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전진/하락(A/D) 라인

전진/하락(A/D) 라인

A/D λΌμΈμ΄λž€?

/ν•˜λ½μ„ (λ˜λŠ” A/Dμ„ )은 맀일 μƒμŠΉμ£Όμ™€ ν•˜λ½μ£Ό 수의 차이λ₯Ό ν‘œμ‹œν•˜λŠ” 기술 μ§€ν‘œ μž…λ‹ˆλ‹€. ν‘œμ‹œκΈ°λŠ” λˆ„μ λ˜λ©° 이전 μˆ«μžμ— μ–‘μˆ˜λ₯Ό λ”ν•˜κ±°λ‚˜ μˆ«μžκ°€ 음수이면 이전 μˆ«μžμ—μ„œ λΊλ‹ˆλ‹€.

A/D 라인은 νŠΈλ ˆμ΄λ”μ—κ²Œ μƒμŠΉ λ˜λŠ” ν•˜λ½ν•˜λŠ” 주식이 더 μžˆλŠ”μ§€ μ—¬λΆ€λ₯Ό μ•Œλ €μ£ΌκΈ° λ•Œλ¬Έμ— μ‹œμž₯ 심리 λ₯Ό ν‘œμ‹œν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€. μ£Όμš” μ§€μˆ˜μ˜ 가격 μΆ”μ„Έλ₯Ό ν™•μΈν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©λ˜λ©° λ‹€μ΄λ²„μ „μŠ€ κ°€ λ°œμƒν•˜λ©΄ λ°˜μ „μ„ κ²½κ³ ν•  μˆ˜λ„ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

사전/거절(A/D) 라인 곡식은 λ‹€μŒκ³Ό κ°™μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

<의미둠> A/D=Net Advances +{ PA 값이 μžˆλŠ” 경우 PA0, PA 값이 μ—†λŠ” 경우</ mtd>μ—¬κΈ°μ„œ:</mt d>Net Advances=일일 수 κ°„μ˜ 차이< /mstyle>μƒμŠΉ 및 ν•˜λ½ 주식<mtr PA=이전 κ°œμ„  사항< mtr >< mrow >이전 κ°œμ„  사항=이전 μ§€ν‘œ 읽기</ mtr ></ν…Œμ΄λΈ”>< 주석 인코딩="application/x-tex">\begin{μ •λ ¬} &\text{A/D} = \text + \begin \text{PA 값이 μ‘΄μž¬ν•˜λŠ” 경우 PA} \ \text{0, PA 값이 μ—†λŠ” 경우} \ \end \ &\textbf \ &\text = \text{일일 수의 차이} \ &amp ;\text{μ˜€λ¦„μ°¨μˆœ 및 ν•˜λ½μ£Ό} \ &\text = \text{이전 μƒμŠΉλ₯ } \ &\text{이전 μƒμŠΉλ₯ } = \text{이전 μ§€ν‘œ 읽기} \ \end{μ •λ ¬} <​< / 슀팬>

A/D 라인 계산 방법

  1. 당일 고점 마감 μ’…λͺ© μˆ˜μ—μ„œ ν•˜λ½ 마감 μ’…λͺ© 수λ₯Ό λΊλ‹ˆλ‹€. 이것은 λ‹Ήμ‹ μ—κ²Œ Net Advanceλ₯Ό 쀄 κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

  2. 평균을 처음 κ³„μ‚°ν•˜λŠ” 경우 순 μ„ κΈ‰κΈˆμ΄ μ§€ν‘œμ— μ‚¬μš©λ˜λŠ” 첫 번째 값이 λ©λ‹ˆλ‹€.

  3. λ‹€μŒλ‚ , κ·Έ λ‚ μ˜ 순 λŒ€μΆœκΈˆμ„ κ³„μ‚°ν•©λ‹ˆλ‹€. μ–‘μˆ˜μ΄λ©΄ μ „λ‚ μ˜ 합계에 λ”ν•˜κ³  음수이면 λΊλ‹ˆλ‹€.

  4. 맀일 1단계와 3단계λ₯Ό λ°˜λ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.

A/D 라인은 무엇을 λ§ν•©λ‹ˆκΉŒ?

