主观概率

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什么是主观概率？

主观概率是从个人的个人判断或自己的经验得出的关于特定结果是否可能发生的一种概率。它不包含正式的计算，仅反映受试者的意见和过去的经验。主观概率的一个例子是进行交易时的“直觉”。

主观概率如何工作

主观概率因人而异，包含高度的个人偏见。主观概率可以与客观概率进行对比，客观概率是基于分析计算出的事件发生的概率，其中每个度量都基于记录的观察或收集数据的长期历史。

主观概率是市场上观察到的源于“老太太的故事”或“经验法则”的常见错误和偏见的基础。

事件的概率是基于该事件发生的可能性。在大多数概率形式中，收集和解释定量信息以帮助通过数学机制确定这种可能性，通常与统计的数学领域相关。抛硬币正面或反面的概率可以解释为概率，表示为正面朝上的概率为 50%，反面朝上的概率为 50%。

另一方面，主观概率是高度灵活的，即使就个人的信念而言也是如此。虽然个人可能认为特定事件发生的几率是 25%，但当给定特定范围可供选择时，他们可能会有不同的信念，例如 25% 到 30%。即使更改背后没有额外的硬数据，也会发生这种情况。

主观概率会受到个人持有的各种个人信念的影响。这些可能与该人一生中目睹的成长以及其他事件有关。即使个人的信念可以得到合理的解释，它也不能使预测成为现实。它通常基于每个人如何解释呈现给他的信息。

主观概率示例

主观概率的一个例子是在棒球赛季开始前询问纽约洋基队球迷纽约赢得世界大赛的机会。虽然这个例子的答案背后没有绝对的数学证据，但球迷们可能仍然会以实际百分比来回答，例如洋基队有 25% 的机会赢得世界大赛。

在另一种情况下，假设有人被要求预测抛硬币正面朝上还是反面朝上的概率，他的初始反应可能是数学上正确的 50%。如果发生 10 次抛硬币，都导致硬币朝上，这个人可以将他的百分比机会更改为 50% 以外的数字，例如说它朝反面朝上的机会是 75%。即使知道新的预测在数学上是不准确的，个人对前 10 次抛硬币的个人经验也造成了他选择使用主观概率的情况。

＃＃强调

主观概率是从个人的个人判断或自己的经验得出的关于特定结果是否可能发生的概率类型。
主观概率因人而异，包含高度的个人偏见。
它不包含正式的计算，仅反映受试者的意见和过去的经验，而不是数据或计算。