Investor's wiki

Fibonacci vifte

Fibonacci vifte

Hva er en Fibonacci-fan?

En Fibonacci-vifte er en kartleggingsteknikk som brukes i teknisk analyse som bruker Fibonacci-forholdet til å forutsi støtte- og motstandsnivåer grafisk.

Fibonacci-forholdet kan brukes til å beskrive proporsjonene i ting fra naturens minste byggesteiner, som atomer, til de mest avanserte mønstrene i universet, som ufattelig store himmellegemer. Naturen er avhengig av denne medfødte proporsjonen for å opprettholde balansen, men finansmarkedene ser også ut til å tilpasse seg dette "gyldne snittet".

Forstå Fibonacci-fans

Fibonacci-fans er sett med sekvensielle trendlinjer trukket fra et dal eller en topp gjennom et sett med punkter diktert av Fibonacci-retracements. For å lage dem, tegner en trader en trendlinje som viften skal baseres på, som vanligvis dekker de lave og høye prisene på et verdipapir over en gitt tidsperiode.

For å nå retracement-nivåer deler traderen forskjellen i pris i den lave og høye enden med forhold bestemt av Fibonacci-serien, typisk 23,6 %, 38,2 %, 50 % og 61,8 %. Linjene som dannes ved å koble sammen startpunktet for basistrendlinjen og hvert retracement-nivå skaper Fibonacci-fanen.

Traders kan bruke linjene til Fibonacci-fanen til å forutsi viktige punkter for motstand eller støtte,. der de kan forvente at pristrender vil snu. Når en trader identifiserer mønstre i et diagram, kan de bruke disse mønstrene til å forutsi fremtidige prisbevegelser og fremtidige nivåer av støtte og motstand. Traders bruker spådommene til å time sine handler.

Investeringsstrategier for Fibonacci-forhold

Fibonacci -sekvensen begynner med sifrene null og én, og fortsetter så uendelig med det neste tallet i sekvensen lik summen av de to tallene foran (f.eks. 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 35 osv.). Andelen av eventuelle tilstøtende ledd tilsvarer omtrent 1,618, representert i matematikk med den greske bokstaven phi (Φ), og tilfeldigvis ligger til grunn for et stort antall naturlig forekommende mønstre. Av ukjente grunner ser det ut til at aksjekursene også oppfører seg i mønstre i samsvar med Fibonacci-forholdet.

Tekniske analyser basert på Fibonacci-forhold eksisterer for både pris- og tidsaksene til diagrammer. Analytikere kan også bruke retracements for å produsere buer eller vifter ved å bruke aritmetiske eller logaritmiske skalaer. Ingen ser ut til å vite om disse verktøyene fungerer fordi aksjemarkedene viser en form for naturlig mønster eller fordi mange investorer bruker Fibonacci-forhold for å forutsi prisbevegelser, noe som gjør dem til en selvoppfyllende profeti. Under alle omstendigheter har viktige støtte- og motstandsnivåer en tendens til å forekomme ofte på 61,8 %-nivået på både opptrend og nedtrend.

For å utlede de tre nøkkelforholdene som vanligvis brukes i teknisk analyse basert på Fibonacci-serien, finner du ganske enkelt andelen av ett tall i serien til naboene. Tilstøtende tall produserer det inverse av phi, eller 0,618, tilsvarende et retracement-nivå på 61,8%. Tall med to plasser fra hverandre i sekvensen gir et forhold på 38,2 %, og tall med tre plasser fra hverandre gir et forhold på 23,6 %.

Fibonacci-fans vs. Gann-fans

Gann-fans er en annen form for teknisk analyse basert på ideen om at markedet er geometrisk og syklisk. En Gann-fan består av en serie trendlinjer kalt Gann-vinkler. Disse vinklene er lagt over et prisdiagram for å vise potensielle støtte- og motstandsnivåer. Det resulterende bildet er ment å hjelpe tekniske analytikere med å forutsi prisendringer.

Gann-fans er oppkalt etter skaperen WD Gann. Gann trodde vinklene hans kunne forutsi fremtidige prisbevegelser basert på geometriske vinkler av tid kontra pris. Gann var en markedsteoretiker fra det 20. århundre.

##Høydepunkter

  • Fibonacci-forholdet, også kjent som "det gylne snittet", er omtrent 1,618. Dette forholdet finnes i hele natur- og samfunnsvitenskapene.

  • Trendlinjer er tegnet med intervaller på 23,6 %, 38,2 %, 50 % og 61,8 % fra hverandre for å forutsi retracements.

  • En Fibonacci-vifte er en metode for å plotte støtte- og motstandsnivåer basert på forholdene gitt av Fibonacci-serien.