Большие данные
Что такое большие данные?
Большие данные относятся к большим, разнообразным наборам информации, которые растут с постоянно возрастающей скоростью. Он охватывает объем информации, скорость или скорость, с которой она создается и собирается, а также разнообразие или объем охватываемых точек данных (известных как «три v» больших данных). Большие данные часто возникают в результате интеллектуального анализа данных и поступают в различных форматах.
Как работают большие данные
Большие данные можно разделить на неструктурированные и структурированные. Структурированные данные состоят из информации, уже управляемой организацией в базах данных и электронных таблицах; он часто носит числовой характер. Неструктурированные данные — это неорганизованная информация, не подпадающая под заранее определенную модель или формат. Он включает данные, собранные из источников в социальных сетях,. которые помогают учреждениям собирать информацию о потребностях клиентов.
Большие данные могут быть собраны из общедоступных комментариев в социальных сетях и на веб-сайтах, добровольно собранных из личной электроники и приложений, с помощью анкет, покупок продуктов и электронных регистраций. Наличие датчиков и других входов в интеллектуальных устройствах позволяет собирать данные в широком спектре ситуаций и обстоятельств.
Большие данные чаще всего хранятся в компьютерных базах данных и анализируются с помощью программного обеспечения, специально разработанного для обработки больших и сложных наборов данных. Многие компании , предлагающие программное обеспечение как услугу (SaaS), специализируются на управлении такими сложными данными.
Использование больших данных
Аналитики данных изучают взаимосвязь между различными типами данных, такими как демографические данные и история покупок, чтобы определить, существует ли корреляция. Такие оценки могут проводиться внутри компании или сторонними организациями, которые занимаются обработкой больших данных в удобоваримых форматах. Компании часто используют оценку больших данных такими экспертами, чтобы превратить их в полезную информацию.
Многие компании, такие как Alphabet и Meta (ранее Facebook), используют большие данные для получения доходов от рекламы, размещая целевую рекламу для пользователей социальных сетей и тех, кто просматривает веб-страницы.
Почти каждый отдел компании может использовать результаты анализа данных, от отдела кадров и технологий до маркетинга и продаж. Цель больших данных — увеличить скорость выхода продуктов на рынок, сократить количество времени и ресурсов, необходимых для внедрения на рынке, целевой аудитории и обеспечения удовлетворенности клиентов.
Преимущества и недостатки больших данных
Увеличение объема доступных данных создает как возможности, так и проблемы. В целом, наличие большего количества данных о клиентах (и потенциальных клиентах) должно позволить компаниям лучше адаптировать продукты и маркетинговые усилия, чтобы обеспечить наивысший уровень удовлетворенности и повторных сделок. Компании, которые собирают большие объемы данных, получают возможность проводить более глубокий и полный анализ в интересах всех заинтересованных сторон.
Учитывая объем персональных данных, доступных сегодня о физических лицах, крайне важно, чтобы компании предпринимали шаги для защиты этих данных; тема, которая стала горячей дискуссией в современном онлайн-мире, особенно в связи со многими утечками данных, с которыми компании столкнулись за последние несколько лет.
Хотя лучший анализ является положительным моментом, большие данные также могут создавать перегрузку и шум, снижая их полезность. Компании должны обрабатывать большие объемы данных и определять, какие данные представляют собой сигналы по сравнению с шумом. Решение о том, что делает данные релевантными, становится ключевым фактором.
Кроме того, природа и формат данных могут потребовать специальной обработки, прежде чем с ними будут действовать. Структурированные данные, состоящие из числовых значений, можно легко хранить и сортировать. Неструктурированные данные, такие как электронные письма, видео и текстовые документы, могут потребовать применения более сложных методов, прежде чем они станут полезными.
Особенности
Большие данные — это огромное количество разнообразной информации, которая поступает во все возрастающих объемах и со все большей скоростью.
Большие данные чаще всего хранятся в компьютерных базах данных и анализируются с помощью программного обеспечения, специально разработанного для обработки больших и сложных наборов данных.
Большие данные могут быть структурированными (часто числовыми, легко форматируемыми и сохраняемыми) или неструктурированными (более свободной формы, менее поддающимися количественной оценке).
Почти каждый отдел в компании может использовать результаты анализа больших данных, но с обработкой этого беспорядка и шума могут возникнуть проблемы.
Большие данные могут быть собраны из общедоступных комментариев в социальных сетях и на веб-сайтах, добровольно собранных из личной электроники и приложений, с помощью анкет, покупок продуктов и электронных регистраций.
