normalna dystrybucja
Co to jest rozk艂ad normalny?
Rozk艂ad normalny, znany r贸wnie偶 jako rozk艂ad Gaussa, to rozk艂ad prawdopodobie艅stwa symetryczny wzgl臋dem 艣redniej, pokazuj膮cy, 偶e dane bliskie 艣redniej wyst臋puj膮 cz臋艣ciej ni偶 dane dalekie od 艣redniej. W formie wykresu rozk艂ad normalny pojawi si臋 jako krzywa dzwonowa.
Zrozumienie rozk艂adu normalnego
Rozk艂ad normalny jest najcz臋stszym rodzajem rozk艂adu przyjmowanym w technicznej analizie gie艂dowej oraz w innych rodzajach analiz statystycznych. Standardowy rozk艂ad normalny ma dwa parametry: 艣redni膮 i odchylenie standardowe. W przypadku rozk艂adu normalnego 68% obserwacji mie艣ci si臋 w zakresie +/- jednego odchylenia standardowego 艣redniej, 95% mie艣ci si臋 w zakresie +/- dw贸ch odchyle艅 standardowych, a 99,7% mie艣ci si臋 w zakresie +/- trzech odchyle艅 standardowych.
Model rozk艂adu normalnego jest motywowany Centralnym Twierdzeniem Granicznym. Teoria ta m贸wi, 偶e 艣rednie obliczone z niezale偶nych zmiennych losowych o identycznym rozk艂adzie maj膮 w przybli偶eniu rozk艂ad normalny, niezale偶nie od rodzaju rozk艂adu, z kt贸rego pobierane s膮 zmienne (pod warunkiem, 偶e ma on sko艅czon膮 wariancj臋). Rozk艂ad normalny jest czasami mylony z rozk艂adem symetrycznym. Rozk艂ad symetryczny to taki, w kt贸rym linia podzia艂u tworzy dwa odbicia lustrzane, ale rzeczywistymi danymi mog膮 by膰 dwa garby lub seria wzniesie艅 opr贸cz krzywej dzwonowej, kt贸ra wskazuje rozk艂ad normalny.
Sko艣no艣膰 i kurtoza
Dane z rzeczywistego 偶ycia rzadko, je艣li w og贸le, maj膮 idealny rozk艂ad normalny. Wsp贸艂czynniki sko艣no艣ci i kurtozy mierz膮, jak r贸偶ni si臋 dany rozk艂ad od rozk艂adu normalnego. Sko艣no艣膰 mierzy symetri臋 rozk艂adu. Rozk艂ad normalny jest symetryczny i ma sko艣no艣膰 zerow膮. je艣li rozk艂ad zbioru danych ma sko艣no艣膰 mniejsz膮 od zera lub ujemn膮 sko艣no艣膰, to lewy ogon rozk艂adu jest d艂u偶szy ni偶 prawy ogon; dodatnia sko艣no艣膰 oznacza, 偶e prawy ogon rozk艂adu jest d艂u偶szy ni偶 lewy.
Statystyka kurtozy mierzy grubo艣膰 ogon贸w rozk艂adu w stosunku do ko艅c贸wek rozk艂adu normalnego. Rozk艂ady z du偶膮 kurtoz膮 wykazuj膮 dane ogona przekraczaj膮ce ogony rozk艂adu normalnego (np. pi臋膰 lub wi臋cej odchyle艅 standardowych od 艣redniej). Rozk艂ady z nisk膮 kurtoz膮 wykazuj膮 dane ogona, kt贸re s膮 na og贸艂 mniej ekstremalne ni偶 ogony rozk艂adu normalnego. Rozk艂ad normalny ma kurtoz臋 wynosz膮c膮 trzy, co oznacza, 偶e rozk艂ad nie ma ani grubych, ani cienkich ogon贸w. Dlatego te偶, je艣li obserwowany rozk艂ad ma kurtoz臋 wi臋ksz膮 ni偶 trzy, m贸wi si臋, 偶e rozk艂ad ma ci臋偶kie ogony w por贸wnaniu z rozk艂adem normalnym. Je艣li rozk艂ad ma kurtoz臋 mniejsz膮 ni偶 trzy, m贸wi si臋, 偶e ma cienkie ogony w por贸wnaniu z rozk艂adem normalnym.
Jak dystrybucja normalna jest wykorzystywana w finansach
Za艂o偶enie normalnego rozk艂adu stosuje si臋 zar贸wno do cen aktyw贸w, jak i do akcji cenowej. Handlowcy mog膮 wykre艣la膰 punkty cenowe w czasie, aby dopasowa膰 niedawn膮 akcj臋 cenow膮 do normalnego rozk艂adu. Im dalsza akcja cenowa przesuwa si臋 od 艣redniej, w tym przypadku, tym bardziej prawdopodobne jest, 偶e zas贸b jest przeszacowany lub niedowarto艣ciowany. Handlowcy mog膮 korzysta膰 z odchyle艅 standardowych, aby sugerowa膰 potencjalne transakcje. Ten rodzaj handlu odbywa si臋 zazwyczaj w bardzo kr贸tkich ramach czasowych, poniewa偶 wi臋ksze ramy czasowe znacznie utrudniaj膮 wyb贸r punkt贸w wej艣cia i wyj艣cia.
Podobnie wiele teorii statystycznych pr贸buje modelowa膰 ceny aktyw贸w przy za艂o偶eniu, 偶e maj膮 one rozk艂ad normalny. W rzeczywisto艣ci rozk艂ady cen maj膮 zwykle grube ogony, a zatem maj膮 kurtoz臋 wi臋ksz膮 ni偶 trzy. Zmiany cen takich aktyw贸w by艂y wi臋ksze ni偶 trzy odchylenia standardowe powy偶ej 艣redniej cz臋艣ciej ni偶 mo偶na by oczekiwa膰 przy za艂o偶eniu rozk艂adu normalnego. Nawet je艣li sk艂adnik aktyw贸w przeszed艂 przez d艂ugi okres czasu, w kt贸rym mie艣ci si臋 w normalnej dystrybucji, nie ma gwarancji, 偶e przesz艂e wyniki naprawd臋 b臋d膮 informowa膰 o przysz艂ych perspektywach.
##Przegl膮d najwa偶niejszych wydarze艅
Rozk艂ady normalne s膮 symetryczne, ale nie wszystkie rozk艂ady symetryczne s膮 normalne.
Rozk艂ad normalny jest w艂a艣ciwym terminem dla krzywej dzwonowej prawdopodobie艅stwa.
W rzeczywisto艣ci wi臋kszo艣膰 rozk艂ad贸w cen nie jest ca艂kowicie normalna.
W rozk艂adzie normalnym 艣rednia wynosi zero, a odchylenie standardowe 1. Ma skos zerowy i kurtoz臋 3.