統計的有意性

##統計的有意性とは何ですか？

統計的有意性は、データの結果が偶然だけでは説明できないというアナリストによる決定です。統計的仮説検定は、分析者がこの決定を行う方法です。このテストはp値を提供します。これは、結果が本当に偶然によるものであると仮定して、データ内の結果と同じくらい極端な結果を観測する確率です。 5％以下のp値は、統計的に有意であると見なされることがよくあります。

##統計的有意性を理解する

統計的有意性は、帰無仮説に関する決定であり、結果が偶然によるものであることを示唆しています。 p値が十分に小さい場合、データセットは統計的有意性を提供します。

p値が大きい場合、データの結果は偶然だけで説明可能であり、データは帰無仮説と一致していると見なされます（証明はされていません）。

p値が十分に小さい場合（通常は5％以下）、結果は偶然だけでは簡単に説明できず、データはヌル仮説と矛盾していると見なされます。この場合、データの説明としての偶然のヌル仮説のみが拒否され、より体系的な説明が支持されます。

統計的有意性は、新薬の試験、ワクチンのテスト、有効性テストの病理学の研究、および会社が新製品のリリースにどれほど成功しているかを投資家に知らせるためによく使用されます。

##統計的有意性の例

金融アナリストのアレックスが、一部の投資家が会社の突然の破綻について事前に知っていたかどうかについて興味を持っているとします。 Alexは、会社が破綻する前の1日の市場収益の平均を、2つの平均の間に統計的に有意な差があるかどうかを確認するために、その後の市場収益と比較することにしました。

研究のp値は28％（> 5％）であり、観察されたもの（-0.0033から+0.0007）と同じ大きさの差は、偶然のみの説明では珍しいことではないことを示しています。したがって、データは、障害に関する事前知識の説得力のある証拠を提供しませんでした。一方、p値が0.01％（5％よりはるかに小さい）の場合、偶然のみの説明では、観察された差は非常に珍しいものになります。この場合、アレックスは帰無仮説を棄却し、一部のトレーダーが事前の知識を持っているかどうかをさらに調査することを決定する場合があります。

統計的有意性は、医薬品、デバイス、ワクチンなどの新しい医療製品のテストにも使用されます。統計的に有意な公に入手可能なレポートは、会社が新製品のリリースにどれほど成功しているかについても投資家に知らせます。

たとえば、糖尿病治療薬の製薬リーダーが、新しいインスリンをテストしたときに1型糖尿病が統計的に有意に減少したと報告したとします。このテストは、糖尿病患者を対象とした26週間の無作為化治療で構成され、データのp値は4％でした。これは、データが1型糖尿病の統計的に有意な減少を示していることを投資家と規制当局に示しています。

製薬会社の株価は、新製品の統計的有意性の発表によって影響を受けることがよくあります。

##ハイライト

-統計的有意性は、帰無仮説の妥当性に関する証拠を提供するために使用されます。帰無仮説は、データ内でランダムに機能する可能性にすぎないと仮定します。

-統計的仮説検定は、データセットの結果が統計的に有意であるかどうかを判断するために使用されます。

-統計的有意性は、2つ以上の変数間の関係が偶然以外の何かによって引き起こされているという決定です。

-一般に、5％以下のp値は統計的に有意であると見なされます。

＃＃ よくある質問

###統計的有意性はどのように決定されますか？

統計的仮説検定は、データが統計的に有意であるかどうかを判断するために使用されます。言い換えれば、その現象が偶然の副産物としてのみ説明できるかどうか。統計的有意性は、帰無仮説に関する決定であり、結果は偶然によるものであると仮定しています。データが統計的に有意であると見なされるには、帰無仮説の棄却が必要です。

P値とは何ですか？

p値は、観測された差異が偶然に発生した可能性がある確率の尺度です。 p値が十分に小さい場合（たとえば、5％以下）、結果は偶然だけでは簡単に説明できず、帰無仮説を棄却することができます。 p値が大きい場合、データの結果は偶然だけで説明可能であり、データは帰無仮説と一致していると見なされます（証明中）。

###統計的有意性はどのように使用されますか？

統計的有意性は、医薬品、デバイス、ワクチンなどの新しい医療製品の有効性をテストするためによく使用されます。統計的に有意な公に入手可能なレポートは、会社が新製品のリリースにどれほど成功しているかについても投資家に知らせます。製薬会社の株価は、新製品の統計的有意性の発表によって大きな影響を受けることがよくあります。