客观概率

什么是客观概率？

客观概率是指基于对具体措施的分析，而不是预感或猜测，事件发生的机会或几率。每个测量都是记录的观察、确凿的事实或收集数据的长期历史的一部分。概率估计是使用数学方程计算的，这些方程操纵数据以确定独立事件发生的可能性。独立事件是其结果不受先前事件影响的事件。相比之下，主观概率可以利用某种数据分析方法，但也可以使用猜测或直觉来确定特定结果的机会。

客观与主观概率

客观概率是比主观概率更准确地确定给定结果概率的方法。这是因为主观概率在很大程度上基于人类的判断和经验。另一方面，客观概率允许观察者从历史数据中获得洞察力，然后评估给定结果的可能性。

主观概率允许观察者通过参考他们学到的东西和他们自己的经验来获得洞察力。主观概率不是仅仅来自硬数据和事实，而是主要基于一个人对情况和可能结果的估计或直觉。

客观概率是基于使用统计、实验和数学测量的经验证据，而不是依赖于轶事、个人经验、有根据的猜测或预感。在金融世界中，使用客观概率特别重要，以避免在投资时做出情绪化决策的错误。

确实，个人投资者经常依靠直觉、经验法则或老太太的故事来证明进行过于依赖主观事物和情感影响的特定投资是合理的。客观概率使您摆脱了评估结果的情感和轶事方面。

客观概率的例子

人们可以通过将硬币翻转 100 次并记录每次观察来确定硬币“正面”朝上的客观概率。这可能会产生一个观察结果，即硬币大约有 50% 的时间落在“正面”上，这是纯粹客观概率的一个例子。

主观概率因人而异——客观概率不会。

主观概率的一个例子是，一个受过天气模式教育的人检查诸如气压、风切变和海洋温度之类的东西，然后根据他们以前的经验预测飓风朝某个方向前进的可能性。虽然数据有助于决策，但最终预测是基于天气预报员猜测的概率。

在判断概率或进行任何统计分析时，重要的是每次观察都是一个不受操纵的独立事件。每个观察值的偏差越小，最终概率的偏差就越小。这就是为什么许多人更喜欢客观而不是主观概率，因为它为情绪或偏见留下了更少的空间，因为数字、确凿的事实和模型取代了猜测、预感和直觉。

＃＃强调

客观概率是基于分析的事件发生的概率，其中每个测量都基于记录的观察或收集数据的长期历史。
在金融领域，人们应该使用客观概率来做出决定，而不是依赖主观故事、个人经验或轶事证据。
相反，主观概率允许观察者通过参考他们学到的东西和他们自己的经验来获得洞察力。