Błąd braku próbkowania
Co to jest błąd niezwiązany z próbkowaniem?
Błąd niezwiązany z próbkowaniem to termin statystyczny, który odnosi się do błędu, który pojawia się podczas zbierania danych, powodując, że dane różnią się od prawdziwych wartości. Błąd niezwiązany z próbkowaniem różni się od błędu próbkowania. Błąd próbkowania jest ograniczony do wszelkich różnic między wartościami próbek a wartościami uniwersum, które powstają z powodu ograniczenia wielkości próbki. (Całego wszechświata nie można pobrać w ankiecie lub spisie.)
Błąd próbkowania może wystąpić nawet wtedy, gdy nie zostaną popełnione żadne błędy. „Błędy” wynikają z samego faktu, że dane w próbce prawdopodobnie nie będą idealnie pasować do danych we wszechświecie, z którego pobrano próbkę. Ten „błąd” można zminimalizować, zwiększając wielkość próbki.
Błędy niezwiązane z próbkowaniem obejmują wszystkie inne rozbieżności, w tym te, które wynikają ze złej techniki próbkowania.
Jak działa błąd bez próbkowania
Błędy niezwiązane z próbą mogą występować zarówno w próbach, jak i w spisach, w których badana jest cała populacja. Błędy niezwiązane z próbą można podzielić na dwie kategorie: losowe i systematyczne.
Uważa się, że błędy losowe wzajemnie się kompensują i dlatego najczęściej nie mają większego znaczenia. Z drugiej strony błędy systematyczne wpływają na całą próbę i dlatego stanowią poważniejszy problem. Błędy losowe na ogół nie spowodują usunięcia próbki lub spisu, podczas gdy błąd systematyczny najprawdopodobniej sprawi, że zebrane dane staną się bezużyteczne.
Błędy niezwiązane z próbkowaniem są spowodowane czynnikami zewnętrznymi, a nie problemem w ankiecie, badaniu lub spisie.
Istnieje wiele sposobów, w jakie mogą wystąpić błędy niezwiązane z próbkowaniem. Na przykład błędy niezwiązane z próbą mogą obejmować między innymi błędy wprowadzania danych, stronnicze pytania ankietowe, stronnicze przetwarzanie/podejmowanie decyzji, brak odpowiedzi, nieodpowiednie wnioski z analizy oraz fałszywe informacje dostarczone przez respondentów.
Uwagi specjalne
Chociaż zwiększenie wielkości próbki może pomóc zminimalizować błędy próbkowania, nie będzie miało żadnego wpływu na zmniejszenie błędów niezwiązanych z próbkowaniem. Wynika to z faktu, że błędy niezwiązane z próbkowaniem są często trudne do wykrycia, a ich wyeliminowanie jest praktycznie niemożliwe.
Błędy niezwiązane z próbkowaniem obejmują błędy braku odpowiedzi, błędy pokrycia, błędy wywiadu i błędy przetwarzania. Błąd pokrycia wystąpiłby na przykład, gdyby osoba została policzona dwukrotnie w ankiecie lub jej odpowiedzi zostały zduplikowane w ankiecie. Jeżeli ankieter jest stronniczy w doborze próby, błąd niezwiązany z próbą zostanie uznany za błąd ankietera.
Ponadto trudno jest udowodnić, że respondenci w ankiecie podają nieprawdziwe informacje — omyłkowo lub celowo. Tak czy inaczej, dezinformacje dostarczone przez respondentów są liczone jako błędy niezwiązane z próbą i są opisywane jako błędy odpowiedzi.
Błędy techniczne występują w innej kategorii. Jeśli istnieją jakiekolwiek wpisy związane z danymi — takie jak kodowanie, gromadzenie, wprowadzanie lub edytowanie — są one uważane za błędy przetwarzania.
##Przegląd najważniejszych wydarzeń
Błąd niezwiązany z próbą odnosi się do błędów losowych lub systematycznych, a błędy te mogą być trudne do wykrycia w badaniu, próbie lub spisie.
W przypadku wystąpienia błędów niezwiązanych z próbą wzrasta wskaźnik błędu systematycznego w badaniu lub ankiecie.
Im większa liczba błędów, tym mniej wiarygodne informacje.
Błędy systematyczne niezwiązane z próbą są gorsze niż losowe błędy niezwiązane z próbą, ponieważ błędy systematyczne mogą skutkować koniecznością usunięcia badania, ankiety lub spisu.
Błąd niezwiązany z próbkowaniem to termin używany w statystyce, który odnosi się do błędu występującego podczas zbierania danych, powodującego, że dane różnią się od wartości prawdziwych.