A/D 라인은 ν˜„μž¬ μΆ”μ„Έμ˜ 강도와 λ°˜μ „ κ°€λŠ₯성을 ν™•μΈν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€. 이 μ§€ν‘œλŠ” λŒ€λΆ€λΆ„μ˜ 주식이 μ‹œμž₯의 λ°©ν–₯에 μ°Έμ—¬ν•˜κ³  μžˆλŠ”μ§€ λ³΄μ—¬μ€λ‹ˆλ‹€.

μ§€μˆ˜κ°€ μƒμŠΉν•˜κ³  μžˆμ§€λ§Œ A/D 선이 μ•„λž˜μͺ½μœΌλ‘œ κΈ°μšΈμ–΄μ Έ μžˆλŠ” 경우(μ•½μ„Έ λ‹€μ΄λ²„μ „μŠ€ ) μ΄λŠ” μ‹œμž₯이 폭을 μžƒκ³  있고 λ°©ν–₯을 λ°”κΎΈλ €κ³  ν•  수 μžˆλ‹€λŠ” μ‹ ν˜Έμž…λ‹ˆλ‹€. A/Dμ„ μ˜ κΈ°μšΈκΈ°κ°€ μœ„λ‘œ μ˜¬λΌκ°€κ³  μ‹œμž₯이 μš°μƒν–₯ν•˜λ©΄ μ‹œμž₯은 κ±΄μ „ν•˜λ‹€κ³  ν•©λ‹ˆλ‹€.

λ°˜λŒ€λ‘œ, μ§€μˆ˜κ°€ κ³„μ†ν•΄μ„œ ν•˜λ½ν•˜κ³  A/D 라인이 μƒμŠΉν•˜λŠ” 경우(κ°•μ„Έ λ‹€μ΄λ²„μ „μŠ€λΌκ³  함), μ΄λŠ” λ§€λ„μžκ°€ 확신을 μžƒκ³  μžˆλ‹€λŠ” ν‘œμ‹œμΌ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. A/D 라인과 μ‹œμž₯이 ν•¨κ»˜ ν•˜λ½ν•˜λŠ” 좔세라면 가격 ν•˜λ½μ΄ 계속될 κ°€λŠ₯성이 더 μ»€μ§‘λ‹ˆλ‹€.

A/D 라인과 Arms Index(TRIN)의 차이점

A/D 라인은 일반적으둜 μ‹œκ°„μ΄ 지남에 따라 였λ₯΄κ³  λ‚΄λ¦¬λŠ” μ£Όμ‹μ˜ 수λ₯Ό λ³΄μ—¬μ£ΌλŠ” μž₯κΈ° μ§€ν‘œλ‘œ μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€. 반면 에 Arms Index (TRIN)λŠ” 일반적으둜 μ„ ν–‰ 주식과 μ„ ν–‰ κ±°λž˜λŸ‰μ˜ λΉ„μœ¨μ„ μΈ‘μ •ν•˜λŠ” 단기 μ§€ν‘œμž…λ‹ˆλ‹€. 그듀이 μ§‘μ€‘ν•˜λŠ” 계산과 μ‹œκ°„ ν”„λ ˆμž„μ΄ λ‹€λ₯΄κΈ° λ•Œλ¬Έμ— 이 두 μ§€ν‘œλŠ” νŠΈλ ˆμ΄λ”μ—κ²Œ μ„œλ‘œ λ‹€λ₯Έ 정보λ₯Ό μ•Œλ €μ€λ‹ˆλ‹€.

