Ralat Bukan Persampelan
Apakah Ralat Bukan Persampelan?
Ralat bukan persampelan ialah istilah statistik yang merujuk kepada ralat yang terhasil semasa pengumpulan data, menyebabkan data berbeza daripada nilai sebenar. Ralat bukan pensampelan berbeza daripada ralat pensampelan. Ralat pensampelan dihadkan kepada sebarang perbezaan antara nilai sampel dan nilai alam semesta yang timbul kerana saiz sampel adalah terhad. (Seluruh alam semesta tidak boleh dijadikan sampel dalam tinjauan atau banci.)
Ralat pensampelan boleh berlaku walaupun tiada sebarang kesilapan dibuat. "Ralat" terhasil daripada fakta semata-mata bahawa data dalam sampel tidak mungkin sepadan dengan sempurna dengan data di alam semesta tempat sampel diambil. "Ralat" ini boleh diminimumkan dengan meningkatkan saiz sampel.
Ralat bukan persampelan meliputi semua percanggahan lain, termasuk yang timbul daripada teknik persampelan yang lemah.
Bagaimana Ralat Bukan Persampelan Berfungsi
Ralat bukan persampelan mungkin terdapat dalam kedua-dua sampel dan banci di mana keseluruhan populasi ditinjau. Ralat bukan persampelan berada di bawah dua kategori: rawak dan sistematik.
Ralat rawak dipercayai mengimbangi satu sama lain dan oleh itu, selalunya, tidak membimbangkan. Ralat sistematik, sebaliknya, mempengaruhi keseluruhan sampel dan oleh itu menimbulkan isu yang lebih penting. Ralat rawak, secara amnya, tidak akan mengakibatkan sampel atau banci dibatalkan, manakala ralat sistematik kemungkinan besar akan menyebabkan data yang dikumpul tidak dapat digunakan.
Ralat bukan persampelan disebabkan oleh faktor luaran dan bukannya isu dalam tinjauan, kajian atau banci.
Terdapat banyak cara ralat bukan persampelan boleh berlaku. Contohnya, ralat bukan persampelan boleh termasuk tetapi tidak terhad kepada, ralat kemasukan data, soalan tinjauan berat sebelah, pemprosesan/pembuat keputusan berat sebelah, bukan respons, kesimpulan analisis yang tidak sesuai dan maklumat palsu yang diberikan oleh responden.
Pertimbangan Khas
Walaupun meningkatkan saiz sampel boleh membantu meminimumkan ralat pensampelan, ia tidak akan mempunyai sebarang kesan ke atas mengurangkan ralat bukan pensampelan. Ini kerana ralat bukan persampelan selalunya sukar untuk dikesan, dan hampir mustahil untuk menghapuskannya.
Ralat bukan persampelan termasuk ralat bukan respons, ralat liputan, ralat temu bual dan ralat pemprosesan. Ralat liputan akan berlaku, sebagai contoh, jika seseorang dikira dua kali dalam tinjauan, atau jawapan mereka diduplikasi pada tinjauan. Jika penemuduga berat sebelah dalam persampelan mereka, ralat bukan persampelan akan dianggap sebagai ralat penemuduga.
Selain itu, sukar untuk membuktikan bahawa responden dalam tinjauan memberikan maklumat palsu—sama ada secara tidak sengaja atau sengaja. Walau apa pun, maklumat salah yang diberikan oleh responden dikira sebagai ralat bukan persampelan dan ia disifatkan sebagai ralat respons.
Ralat teknikal wujud dalam kategori yang berbeza. Jika terdapat sebarang entri berkaitan data—seperti pengekodan, pengumpulan, kemasukan atau pengeditan—ia dianggap sebagai ralat pemprosesan.
##Sorotan
Ralat bukan persampelan merujuk sama ada ralat rawak atau sistematik, dan ralat ini boleh mencabar untuk dikesan dalam tinjauan, sampel atau banci.
Apabila ralat bukan persampelan berlaku, kadar bias dalam kajian atau tinjauan meningkat.
Semakin tinggi bilangan ralat, semakin kurang dipercayai maklumat tersebut.
Ralat bukan persampelan sistematik adalah lebih teruk daripada ralat bukan persampelan rawak kerana ralat sistematik boleh mengakibatkan kajian, tinjauan atau banci terpaksa dibatalkan.
Ralat bukan persampelan ialah istilah yang digunakan dalam statistik yang merujuk kepada ralat yang berlaku semasa pengumpulan data, menyebabkan data berbeza daripada nilai sebenar.
