弱人工智能

什么是弱人工智能？

弱人工智能（AI）——也称为窄人工智能——是一种仅限于特定或狭窄区域的人工智能。弱人工智能模拟人类认知。它有可能通过自动化耗时的任务和以人类有时无法做到的方式分析数据来造福社会。弱人工智能可以与强人工智能形成对比，强人工智能是机器智能的一种理论形式，与人类智能相等。

弱人工智能缺乏人类意识，尽管它有时可以模拟它。弱 AI 的经典例证是 John Searle 的中文房间思想实验。该实验表明，房间外的人可能能够与房间内的人进行看似用中文的对话，而房间内的人正在接受有关如何回应中文对话的指示。

在这个实验中，房间里的人似乎会说中文。实际上，如果没有得到指示，他们实际上无法说或理解一个中文单词。那是因为这个人善于听从指示，不会说中文。他们可能看起来拥有强大的人工智能——机器智能相当于人类智能——但他们实际上只有弱人工智能。

狭义或弱人工智能系统不具备一般智能；他们有特定的情报。一个擅长告诉你如何从 A 点开车到 B 点的 AI 通常无法挑战你的国际象棋游戏。同样，一种可以假装和你说中文的人工智能可能无法扫地。

弱人工智能通过检测模式和做出预测来帮助将大数据转化为可用信息。弱人工智能的例子包括 Meta（前 Facebook）的新闻提要、亚马逊的建议购买和苹果的 Siri，这是一种回答用户口头问题的 iPhone 技术。

电子邮件垃圾邮件过滤器是弱人工智能的另一个例子；计算机使用一种算法来了解哪些邮件可能是垃圾邮件，然后将它们从收件箱重定向到垃圾邮件文件夹。

除了能力有限之外，弱人工智能的一些问题还包括如果系统出现故障可能造成伤害。例如，考虑一辆无人驾驶汽车，它错误地计算了迎面而来的车辆的位置并导致致命的碰撞。如果系统被希望造成伤害的人使用，该系统也可能造成伤害；考虑一个使用自动驾驶汽车在拥挤区域部署炸药的恐怖分子。

与弱人工智能相关的另一个问题是，越来越多的任务自动化导致工作岗位流失。失业率会飙升，还是社会会为人类开发新的经济生产方式？尽管大部分工人失去工作的前景可能很可怕，但人工智能的倡导者声称，如果发生这种情况，预期也是合理的；随着人工智能的使用变得越来越普遍，我们还无法预测的新工作将会出现。

＃＃强调