Ikke-prøvetakingsfeil
Hva er en ikke-prøvetakingsfeil?
En ikke-samplingsfeil er et statistisk begrep som refererer til en feil som oppstår under datainnsamling, noe som får dataene til å avvike fra de sanne verdiene. En ikke-prøvetakingsfeil skiller seg fra en prøvetakingsfeil. En prøvetakingsfeil er begrenset til eventuelle forskjeller mellom prøveverdier og universverdier som oppstår fordi prøvestørrelsen var begrenset. (Hele universet kan ikke prøves i en undersøkelse eller en folketelling.)
En prøvetakingsfeil kan oppstå selv når ingen feil av noe slag gjøres. "Feilene" skyldes bare det faktum at data i en prøve er usannsynlig å samsvare perfekt med data i universet som prøven er tatt fra. Denne "feilen" kan minimeres ved å øke prøvestørrelsen.
Ikke-prøvetakingsfeil dekker alle andre avvik, inkludert de som oppstår på grunn av dårlig prøvetakingsteknikk.
Hvordan en ikke-prøvetakingsfeil fungerer
Ikke-utvalgsfeil kan være til stede i både utvalg og folketellinger der en hel populasjon er kartlagt. Ikke-utvalgsfeil faller inn under to kategorier: tilfeldig og systematisk.
Tilfeldige feil antas å oppveie hverandre og er derfor oftest lite bekymret. Systematiske feil på sin side påvirker hele utvalget og utgjør derfor et mer vesentlig problem. Tilfeldige feil vil vanligvis ikke føre til at en prøve eller en folketelling blir slettet, mens en systematisk feil mest sannsynlig vil gjøre dataene som samles inn, ubrukelige.
Ikke-utvalgsfeil er forårsaket av eksterne faktorer i stedet for et problem i en undersøkelse, studie eller folketelling.
Det er mange måter ikke-prøvetakingsfeil kan oppstå på. For eksempel kan ikke-utvalgsfeil inkludere, men er ikke begrenset til, datainntastingsfeil, partiske spørreundersøkelser, partisk behandling/beslutningstaking, ikke-svar, upassende analysekonklusjoner og falsk informasjon gitt av respondentene.
Spesielle hensyn
Selv om å øke prøvestørrelsen kan bidra til å minimere prøvetakingsfeil, vil det ikke ha noen effekt på å redusere ikke-prøvetakingsfeil. Dette er fordi ikke-sampling feil ofte er vanskelig å oppdage, og det er praktisk talt umulig å eliminere dem.
Ikke-utvalgsfeil inkluderer manglende svarfeil, dekningsfeil, intervjufeil og behandlingsfeil. En dekningsfeil vil for eksempel oppstå hvis en person ble talt to ganger i en undersøkelse, eller svarene deres ble duplisert i undersøkelsen. Hvis en intervjuer er partisk i sitt utvalg, vil ikke-utvalgsfeilen bli ansett som en intervjuerfeil.
I tillegg er det vanskelig å bevise at respondentene i en undersøkelse gir falsk informasjon – enten ved en feil eller med vilje. Uansett, feilinformasjon gitt av respondentene teller som ikke-utvalgsfeil, og de beskrives som svarfeil.
Tekniske feil finnes i en annen kategori. Hvis det er noen datarelaterte oppføringer—som koding, innsamling, oppføring eller redigering—betraktes de som behandlingsfeil.
##Høydepunkter
En ikke-utvalgsfeil refererer til enten tilfeldige eller systematiske feil, og disse feilene kan være utfordrende å oppdage i en undersøkelse, et utvalg eller en telling.
Når det oppstår feil uten utvalg, øker frekvensen av skjevhet i en studie eller undersøkelse.
– Jo høyere antall feil, jo mindre pålitelig er informasjonen.
– Systematiske ikke-utvalgsfeil er verre enn tilfeldige ikke-utvalgsfeil fordi systematiske feil kan føre til at studien, undersøkelsen eller tellingen må skrotes.
– En ikke-samplingsfeil er et begrep som brukes i statistikk som refererer til en feil som oppstår under datainnsamling, som gjør at dataene skiller seg fra de sanne verdiene.
