Распределение частоты

Что такое частотное распределение?

Частотное распределение — это представление в графическом или табличном формате, которое отображает количество наблюдений в заданном интервале. Размер интервала зависит от анализируемых данных и целей аналитика. Интервалы должны быть взаимоисключающими и исчерпывающими. Частотные распределения обычно используются в статистическом контексте. Как правило, частотные распределения могут быть связаны с построением графика нормального распределения.

Понимание частотного распределения

В качестве статистического инструмента частотное распределение обеспечивает визуальное представление распределения наблюдений в конкретном тесте. Аналитики часто используют частотное распределение для визуализации или иллюстрации данных, собранных в выборке. Например, рост детей можно разделить на несколько разных категорий или диапазонов.

При измерении роста 50 детей некоторые из них высокие, а некоторые низкие, но существует высокая вероятность более высокой частоты или концентрации в среднем диапазоне. Наиболее важными факторами для сбора данных являются то, что используемые интервалы не должны перекрываться и должны содержать все возможные наблюдения.

Визуальное представление частотного распределения

Как гистограммы, так и гистограммы обеспечивают визуальное отображение с использованием столбцов, где ось Y представляет подсчет частоты, а ось X представляет измеряемую переменную. Например, в росте детей ось Y — это количество детей, а ось X — рост. В столбцах представлено количество детей, наблюдаемых с ростом, измеренным в каждом интервале.

Как правило, гистограмма обычно показывает нормальное распределение, что означает, что большинство вхождений приходится на средние столбцы. Распределения частот могут быть ключевым аспектом построения графиков нормальных распределений, которые показывают вероятности наблюдения, разделенные на стандартные отклонения.

Распределения частот могут быть представлены в виде таблицы частот, гистограммы или гистограммы. Ниже приведен пример частотного распределения в виде таблицы.

TTT

Частотное распределение в трейдинге

Частотные распределения обычно не используются в мире инвестиций; однако трейдеры, которые следуют Ричарду Д. Вайкоффу, новаторскому трейдеру начала 20-го века, используют подход к торговле, который включает частотное распределение.

Инвестиционные дома до сих пор используют подход, требующий значительной практики, для обучения трейдеров. Частотная диаграмма называется диаграммой «крестики-нолики» и была создана из-за того, что трейдерам в торговом зале необходимо учитывать поведение цены и выявлять тенденции.

По оси Y откладывается измеряемая переменная, а по оси X отсчитывается частота. Каждое изменение ценового действия обозначается Xs и Os. Трейдеры интерпретируют это как восходящий тренд, когда появляются три крестика; в этом случае спрос преобладает над предложением. В обратной ситуации, когда на графике показаны три буквы «О», это указывает на то, что предложение превысило спрос.

Нижняя линия

Частотное распределение используется для отображения количества наблюдений в пределах определенного интервала. Этот метод, хотя и не всегда широко используемый при инвестировании, все же используется некоторыми трейдерами. В этом случае частотная диаграмма называется диаграммой «крестики-нолики» и используется для определения трендов путем наблюдения за поведением цены.

Особенности

• Частотные распределения особенно полезны для нормальных распределений, которые показывают наблюдения вероятностей, разделенных на стандартные отклонения.

• Частотное распределение в статистике — это представление, отображающее количество наблюдений в заданном интервале.

• Представление частотного распределения может быть графическим или табличным, чтобы его было легче понять.

• В финансах трейдеры используют частотные распределения, чтобы отслеживать движение цены и определять тенденции.

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

Какие существуют типы частотного распределения?

Типы частотного распределения: сгруппированное частотное распределение, разгруппированное частотное распределение, кумулятивное частотное распределение, относительное частотное распределение и относительное кумулятивное частотное распределение.

Каково значение частотного распределения?

Частотное распределение — это средство организации большого количества данных. Он берет данные из совокупности на основе определенных характеристик и организует данные таким образом, чтобы это было понятно человеку, который хочет сделать предположения о данной совокупности.

Как построить частотное распределение?

Чтобы построить частотное распределение, сначала отметьте конкретные классы, определяемые интервалами в одном столбце, а затем просуммируйте числа в каждой изолированной категории в зависимости от того, сколько раз она появляется. Затем частоту можно отметить во втором столбце.