통계 학적으로 유의

통계적 유의성이란 무엇입니까?

통계적 유의성은 데이터의 결과가 우연히만 설명될 수 없다는 분석가의 결정입니다. 통계적 가설 검정 은 분석가가 이러한 결정을 내리는 방법입니다. 이 검정은 결과가 실제로 우연에 의한 것이라고 가정할 때 데이터의 결과만큼 극단적인 결과를 관찰할 확률인 p-값 을 제공합니다. 5% 이하의 p-값은 종종 통계적으로 유의한 것으로 간주됩니다.

통계적 의미 이해하기

귀무 가설 에 대한 결정 으로 결과가 우연에 의한 것임을 시사합니다. 데이터 세트는 p-값이 충분히 작을 때 통계적 유의성을 제공합니다.

p-값이 크면 데이터의 결과는 우연히만 설명할 수 있으며 데이터는 귀무 가설과 일치하는 것으로 간주됩니다(증명하지 않음).

p-값이 충분히 작은 경우(일반적으로 5% 이하) 결과는 우연만으로는 쉽게 설명되지 않으며 데이터는 귀무 가설과 일치하지 않는 것으로 간주됩니다. 이 경우 더 체계적인 설명을 위해 데이터에 대한 설명으로서의 우연이라는 귀무가설은 기각됩니다.

통계적 중요성은 신약 시험, 백신 시험, 효과 시험을 위한 병리학 연구 및 회사가 신제품 출시에 얼마나 성공적인지를 투자자에게 알리는 데 자주 사용됩니다.

통계적 의미의 예

재무 분석가인 Alex가 일부 투자자들이 회사의 갑작스러운 실패에 대해 미리 알고 있었는지 궁금해한다고 가정해 보겠습니다. Alex는 두 평균 사이에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 확인하기 위해 회사 실패 이전의 일일 시장 수익률의 평균과 이후의 시장 수익률을 비교하기로 결정합니다.

연구의 p-값은 28%(>5%)였으며, 이는 관찰된 것만큼 큰 차이(-0.0033 ~ +0.0007)가 우연만 설명하는 경우가 드물지 않음을 나타냅니다. 따라서 데이터는 실패에 대한 사전 지식에 대한 설득력 있는 증거를 제공하지 못했습니다. 반면에 p-값이 0.01%(5%보다 훨씬 작음)인 경우 관찰된 차이는 우연만 설명하는 경우 매우 이례적입니다. 이 경우 Alex는 귀무 가설을 기각하고 일부 거래자가 사전 지식을 갖고 있는지 여부를 추가로 조사하기로 결정할 수 있습니다.

통계적 중요성은 약물, 기기 및 백신을 포함한 새로운 의료 제품을 테스트하는 데에도 사용됩니다. 공개적으로 이용 가능한 통계적 중요성 보고서는 또한 회사가 신제품 출시에 얼마나 성공적인지를 투자자들에게 알려줍니다.

예를 들어, 당뇨병 치료제 분야의 제약 리더가 새로운 인슐린을 테스트했을 때 제1형 당뇨병이 통계적으로 유의하게 감소했다고 보고했다고 가정해 보겠습니다. 이 테스트는 당뇨병 환자를 대상으로 26주간의 무작위 치료로 구성되었으며 데이터는 4%의 p-값을 제공했습니다. 이는 데이터가 제1형 당뇨병의 통계적으로 유의미한 감소를 보여준다는 것을 투자자와 규제 기관에 의미합니다.

제약 회사의 주가는 종종 신제품의 통계적 유의성 발표에 영향을 받습니다.

##하이라이트

• 통계적 유의성은 귀무 가설의 타당성에 관한 증거를 제공하는 데 사용됩니다. 귀무 가설은 데이터에 무작위적인 기회가 있다는 가설입니다.

• 통계적 가설 검정은 데이터 세트의 결과가 통계적으로 유의한지 여부를 결정하는 데 사용됩니다.

• 통계적 유의성은 둘 이상의 변수 간의 관계가 우연이 아닌 다른 요인에 의해 발생한다는 결정입니다.

• 일반적으로 p-값이 5% 이하이면 통계적으로 유의한 것으로 간주됩니다.

##자주하는 질문

통계적 유의성은 어떻게 결정됩니까?

통계적 가설 검정은 데이터가 통계적으로 유의한지 여부를 결정하는 데 사용됩니다. 즉, 그 현상을 우연의 부산물로만 설명할 수 있는지 여부. 통계적 유의성은 결과가 우연에 의한 것이라고 가정하는 귀무 가설에 대한 결정입니다. 데이터가 통계적으로 유의한 것으로 간주되려면 귀무 가설의 기각이 필요합니다.

P-값이란 무엇입니까?

p-값은 관찰된 차이가 무작위로 발생할 수 있는 확률의 측정값입니다. p-값이 충분히 작은 경우(예: 5% 이하), 결과는 우연만으로는 쉽게 설명되지 않고 귀무 가설이 기각될 수 있습니다. p-값이 크면 데이터의 결과는 우연히만 설명할 수 있으며 데이터는 귀무 가설과 일치하는 것으로 간주됩니다.

통계적 유의성은 어떻게 사용됩니까?

통계적 중요성은 종종 약물, 기기 및 백신을 포함한 새로운 의료 제품의 효과를 테스트하는 데 사용됩니다. 공개적으로 이용 가능한 통계적 중요성 보고서는 또한 회사가 신제품 출시에 얼마나 성공적인지를 투자자들에게 알려줍니다. 제약 회사의 주가는 종종 신제품의 통계적 유의성 발표에 크게 영향을 받습니다.