o rentable.
¿No todas las ciencias utilizan datos?
Sí, todas las ciencias empíricas recopilan y analizan datos. Lo que distingue a la ciencia de datos es que se especializa en el uso de métodos computacionales sofisticados y técnicas de aprendizaje automático para procesar y analizar grandes conjuntos de datos. A menudo, estos conjuntos de datos son tan grandes o complejos que no se pueden analizar correctamente con los métodos tradicionales.
