Ciência de dados
O que é Ciência de Dados?
A ciência de dados é um campo da matemática aplicada e da estatística que fornece informações úteis com base em grandes quantidades de dados complexos ou big data.
A ciência de dados, ou ciência orientada por dados, combina aspectos de diferentes campos com o auxílio da computação para interpretar resmas de dados para fins de tomada de decisão.
Entendendo a Ciência de Dados
Os dados são extraídos de diferentes setores, canais e plataformas, incluindo telefones celulares, mídias sociais, sites de comércio eletrônico, pesquisas de saúde e pesquisas na Internet. O aumento da quantidade de dados disponíveis abriu as portas para um novo campo de estudo baseado em big data – os massivos conjuntos de dados que contribuem para a criação de melhores ferramentas operacionais em todos os setores.
O acesso cada vez maior aos dados é possível devido aos avanços na tecnologia e nas técnicas de coleta. Os padrões e comportamentos de compra dos indivíduos podem ser monitorados e as previsões feitas com base nas informações coletadas.
No entanto, os dados cada vez maiores não são estruturados e requerem análise para uma tomada de decisão eficaz. Esse processo é complexo e demorado para as empresas – daí o surgimento da ciência de dados.
O Propósito da Ciência de Dados
A ciência de dados, ou ciência orientada por dados, usa big data e aprendizado de máquina para interpretar dados para fins de tomada de decisão.
Uma Breve História da Ciência de Dados
O termo "ciência de dados" está em uso desde o início dos anos 1960, quando era usado como sinônimo de "ciência da computação". Posteriormente, o termo foi diferenciado para definir o levantamento dos métodos de processamento de dados utilizados em uma gama de diferentes aplicações.
Em 2001, William S. Cleveland usou pela primeira vez o termo "ciência de dados" para se referir a uma disciplina independente. A Harvard Business Review publicou um artigo em 2012 descrevendo o papel do cientista de dados como o “trabalho mais sexy do século 21”.
Como a ciência de dados é aplicada
A ciência de dados incorpora ferramentas de várias disciplinas para coletar um conjunto de dados, processar e obter insights do conjunto de dados, extrair dados significativos do conjunto e interpretá-los para fins de tomada de decisão. As áreas disciplinares que compõem o campo da ciência de dados incluem mineração, estatística, aprendizado de máquina, análise e programação.
A mineração de dados aplica algoritmos ao conjunto de dados complexo para revelar padrões que são usados para extrair dados úteis e relevantes do conjunto. Medidas estatísticas ou análises preditivas usam esses dados extraídos para avaliar eventos que provavelmente acontecerão no futuro com base no que os dados mostram que aconteceram no passado.
O aprendizado de máquina é uma ferramenta de inteligência artificial que processa grandes quantidades de dados que um ser humano não conseguiria processar durante toda a vida. O aprendizado de máquina aperfeiçoa o modelo de decisão apresentado na análise preditiva, combinando a probabilidade de um evento acontecer com o que realmente aconteceu em um horário previsto.
Usando a análise, o analista de dados coleta e processa os dados estruturados do estágio de aprendizado de máquina usando algoritmos. O analista interpreta, converte e resume os dados em uma linguagem coesa que a equipe de tomada de decisão possa entender. A ciência de dados é aplicada a praticamente todos os contextos e, à medida que o papel do cientista de dados evolui, o campo se expandirá para abranger arquitetura de dados, engenharia de dados e administração de dados.
Fato Rápido
Espera-se que a demanda por cientistas de pesquisa em computação e informação cresça 15% de 2019 a 2029, muito mais rápido do que outras ocupações, de acordo com o Bureau of Labor Statistics dos EUA.
Cientistas de Dados
Um cientista de dados coleta, analisa e interpreta grandes volumes de dados, em muitos casos, para melhorar as operações de uma empresa. Os profissionais de cientistas de dados desenvolvem modelos estatísticos que analisam dados e detectam padrões, tendências e relacionamentos em conjuntos de dados. Essas informações podem ser usadas para prever o comportamento do consumidor ou para identificar riscos comerciais e operacionais.
O papel do cientista de dados geralmente é o de um contador de histórias que apresenta insights de dados aos tomadores de decisão de uma maneira compreensível e aplicável à resolução de problemas.
Ciência de dados hoje
As empresas estão aplicando big data e ciência de dados às atividades cotidianas para agregar valor aos consumidores. As instituições bancárias estão capitalizando o big data para aprimorar seus sucessos na detecção de fraudes. As empresas de gestão de ativos estão usando big data para prever a probabilidade de o preço de um título subir ou descer em um determinado momento.
Empresas como a Netflix mineram big data para determinar quais produtos entregar aos seus usuários. A Netflix também usa algoritmos para criar recomendações personalizadas para usuários com base em seu histórico de visualizações. A ciência de dados está evoluindo rapidamente e suas aplicações continuarão a mudar vidas no futuro.
Destaques
A ciência de dados usa técnicas como aprendizado de máquina e inteligência artificial para extrair informações significativas e prever padrões e comportamentos futuros.
O campo da ciência de dados está crescendo à medida que a tecnologia avança e as técnicas de coleta e análise de big data se tornam mais sofisticadas.
Os avanços na tecnologia, a internet, as mídias sociais e o uso da tecnologia aumentaram o acesso ao big data.
PERGUNTAS FREQUENTES
Quais são algumas desvantagens da ciência de dados?
A mineração de dados e os esforços para comoditizar dados pessoais por empresas de mídia social foram criticados à luz de vários escândalos, como o Cambridge Analytica,. onde dados pessoais foram usados por cientistas de dados para influenciar resultados políticos ou prejudicar eleições.
Para que serve a ciência de dados?
A ciência de dados pode identificar padrões, permitindo fazer inferências e previsões, a partir de dados aparentemente não estruturados ou não relacionados. As empresas de tecnologia que coletam dados de usuários podem usar técnicas para transformar o que é coletado em fontes de informações úteis ou lucrativas.
Nem todas as ciências usam dados?
Sim, todas as ciências empíricas coletam e analisam dados. O que diferencia a ciência de dados é que ela é especializada no uso de métodos computacionais sofisticados e técnicas de aprendizado de máquina para processar e analisar conjuntos de big data. Muitas vezes, esses conjuntos de dados são tão grandes ou complexos que não podem ser analisados adequadamente usando métodos tradicionais.
