Słaba AI
Co to jest słaba sztuczna inteligencja?
Słaba sztuczna inteligencja (AI) — zwana również wąską sztuczną inteligencją — to rodzaj sztucznej inteligencji, który jest ograniczony do określonego lub wąskiego obszaru. Słaba sztuczna inteligencja symuluje ludzkie zdolności poznawcze. Ma potencjał, by przynieść korzyści społeczeństwu dzięki automatyzacji czasochłonnych zadań i analizowaniu danych w sposób, w jaki ludzie czasami nie są w stanie. Słabą sztuczną inteligencję można skontrastować z silną sztuczną inteligencją, teoretyczną formą inteligencji maszynowej, która jest równa inteligencji ludzkiej.
Zrozumienie słabej AI
Słabej sztucznej inteligencji brakuje ludzkiej świadomości, chociaż czasami może ją symulować. Klasyczną ilustracją słabej sztucznej inteligencji jest chiński eksperyment myślowy Johna Searle'a. Ten eksperyment mówi, że osoba spoza pokoju może być w stanie przeprowadzić coś, co wydaje się być rozmową po chińsku z osobą w pokoju, która otrzymuje instrukcje, jak odpowiadać na rozmowy po chińsku.
W tym eksperymencie osoba w pokoju wydawała się mówić po chińsku. W rzeczywistości nie mogli mówić ani rozumieć ani słowa po chińsku, jeśli nie podano im instrukcji. To dlatego, że dana osoba jest dobra w wykonywaniu instrukcji, a nie mówi po chińsku. Mogą wydawać się, że mają silną sztuczną inteligencję – inteligencję maszyny odpowiadającą ludzkiej inteligencji – ale tak naprawdę mają tylko słabą sztuczną inteligencję.
Wąskie lub słabe systemy AI nie mają ogólnej inteligencji; mają specyficzną inteligencję. Sztuczna inteligencja, która jest ekspertem w mówieniu ci, jak jechać z punktu A do punktu B, zwykle nie jest w stanie rzucić ci wyzwania do gry w szachy. W ten sam sposób forma sztucznej inteligencji, która może udawać, że rozmawia z tobą po chińsku, prawdopodobnie nie może zamiatać twoich podłóg.
Zastosowania słabej AI
Słaba sztuczna inteligencja pomaga przekształcić duże zbiory danych w użyteczne informacje, wykrywając wzorce i dokonując prognoz. Przykłady słabej sztucznej inteligencji obejmują kanał informacyjny Meta (dawniej Facebook), sugerowane zakupy Amazona oraz Siri firmy Apple, technologia iPhone'a, która odpowiada na pytania zadawane przez użytkowników.
Filtry antyspamowe poczty e-mail to kolejny przykład słabej sztucznej inteligencji; komputer używa algorytmu, aby dowiedzieć się, które wiadomości mogą być spamem, a następnie przekierowuje je ze skrzynki odbiorczej do folderu spamu.
Ograniczenia słabej AI
Oprócz ograniczonych możliwości, niektóre problemy ze słabą sztuczną inteligencją obejmują możliwość wyrządzenia szkód w przypadku awarii systemu . Weźmy na przykład samochód bez kierowcy, który błędnie oblicza lokalizację nadjeżdżającego pojazdu i powoduje śmiertelną kolizję. System może również wyrządzić szkody, jeśli system jest używany przez kogoś, kto chce wyrządzić szkodę; rozważ terrorystę, który używa autonomicznego samochodu do rozmieszczenia ładunków wybuchowych w zatłoczonym miejscu.
Kolejnym problemem związanym ze słabą sztuczną inteligencją jest utrata miejsc pracy spowodowana automatyzacją coraz większej liczby zadań. Czy bezrobocie poszybuje w górę, czy też społeczeństwo opracuje nowe sposoby na to, by ludzie byli ekonomicznie produktywni? choć perspektywa utraty pracy przez duży odsetek pracowników może być przerażająca, zwolennicy sztucznej inteligencji twierdzą, że można się tego spodziewać; pojawią się nowe miejsca pracy, których nie możemy jeszcze przewidzieć, ponieważ wykorzystanie sztucznej inteligencji staje się coraz bardziej powszechne.
##Przegląd najważniejszych wydarzeń
Słaba sztuczna inteligencja (AI) — zwana również wąską sztuczną inteligencją — to rodzaj sztucznej inteligencji ograniczonej do określonego lub wąskiego obszaru.
Słaba sztuczna inteligencja nie ma ludzkiej świadomości, chociaż czasami może ją symulować.
Słabą sztuczną inteligencję można porównać z silną sztuczną inteligencją, teoretyczną formą inteligencji maszynowej, która jest równa inteligencji ludzkiej.
