Investor's wiki

rozkład częstotliwości

rozkład częstotliwości

Co to jest dystrybucja cz臋stotliwo艣ci?

Rozk艂ad cz臋stotliwo艣ci to reprezentacja w formie graficznej lub tabelarycznej, kt贸ra wy艣wietla liczb臋 obserwacji w danym przedziale. Wielko艣膰 interwa艂u zale偶y od analizowanych danych i cel贸w analityka. Przedzia艂y musz膮 si臋 wzajemnie wyklucza膰 i wyczerpuj膮ce. Rozk艂ady cz臋stotliwo艣ci s膮 zwykle u偶ywane w kontek艣cie statystycznym. Og贸lnie rozk艂ady cz臋sto艣ci mo偶na powi膮za膰 z wykresami rozk艂adu normalnego.

Zrozumienie rozk艂adu cz臋stotliwo艣ci

Jako narz臋dzie statystyczne,. rozk艂ad cz臋stotliwo艣ci zapewnia wizualn膮 reprezentacj臋 rozk艂adu obserwacji w ramach konkretnego testu. Analitycy cz臋sto wykorzystuj膮 rozk艂ad cz臋stotliwo艣ci do wizualizacji lub zilustrowania danych zebranych w pr贸bce. Na przyk艂ad wzrost dzieci mo偶na podzieli膰 na kilka r贸偶nych kategorii lub zakres贸w.

Mierz膮c wzrost 50 dzieci, niekt贸re s膮 wysokie, a inne niskie, ale istnieje du偶e prawdopodobie艅stwo wy偶szej cz臋stotliwo艣ci lub koncentracji w 艣rednim zakresie. Najwa偶niejszymi czynnikami przy zbieraniu danych jest to, 偶e u偶yte przedzia艂y nie mog膮 si臋 pokrywa膰 i musz膮 zawiera膰 wszystkie mo偶liwe obserwacje.

Wizualna reprezentacja rozk艂adu cz臋stotliwo艣ci

Zar贸wno histogramy, jak i wykresy s艂upkowe zapewniaj膮 wizualizacj臋 za pomoc膮 kolumn, przy czym o艣 y reprezentuje liczb臋 cz臋stotliwo艣ci, a o艣 x reprezentuje mierzon膮 zmienn膮. Na przyk艂ad w przypadku wzrostu dzieci o艣 y to liczba dzieci, a o艣 x to wzrost. Kolumny przedstawiaj膮 liczb臋 dzieci zaobserwowanych ze wzrostem mierzonym w ka偶dym przedziale.

Og贸lnie rzecz bior膮c, wykres histogramu zazwyczaj przedstawia rozk艂ad normalny, co oznacza, 偶e wi臋kszo艣膰 wyst膮pie艅 przypada na 艣rodkowe kolumny. Rozk艂ady cz臋stotliwo艣ci mog膮 by膰 kluczowym aspektem tworzenia wykres贸w rozk艂ad贸w normalnych, kt贸re pokazuj膮 prawdopodobie艅stwa obserwacji podzielone mi臋dzy odchylenia standardowe.

Rozk艂ady cz臋sto艣ci mo偶na przedstawi膰 w postaci tabeli cz臋sto艣ci, histogramu lub wykresu s艂upkowego. Poni偶ej znajduje si臋 przyk艂ad rozk艂adu cz臋stotliwo艣ci w formie tabeli.

TTT

Dystrybucja cz臋stotliwo艣ci w handlu

Rozk艂ady cz臋stotliwo艣ci nie s膮 powszechnie stosowane w 艣wiecie inwestycji; jednak traderzy, kt贸rzy pod膮偶aj膮 za Richardem D. Wyckoffem, pionierem tradera z pocz膮tku XX wieku, stosuj膮 podej艣cie do handlu, kt贸re obejmuje dystrybucj臋 cz臋stotliwo艣ci.

Domy inwestycyjne nadal stosuj膮 podej艣cie, kt贸re wymaga sporej praktyki, aby uczy膰 trader贸w. Wykres cz臋stotliwo艣ci jest okre艣lany jako wykres punktowo-liczbowy i zosta艂 stworzony z potrzeby notowania akcji cenowych przez trader贸w typu floor i identyfikowania trend贸w.

O艣 y to mierzona zmienna, a o艣 x to zliczanie cz臋stotliwo艣ci. Ka偶da zmiana akcji cenowej jest oznaczona w Xs i Os. Handlowcy interpretuj膮 to jako trend wzrostowy, gdy pojawiaj膮 si臋 trzy X; w tym przypadku popyt przewy偶szy艂 poda偶. W sytuacji odwrotnej, gdy wykres pokazuje trzy O, oznacza to, 偶e poda偶 przewy偶szy艂a popyt.

Podsumowanie

Rozk艂ad cz臋stotliwo艣ci s艂u偶y do wy艣wietlania liczby obserwacji w okre艣lonym przedziale. Ta metoda, cho膰 nie zawsze powszechnie stosowana w inwestowaniu, jest nadal stosowana przez niekt贸rych trader贸w. W tym przypadku wykres cz臋stotliwo艣ci nazywany jest wykresem punktowo-figurowym i s艂u偶y do identyfikacji trend贸w poprzez obserwacj臋 akcji cenowej.

##Przegl膮d najwa偶niejszych wydarze艅

  • Rozk艂ady cz臋sto艣ci s膮 szczeg贸lnie przydatne w przypadku rozk艂ad贸w normalnych, kt贸re pokazuj膮 obserwacje prawdopodobie艅stw podzielonych mi臋dzy odchylenia standardowe.

  • Rozk艂ad cz臋stotliwo艣ci w statystyce to reprezentacja, kt贸ra wy艣wietla liczb臋 obserwacji w danym przedziale.

  • Reprezentacja rozk艂adu cz臋stotliwo艣ci mo偶e by膰 graficzna lub tabelaryczna, aby by艂a 艂atwiejsza do zrozumienia.

  • W finansach handlowcy wykorzystuj膮 rozk艂ady cz臋stotliwo艣ci, aby odnotowa膰 akcj臋 cenow膮 i zidentyfikowa膰 trendy.

##FAQ

Jakie s膮 rodzaje dystrybucji cz臋stotliwo艣ci?

Typy rozk艂adu cz臋stotliwo艣ci to zgrupowany rozk艂ad cz臋stotliwo艣ci, niezgrupowany rozk艂ad cz臋stotliwo艣ci, skumulowany rozk艂ad cz臋stotliwo艣ci, wzgl臋dny rozk艂ad cz臋stotliwo艣ci i wzgl臋dny skumulowany rozk艂ad cz臋stotliwo艣ci.

Jakie znaczenie ma rozk艂ad cz臋stotliwo艣ci?

Rozk艂ad cz臋stotliwo艣ci to spos贸b na zorganizowanie du偶ej ilo艣ci danych. Pobiera dane z populacji na podstawie okre艣lonych cech i porz膮dkuje je w spos贸b zrozumia艂y dla osoby, kt贸ra chce przyj膮膰 za艂o偶enia dotycz膮ce danej populacji.

Jak mog臋 skonstruowa膰 rozk艂ad cz臋stotliwo艣ci?

Aby skonstruowa膰 rozk艂ad cz臋sto艣ci, najpierw zanotuj okre艣lone klasy okre艣lone przez przedzia艂y w jednej kolumnie, a nast臋pnie zsumuj liczby w ka偶dej wyodr臋bnionej kategorii na podstawie tego, ile razy si臋 pojawia. Cz臋stotliwo艣膰 mo偶na nast臋pnie zapisa膰 w drugiej kolumnie.