Ei-näytteenottovirhe
Mikä on näytteenottovirhe?
Ei-otantavirhe on tilastollinen termi, joka viittaa tiedonkeruun aikana syntyvään virheeseen, joka saa tiedon poikkeamaan todellisista arvoista. Ei-näytteenottovirhe eroaa otantavirheestä. Näytteenottovirhe rajoittuu kaikkiin näytearvojen ja universumiarvojen välisiin eroihin, jotka syntyvät, koska näytekoko oli rajoitettu. (Koko maailmankaikkeutta ei voida ottaa otoksia tutkimuksessa tai väestönlaskennassa.)
Näytteenottovirhe voi syntyä, vaikka minkäänlaisia virheitä ei tehdä. "Virheet" johtuvat pelkästään siitä tosiasiasta, että näytteen tiedot eivät todennäköisesti täsmää täydellisesti sen universumin tietojen kanssa, josta näyte on otettu. Tämä "virhe" voidaan minimoida suurentamalla otoskokoa.
Ei-otantavirheet kattavat kaikki muut erot, mukaan lukien ne, jotka johtuvat huonosta otantatekniikasta.
Kuinka näytteenottovirhe toimii
Otantavirheitä voi esiintyä sekä otoksissa että väestölaskennassa, jossa koko populaatio tutkitaan. Ei-otantavirheet jaetaan kahteen luokkaan: satunnaisiin ja systemaattisiin.
Satunnaisten virheiden uskotaan kumoavan toisensa, ja siksi niistä ei useimmiten ole mitään huolta. Systemaattiset virheet puolestaan vaikuttavat koko otokseen ja ovat siksi merkittävämpi ongelma. Satunnaiset virheet eivät yleensä johda näytteen romuttamiseen tai väestönlaskentaan, kun taas systemaattinen virhe todennäköisesti tekee kerätyistä tiedoista käyttökelvottomia.
Ei-otantaan liittyvät virheet johtuvat ulkoisista tekijöistä pikemminkin kuin kyselyn, tutkimuksen tai väestönlaskennan ongelmasta.
On olemassa monia tapoja, joilla ei-otosvirheitä voi esiintyä. Esimerkiksi ei-otantaan liittyviä virheitä voivat olla muun muassa tiedonsyöttövirheet, puolueelliset kyselykysymykset, puolueellinen käsittely/päätösten teko, vastaamatta jättäminen, sopimattomat analyysipäätelmät ja vastaajien antamat väärät tiedot.
Erityisiä huomioita
Vaikka otoskoon lisääminen voi auttaa minimoimaan otantavirheet, sillä ei ole mitään vaikutusta ei-otantavirheiden vähentämiseen. Tämä johtuu siitä, että näytteenottovirheitä on usein vaikea havaita, ja niitä on käytännössä mahdotonta poistaa.
Ei-otantavirheet sisältävät vastaamatta jättämisen, kattavuusvirheet, haastatteluvirheet ja käsittelyvirheet. Kattavuusvirhe tapahtuisi esimerkiksi, jos henkilö laskettaisiin kyselyyn kahdesti tai hänen vastauksensa toistettaisiin kyselyssä. Jos haastattelija on puolueellinen otannassaan, ei-otantavirhe katsotaan haastattelijan virheeksi.
Lisäksi on vaikea todistaa, että kyselyyn osallistuneet antavat vääriä tietoja – joko vahingossa tai tarkoituksella. Joka tapauksessa vastaajien antamat väärät tiedot lasketaan ei-otantavirheiksi ja ne kuvataan vastausvirheiksi.
Tekniset virheet ovat eri luokassa. Jos tiedoissa on tietoja, kuten koodaus, kerääminen, syöttö tai muokkaus, niitä pidetään käsittelyvirheinä.
##Kohokohdat
Ei-otantavirhe viittaa joko satunnaisiin tai systemaattisiin virheisiin, ja nämä virheet voivat olla haastavia havaita kyselyssä, otoksessa tai väestölaskennassa.
Kun ei-otantaan liittyviä virheitä esiintyy, harhan määrä tutkimuksessa tai kyselyssä kasvaa.
Mitä enemmän virheitä on, sitä vähemmän luotettava tieto on.
Systemaattiset ei-otantavirheet ovat pahempia kuin satunnaiset ei-otantavirheet, koska systemaattiset virheet voivat johtaa siihen, että tutkimus, kysely tai väestölaskenta joudutaan romuttamaan.
Ei-otantavirhe on tilastoissa käytetty termi, joka viittaa tiedonkeruun aikana tapahtuvaan virheeseen, joka saa tiedon poikkeamaan todellisista arvoista.
