Gagnafræði

Hvað er gagnafræði?

Gagnafræði er svið hagnýtrar stærðfræði og tölfræði sem gefur gagnlegar upplýsingar byggðar á miklu magni flókinna gagna eða stórra gagna.

Gagnafræði, eða gagnastýrð vísindi, sameinar þætti ólíkra sviða með hjálp útreikninga til að túlka fjölda gagna í ákvarðanatöku.

Skilningur á gagnavísindum

Gögn eru dregin úr mismunandi geirum, rásum og kerfum, þar á meðal farsímum, samfélagsmiðlum, rafrænum viðskiptasíðum, heilsugæslukönnunum og netleitum. Aukning á magni tiltækra gagna opnaði dyrnar að nýju fræðasviði sem byggir á stórum gögnum - gríðarmiklu gagnasafninu sem stuðlar að því að búa til betri rekstrartæki í öllum geirum.

Stöðugt aukinn aðgangur að gögnum er mögulegur vegna framfara í tækni og söfnunartækni. Hægt er að fylgjast með kaupmynstri og hegðun einstaklinga og gera spár út frá þeim upplýsingum sem safnað er.

Hins vegar eru sívaxandi gögn ómótuð og krefjast þáttunar fyrir skilvirka ákvarðanatöku. Þetta ferli er flókið og tímafrekt fyrir fyrirtæki - þess vegna er tilkoma gagnavísinda.

Tilgangur gagnavísinda

Gagnafræði, eða gagnadrifin vísindi, notar stór gögn og vélanám til að túlka gögn í ákvarðanatöku.

Stutt saga gagnavísinda

Hugtakið „gagnavísindi“ hefur verið í notkun síðan snemma á sjöunda áratugnum, þegar það var notað samheiti yfir „tölvunarfræði“. Síðar var hugtakið gert aðgreint til að skilgreina könnun á gagnavinnsluaðferðum sem notaðar eru í ýmsum mismunandi forritum.

Árið 2001 notaði William S. Cleveland hugtakið „gagnavísindi“ í fyrsta sinn til að vísa til sjálfstæðrar fræðigreinar. Harvard Business Review birti grein árið 2012 þar sem hlutverki gagnafræðingsins er lýst sem „kynþokkafyllsta starfi 21. aldarinnar.

Hvernig gagnafræði er beitt

Gagnafræði inniheldur verkfæri frá mörgum fræðigreinum til að safna gagnasetti, vinna úr og fá innsýn úr gagnasettinu, draga merkingarbær gögn úr safninu og túlka þau í ákvarðanatöku. Fræðisviðin sem mynda gagnavísindasviðið eru námuvinnsla, tölfræði, vélanám, greiningar og forritun.

Gagnanám notar reiknirit á flókna gagnasettið til að sýna mynstur sem síðan eru notuð til að draga gagnleg og viðeigandi gögn úr safninu. Tölfræðilegar mælingar eða forspárgreiningar nota þessi útdregnu gögn til að meta atburði sem eru líklegir til að gerast í framtíðinni út frá því sem gögnin sýna að hafi gerst í fortíðinni.

Vélnám er gervigreindarverkfæri sem vinnur úr fjölda gagna sem maður gæti ekki unnið úr á ævinni. Vélanám fullkomnar ákvarðanalíkanið sem kynnt er undir forspárgreiningu með því að passa líkurnar á því að atburður gerist við það sem raunverulega gerðist á fyrirhuguðum tíma.

Með því að nota greiningar safnar gagnagreinandi og vinnur úr skipulögðum gögnum frá vélanámsstigi með reikniritum. Sérfræðingur túlkar, breytir og dregur saman gögnin í samhangandi tungumál sem ákvarðanatökuhópurinn getur skilið. Gagnafræði er beitt í nánast öll samhengi og, eftir því sem hlutverk gagnafræðingsins þróast, mun sviðið stækka til að ná yfir gagnaarkitektúr, gagnaverkfræði og gagnastjórnun.

Fljótleg staðreynd

Gert er ráð fyrir að eftirspurn eftir tölvu- og upplýsingarannsóknarfræðingum aukist um 15% frá 2019 til 2029, mun hraðar en önnur störf, samkvæmt bandarísku vinnumálastofnuninni.

Gagnafræðingar

Gagnafræðingur safnar, greinir og túlkar mikið magn gagna, í mörgum tilfellum, til að bæta rekstur fyrirtækis. Sérfræðingar í gagnafræðingum þróa tölfræðileg líkön sem greina gögn og greina mynstur, stefnur og tengsl í gagnasöfnum. Þessar upplýsingar er hægt að nota til að spá fyrir um hegðun neytenda eða til að bera kennsl á viðskipta- og rekstraráhættu.

Hlutverk gagnafræðings er oft það að sagnamaður kynnir gagnainnsýn fyrir ákvarðanatökumenn á þann hátt sem er skiljanlegur og á við til að leysa vandamál.

Gagnafræði í dag

Fyrirtæki eru að beita stórum gögnum og gagnavísindum til hversdagslegra athafna til að koma verðmæti til neytenda. Bankastofnanir nýta stór gögn til að auka árangur sinn í uppgötvun svika. Eignastýringarfyrirtæki nota stór gögn til að spá fyrir um líkurnar á því að verð verðbréfa hækki eða lækki á tilteknum tíma.

Fyrirtæki eins og Netflix vinna stór gögn til að ákvarða hvaða vörur eigi að afhenda notendum sínum. Netflix notar einnig reiknirit til að búa til persónulegar ráðleggingar fyrir notendur út frá áhorfssögu þeirra. Gagnafræði þróast hratt og notkun þeirra mun halda áfram að breyta lífi inn í framtíðina.

Hápunktar

• Gagnafræði notar aðferðir eins og vélanám og gervigreind til að draga fram mikilvægar upplýsingar og spá fyrir um framtíðarmynstur og hegðun.

• Svið gagnavísinda fer vaxandi eftir því sem tækninni fleygir fram og stór gagnasöfnun og greiningartækni verða flóknari.

• Framfarir í tækni, internetinu, samfélagsmiðlum og notkun tækni hafa allt aukið aðgengi að stórum gögnum.

Algengar spurningar

Hverjir eru einhverjir gallar við gagnafræði?

Gagnanám og tilraunir til að koma persónulegum gögnum í sölu hjá samfélagsmiðlafyrirtækjum hafa sætt gagnrýni í ljósi nokkurra hneykslismála, eins og Cambridge Analytica,. þar sem persónuupplýsingar voru notaðar af gagnafræðingum til að hafa áhrif á pólitískar niðurstöður eða grafa undan kosningum.

Til hvers er gagnafræði gagnleg?

Gagnavísindi geta borið kennsl á mynstur, sem gerir kleift að gera ályktanir og spár, frá að því er virðist óskipulögð eða óskyld gögn. Tæknifyrirtæki sem safna notendagögnum geta notað tækni til að breyta því sem safnað er í uppsprettur gagnlegra eða arðbærra upplýsinga.

Nota ekki öll vísindi gögn?

Já, öll reynsluvísindi safna og greina gögn. Það sem aðgreinir gagnafræði er að það sérhæfir sig í að nota háþróaðar reikniaðferðir og vélanámstækni til að vinna úr og greina stór gagnasöfn. Oft eru þessi gagnasöfn svo stór eða flókin að ekki er hægt að greina þau almennilega með hefðbundnum aðferðum.