弱いAI

##弱いAIとは何ですか？

弱い人工知能（AI）（ナローAIとも呼ばれます）は、特定の領域または狭い領域に限定される一種の人工知能です。弱いAIは人間の認知をシミュレートします。時間のかかる作業を自動化し、人間にはできない方法でデータを分析することで、社会に利益をもたらす可能性があります。弱いAIは、人間の知能と同等の機械知能の理論的形式である強いAIとは対照的です。

##弱いAIを理解する

弱いAIは人間の意識を欠いていますが、それをシミュレートできる場合もあります。弱いAIの典型的な例は、ジョン・サールの中国の部屋の思考実験です。この実験によれば、部屋の外にいる人は、中国語の会話に応答する方法を指示されている部屋の中にいる人と、中国語で会話しているように見えることができるかもしれません。

この実験では、部屋の中の人は中国語を話しているように見えます。実際には、指示がない限り、彼らは実際に中国語の単語を話すことも理解することもできませんでした。それは、その人が中国語を話すのではなく、指示に従うのが得意だからです。彼らは強いAI（人間の知性と同等の機械知能）を持っているように見えるかもしれませんが、実際には弱いAIしか持っていません。

狭いまたは弱いAIシステムには一般的なインテリジェンスがありません。彼らは特定の知性を持っています。ポイントAからポイントBへの運転方法を教えるエキスパートであるAIは、通常、チェスのゲームに挑戦することはできません。同様に、あなたと中国語を話すふりをすることができるAIの形式は、おそらくあなたの床を掃除することはできません。

##弱いAIのアプリケーション

弱いAIは、パターンを検出して予測を行うことにより、ビッグデータを有用な情報に変えるのに役立ちます。弱いAIの例としては、Meta（以前のFacebook）のニュースフィード、Amazonが提案した購入、AppleのSiri、ユーザーの質問に答えるiPhoneテクノロジーなどがあります。

電子メールスパムフィルターは、弱いAIのもう1つの例です。コンピューターはアルゴリズムを使用して、スパムである可能性が高いメッセージを学習し、それらを受信トレイからスパムフォルダーにリダイレクトします。

##弱いAIの制限

限られた機能に加えて、弱いAIの問題のいくつかには、システムに障害が発生した場合に害を及ぼす可能性が含まれます。たとえば、対向車の位置を誤って計算し、致命的な衝突を引き起こす自動運転車について考えてみます。システムが危害を加えたいと思っている人によって使用された場合にも、システムは危害を引き起こす可能性があります。自動運転車を使用して混雑した地域に爆発物を配備するテロリストを考えてみてください。

弱いAIに関連するさらなる懸念は、ますます多くのタスクの自動化によって引き起こされるジョブの損失です。失業率は急上昇するのでしょうか、それとも社会は人間が経済的に生産的になるための新しい方法を開発するのでしょうか？労働者の大部分が職を失うという見通しは恐ろしいかもしれませんが、AIの支持者は、これが起こった場合にそれを期待することも合理的であると主張しています。 AIの使用がますます普及するにつれて、私たちがまだ予測できない新しい仕事が出現するでしょう。

##ハイライト

-弱い人工知能（AI）（ナローAIとも呼ばれます）は、特定の領域または狭い領域に限定される一種の人工知能です。

-弱いAIは人間の意識を欠いていますが、それをシミュレートできる場合もあります。

-弱いAIは、人間の知能と同等の機械知能の理論的形式である強いAIとは対照的です。