A/D 라인 μ‚¬μš©μ˜ ν•œκ³„

NASDAQ 주식 κ³Ό κ΄€λ ¨ν•˜μ—¬ 항상 μ •ν™•ν•œ νŒλ…κ°’μ„ μ œκ³΅ν•˜μ§€λŠ” μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€ . μ΄λŠ” λ‚˜μŠ€λ‹₯이 μ’…μ’… μ†Œκ·œλͺ¨ 투기 기업을 λ‚˜μ—΄ν•˜κ³ , κ·Έ 쀑 λ§Žμ€ 기업이 κ²°κ΅­ μ‹€νŒ¨ν•˜κ±°λ‚˜ 상μž₯폐지 되기 λ•Œλ¬Έ μž…λ‹ˆλ‹€. 주식이 κ±°λž˜μ†Œμ—μ„œ 상μž₯νμ§€λ˜λŠ” λ™μ•ˆ, 그듀은 A/D 라인의 이전에 κ³„μ‚°λœ κ°€μΉ˜λ₯Ό μœ μ§€ν•©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” λˆ„μ  이전 값에 μΆ”κ°€λ˜λŠ” ν–₯ν›„ 계산에 영ν–₯을 μ€λ‹ˆλ‹€. 이 λ•Œλ¬Έμ— λ‚˜μŠ€λ‹₯ κ΄€λ ¨ μ§€μˆ˜κ°€ μƒμŠΉν•˜λŠ” λ™μ•ˆμ—λ„ A/D선이 μž₯κΈ°κ°„ ν•˜λ½ν•˜λŠ” κ²½μš°κ°€ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

ν•΄μ•Ό ν•  또 λ‹€λ₯Έ 사항은 일뢀 μ§€μˆ˜λŠ” μ‹œκ°€ 총앑 가쀑 μž…λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” νšŒμ‚¬κ°€ 클수둝 μ§€μˆ˜ μ›€μ§μž„μ— 더 λ§Žμ€ 영ν–₯을 λ―ΈμΉœλ‹€λŠ” 것을 μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€. A/D 라인은 λͺ¨λ“  주식에 λ™μΌν•œ κ°€μ€‘μΉ˜λ₯Ό λΆ€μ—¬ν•©λ‹ˆλ‹€. λ”°λΌμ„œ λŒ€ν˜•μ£Όλ‚˜ λŒ€ν˜•μ£Ό μˆ˜κ°€ 적은 것이 μ•„λ‹ˆλΌ μ€‘μ†Œν˜•μ£Ό 평균을 더 잘 κ°€λŠ ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

##ν•˜μ΄λΌμ΄νŠΈ

  • μ£Όμš” μ§€μˆ˜κ°€ ν•˜λ½ν•˜κ³  A/D선이 μƒμŠΉν•˜κ³  μžˆλ‹€λ©΄ μ‹œκ°„μ΄ 지남에 따라 ν•˜λ½ν•˜λŠ” μ’…λͺ©μ΄ μ μ–΄μ§€λ―€λ‘œ μ§€μˆ˜κ°€ ν•˜λ½μ˜ 막바지에 κ°€κΉŒμšΈ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

  • μ£Όμš” μ§€μˆ˜ κ°€ λ°˜λ“±ν•  λ•Œ A/Dμ„  μƒμŠΉμ΄ κ°•ν•œ μ°Έμ—¬λ₯Ό λ³΄μ—¬μ£ΌλŠ” μƒμŠΉμ„Έλ₯Ό ν™•μΈμ‹œμΌœμ€€λ‹€.

  • μƒμŠΉ/ν•˜λ½(A/D) 라인은 주식 μ‹œμž₯ 랠리 λ˜λŠ” ν•˜λ½μ— μ°Έμ—¬ν•˜λŠ” μ£Όμ‹μ˜ 수λ₯Ό λ‚˜νƒ€λ‚΄λŠ” 폭 μ§€ν‘œ μž…λ‹ˆλ‹€.

  • μ£Όμš” μ§€μˆ˜κ°€ 랠리λ₯Ό ν•˜κ³  있고 A/D 라인이 ν•˜λ½ν•˜κ³  μžˆλ‹€λ©΄ λž λ¦¬μ— μ°Έμ—¬ν•˜λŠ” μ’…λͺ©μ΄ μ λ‹€λŠ” 뜻이며, μ΄λŠ” μ§€μˆ˜κ°€ 랠리의 막바지에 이λ₯΄λ €μŒμ„ μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€.

  • μ£Όμš” μ§€μˆ˜κ°€ ν•˜λ½ν•  λ•Œ μƒμŠΉ/ν•˜λ½ 라인이 ν•˜λ½ μΆ”μ„Έλ₯Ό ν™•μΈν•©λ‹ˆλ‹€.